【2026年最新】文章生成AIサイト・ツール14選！生成された文章を扱う際の注意点も合わせて解説

平均年収UP額8484万円!※2026年
4月時点 8484 ※2026年4月時点

おすすめのAIの文章生成サイト・ツール14選【2026年版】

文章生成AIツールは、汎用型のChatGPT・Gemini・Claude・Copilotと、コピーライティングやSEOなど特定用途に特化したツールの2つに大きく分けられます。

無料で始められるものも多いため、まずは目的に近いツールから試してみるのがおすすめです。

ここでは、AIの文章生成ツールのおすすめを14つ厳選してそれぞれの特徴とあわせて紹介します。

ChatGPT

ChatGPTは、アメリカに本社を置く「OpenAI」が開発した文章生成ツールです。高度な自然言語処理モデルを利用しており、多種多様なトピックや文体のコンテンツを柔軟に作成できます。

さまざまな分野のデータを網羅的に学習しているため、一般的な質問はもちろん、専門知識を必要とするトピックにも回答可能です。

記事ライターやマーケティング分野、広告業界、研究者、開発者など、さまざまな分野での利用が期待されています。

新しい言語処理モデル「GPT-4」が登場したり、Microsoft社が100億ドルの投資を行ったりなど、今後の発展に目が離せないツールです。

あなたの未来のキャリアを無料で診断！「ChatGPT キャリアパス診断」

自分が将来どうなりたいのか定まっていない、キャリアプランはあるが転職するべきか迷うなど、キャリアプランやキャリアパスの悩みは尽きないですよね。

ギークリーの「ChatGPT キャリアパス診断」は、簡単な情報を入力するだけで、現在の職種からどのようなキャリアを目指せるのか診断することができます。

診断後は、将来のキャリアやビジョンがイメージしやすくなるので、自分に合うキャリアや働き方を見つけることもできます。是非お気軽にご利用ください。

希望のキャリアに転職！診断利用から約1か月で転職成功した方の例

Aさんは元々介護業界に従事していましたが、IT化の遅れを実感しIT業界へ転職しました。

システム開発を希望して前職である企業に入社したものの、インフラ寄りの保守運用しか実施できず転職を希望されました。

入社後に思い描いていた業務とのギャップを感じてしまったAさんですが、キャリアパス診断によって自分が目指したいキャリアを確信し、診断から1ヶ月ほどでシステム開発エンジニアへ転職、年収は約60万円アップすることに成功しました。

【あわせて読みたい】転職でキャリアアップに成功した事例はこちら⇓

行政からインフラエンジニアとして成長できる環境へ｜スキルアップできることにやりがいを感じる

23歳　インフラエンジニア（2022年9月時点）高校をご卒業後、市役所のサポートデスク業務やインフラエンジニア業務をご経験。ネットワーク配線の整備や、サーバー室への設置業務もご担当されました。現在は株式会...

「ChatGPT キャリアパス診断」ご利用の流れ

「ChatGPT キャリアパス診断」は4つのステップで完結！

STEP1：以下のボタンからキャリアパス診断のページへ

STEP2：キャリアパス診断のページから氏名と連絡先を入力してスタート

STEP3：診断結果画面にてあなたのキャリアパスを確認

STEP4：キャリアアドバイザーがより詳細な疑問やお悩みを解決！

診断後にさらに具体的な悩みが出てきた場合は、市場動向や技術トレンドを網羅したIT専門のキャリアアドバイザーがあなたに合ったアドバイスをいたします。

たった3分ほどで診断できるので、ぜひ一度ご自身のキャリアパスを診断してみてください。

Gemini（旧Google Bard）

Geminiは旧Google BardがリニューアルされたAIチャットボットで、アメリカに本社を置くGoogleが開発しています。

旧Google Bard同様に、一般的な文章はもちろん、詩や歌、エッセイなど多種多様な文章も作成できます。

文章の長さやスタイル、トーン、キーワードなどをカスタマイズして利用できるため、さまざまなニーズに対応可能です。

利用するためには順番待ちリストに登録する必要がありますが、招待さえされれば基本的に無料で使用できます。

GmailやドキュメントなどへのBardの実装を試しており、今後はビジネス面での実用化が期待されるでしょう。

Claude

Claudeは、米国のAnthropicが開発した生成AIで、長文の読解力と自然な日本語表現に定評があります。

生成される文章のトーンが丁寧で違和感が少ないため、修正の手間をかけずにそのままビジネス文書に使いやすい点が大きなメリットといえます。

数万字規模の資料を読み込ませて要約させるといった長文処理にも強く、報告書や契約書のチェックにも活用されています。

無料プランでも文章作成・要約・翻訳が可能ですが、利用量に上限があるため、毎日使うなら利用量が増える有料プラン（月額20ドル前後）が候補になるでしょう。

まずは無料で文章の質を確かめてみるのがおすすめです。

Copilot

Copilotは、Microsoftが提供する生成AIアシスタントです。WordやOutlookなど普段のOffice製品の中でそのまま文章作成を効率化できることが最大のメリットです。

使い慣れたアプリを離れずに文書の下書きやメール作成を任せられるため、操作を覚える負担がほとんどありません。

無料版でもブラウザからチャット形式での文章作成や要約を一通り試せます。ただし、Officeアプリ内で直接Copilotを使うには、Microsoft 365の対象プランなど有料契約が必要です。

コピーして貼り付ける手間が気になり始めたら、有料版を検討するタイミングといえます。

Notion AI

Notion AIは、サンフランシスコの「Notion Labs Inc.」が開発した文章生成ツールです。多機能なドキュメントをまとめたエディター「Notion」内で利用できます。

Open AI社の自然言語処理モデル「GPT-3」を基盤としており、キーワードやテーマを入力するだけで高品質な文章を作成可能です。

文章の翻訳や要約に特化しており、法律に関連する文書や契約書などの専門的な文書も作れます。

ただ、ChatGPTやBardと異なり、Notion AIは有料である点に注意が必要です。料金は、Notion有料会員は月額8USドルから利用できます。

Catchy

Catchyは、日本に本社を置く株式会社デジタルレシピが提供する、自動言語処理AIを活用したライティング専用ツールです。

魅力的なコンテンツを作成してくれるのが特徴で、文章の品質を向上できます。

Catchyの最大の魅力は、マーケティング分野に特化している点です。

プロモーションや広告用の高品質なコピーのほか、ブログ記事やSNS投稿、プレスリリース、ニュースレターなどを作成できます。

TACT SEO

TACT SEOは「SEO対策」で1位の(株)ウィルゲートが提供するAI×SEOツールです。6,000社以上のSEOコンサル支援にて得たナレッジをもとに、SEOで上位表示するための調査分析、最新AIを活用して自動で上位化しやすい記事を作成できるのが特徴です。

ステップに沿って操作を進めるだけで、競合ページの要素を網羅したSEOで上位化できる記事をAIで簡単に作成できます。
過去に作成した記事のリライトにもAIを活用でき、不足している要素を自動で抽出し、加筆内容を提示してくれます。

会員登録不要でAIライティングのトライアル利用が可能で、キーワードを入力するだけで1分でSEO記事が作成されます。（3記事分無料で作成可能）
AIで記事作成を効率化しつつ、SEOでしっかり成果を出したい人におススメのツールとなっています。

Jasper

Jasperは、アメリカテキサス州に本社を置くJasperAI,INC.が提供するAI文章生成ツールです。

GPT-3をベースに開発されており、50種類以上のテンプレートと高いカスタマイズ性を備えています。

SEOに特化したセールスレポートやオウンドメディアの記事、マーケティングメールなどの長文の生成に向いているのがJasperの特徴です。

マーケターやブロガー、ライターにおすすめのAIツールで、10万社以上の企業に利用されています。

ELYZA LLM for JP

東京大学のAIプロフェッショナル集団「ELYZA」が開発したアプリがELYZA LLM for JPです。

以前はELYZA Pencil（トライアル版）が展開されていましたが、ELYZA LLM for JP（デモ版）が展開されています。

キーワードを2〜8個まで指定するとテキストを自動で生成します。

テンプレート機能も利用可能で、ビジネス文書なども作成可能です。

商用利用も許可されているため、今後ビジネスシーンでの活用が見込まれています。

SAKUBUN

SAKUBUNは、NOVEL株式会社が提供するAIライティングツールで、100以上の日本語テンプレートが用意されている点が強みです。

ブログ記事、広告文、SNSなど幅広いジャンルのテキストを数秒で作成します。

生成した文章を複数人で共有する機能、ペルソナを登録してターゲティングを考慮した文書を生成する機能を備えています。

プランは4パターン用意されていますが、毎月5,000文字まで無料プランで利用可能です。

Magic Write

デザインの無料ツールで知られる「Canva」が提供するのがMagic Writeです。

AIに対応したライティングアシスタントで、Docsで文章を作成する時に利用できます。

ただしMagic Writeが利用するためには、Canva Proのプランを利用していることが条件です。

AIのべりすと

AIのべりすとは小説モードとチャットモードがあり、ユーザーが指定した単語に基づいた日本語の文章を作成できます。特に小説のアイデア出しに有効です。

出力オプション・ストーリー設定・キャラクターブック・環境設定の4つのオプションが設定できるほか、料金プランも無料を含め4段階用意されています。

PlayAI/ぷれあい

ユーザーが入力した冒頭文をもとに記事を作成します。

この冒頭文の文字数が増えるほど制度が上がるようです。

プロンプトに入力するのが単語ではなく物語の冒頭文である点が他とは異なり、創作活動などに活用が可能です。

Appleも文章生成AIの作成に力を入れている

アメリカのAppleは、Open AIやGoogleの文章生成ツールに対抗できるよう、秘密裏に人工知能の開発を進めています。

独自のフレームワークを用いて大規模な言語モデルを作成し、AIサービスに活用していく予定です。

背景として、Appleはテキスト入力に基づく文章や画像、動画の生成AIツール市場で競合他社に遅れをとっていることが挙げられます。

プライバシーなどの懸念点はまだまだありますが、世間の注目の高さはAppleの株価上昇にも現れている模様です。

参照：Bloomberg：Apple Tests ‘Apple GPT,’ Develops Generative AI Tools to Catch OpenAI

AI文章生成が注目されている理由

AI文章生成が注目されている最大の理由は、これまで人が時間をかけて行っていた「書く仕事」を、誰でも短時間でこなせるようになったためです。

2022年のChatGPT公開をきっかけに利用が広がり、いまや業務効率化に欠かせない技術となりました。

ここでは、仕組みや注目された背景、市場の将来性、利用時の問題点までを順に解説します。

AIを使った文章生成とは？

文章生成AIとは、自然言語処理技術を活用した人工知能のひとつで、文章を自動生成する技術のことです。

入力されたテキストデータの文法や意味を理解し、それに基づいて文章を作成できます。

この文章生成AIの活用により、広告業界やソーシャル記事、小説などあらゆる業界で手間や時間を大幅に削減可能です。

今後、さらなる進化が期待され、日常生活でも広く普及していくと予想されています。

文章生成AIが注目されるようになったきっかけ

文章生成AIの注目の背景には、Chat-GPTを筆頭に無料やオープンソースで利用できるサービスが増えたことが挙げられます。利用ハードルが下がったことで、誰でも手軽に活用が可能です。

また、従来の文章作成技術に比べて新しいものや価値を生み出すクリエイティブな処理ができる点も注目を集めています。

2023年7月には、マイクロソフト社がアジア初の試みとして日本政府に対話型ツール「ChatGPT」の最新版サービスを提供すると発表しました。

今後は、政府機関でも文章生成AIが使用されるようになるのではと期待されています。

参照：TBS  NEWS DIG：マイクロソフトがChatGPTの最新サービスを日本政府に提供へ　生成AIの拠点を日本に設置

AIビジネスの市場規模と将来性

AIビジネスの市場規模は、増加を続けています。

実際、2021年の国内AIシステム市場は前年比26.3％の成長を実現し、市場規模は2,771億9,000万円です。

新型コロナウイルス感染症による低調な状況から回復し、AIプロジェクトが再開し進展したことが市場規模増加の要因として挙げられています。

なお、2023年までの年間平均成長率は24.0％で、2026年には8,120億9,900万円に達すると予想されています。

今後はAIプラットフォームやSaaS型のAIアプリケーションが数多く誕生し、導入されていくことでしょう。

参照：IDC Japan：国内AIシステム市場予測を発表

文章生成AIの問題点

文章生成AIは、作業効率化や品質の向上、コスト削減といったメリットがありますが、当然デメリットも存在します。

代表的な例として、文法や単語の意味を学習していますが、文脈やニュアンスを完全に理解することは難しいのが現状です。そのため、間違った情報や不自然な表現が含まれる場合があります。

また、実際に人間が作成した情報を元に文章を作成するため、偏見や差別的な内容まで反映してしまう可能性がある点もデメリットです。

AIを利用した文章生成ツールを活用する際には、デメリットを考慮しつつ適切に利用することが重要です。

AIで作った文章は必ず人の目でチェックするようにしましょう。

AIによる文章生成の活用事例

文章生成AIは、幅広い業務で実際に活用されています。共通しているのは、ゼロから書く時間を短縮し、人はチェックや仕上げに集中できるようになるという点です。

ここでは、ビジネスの現場で導入が進んでいる代表的な4つの活用事例を紹介します。

記事制作

文章生成AIの活用方法としてよくあるのが、記事制作です。深層学習によって蓄積した膨大なデータをもとに、ブログやお役立ちコンテンツ、ニュース記事、レポートなど多種多様な分野の記事を自動で生成できます。

生成される記事は人間が書いたように自然な文章に違和感なく仕上げられます。

さらに命令文（プロンプト）を工夫すれば、読者像を意識した魅力的な文章も作成可能です。

広告コピーの作成

AI自動文章生成ツールは、 ターゲットユーザーの情報と商品・サービスの特徴を指定すれば、効果的なコピーを作成可能です。

文章生成AIを活用すれば、広告キャンペーンやプロモーションに必要なキャッチコピーも自動で作成できるようになります。

ただ、AI自動作成ツールは入力された内容も学習に使用する仕組みになっているため、機密情報などは入力しないよう注意が必要です。

ほかのユーザーに影響を及ぼしたり、情報漏洩に繋がったりするリスクがあります。

メールの作成

文章生成AIを利用すれば、メールマーケティングに必要なメールの作成も行えます。

メールマーケティングは潜在顧客にアプローチする手段のひとつであるため、リピートしたくなるような魅力的な文章が求められます。

AIを活用することで、ターゲットに合わせた広報案や文章を自動的に作成してくれます。

よりコストを抑え、かつ効果的なメールマーケティングが実現可能です。

プログラムコードの作成

文章生成AIを使用すれば、プログラミングの知識がなくてもプログラミングコードも作成可能です。

文字を出力するような簡単なコードはもちろん、実際の開発現場で使用する複雑なタスクも処理できます。

例えば、OpenAI社が提供する文章生成AIツールChatGPTでは、条件を与えるだけでPythonやJava、C++、Ruby、JavaScript、PHPなどの主要なプログラミング言語のコードを瞬時に作成してくれます。

ただ、文章生成AIは間違った情報を発信することもあるため注意が必要です。

出力されたコードが正確なものかどうかを確認するためにも、プログラミングに関する一定の知識を持ってから利用するようにしましょう。

【自社データ】AIの文章生成ツールに関わる職種と年収5選

生成AIの普及にともない、AIやデータを扱う職種の需要と年収は上昇傾向にあります。

文章生成AIを使いこなすスキルは、データを活用するIT職種の仕事で活かすことが可能です。

ここでは、IT・Web業界特化の転職エージェントであるGeekly（ギークリー）のサービスをご利用いただいた方のデータをもとに、おすすめ職種の仕事内容と年収を解説します。

データアナリスト

データアナリストは、企業の意思決定を支援するためにデータを活用する仕事です。 目的に応じたデータや情報を収集し分析し、得られた結果から顧客の行動やニーズ、将来の展望を予測して企業の意思決定をサポートします。

データアナリストは、主に「コンサル型」と「エンジニア型」の2つに分類されます。コンサル型は経営課題の解決に向けたコンサルやシステム構築、エンジニア型はデータの収集、分析などを行うのが主な業務です。

データアナリストの年収帯

データアナリストの平均年収は608万円でした。

注目したいのは20代の水準の高さで、平均505万円と若手のうちから全職種平均を上回る収入を得られています。40代では平均770万円まで伸びるため、分析経験の積み重ねがそのまま年収に反映される職種といえます。

データアナリストに関する詳細な情報や転職方法は別の記事で詳しく解説されているので、ぜひ参考にしてください。

データアナリストとは？年収や未経験の転職を解説【自社データあり】

データアナリストとは？仕事内容と役割をわかりやすく解説  データアナリストとはデータの分析に特化したスペシャリストであり、企業がもつデータのなかからビジネスに役立つ情報を抽出し、ビジネス課...

データサイエンティスト

データサイエンティストは、企業の問題を解決するためにデータの解析・分析を行い、改善策を提案する仕事です。

主な業務内容は、大量のデータを収集し、プログラミング言語（SAS・R・Pythonなど）を使って作業し、統計を理解することです。

なかには、データクレンジング（データの前処理）と呼ばれる根気のいる作業もあり、プログラミングと統計学の知識に加えて忍耐力も求められます。

データサイエンティストの年収帯

データサイエンティストの平均年収は675万円と、今回紹介する5職種のなかで最も高い水準です。

Geekly（ギークリー）のデータでは40代に限れば平均931万円・最高1,530万円に達しており、高度な専門性がそのまま報酬に直結する世界であることが分かります。

データアナリストとして経験を積んだ後のステップアップ先としても人気があります。

データサイエンティストの年収や将来性については別の記事で詳しく解説されているので、ぜひ参考にしてください。

データサイエンティストの将来性が高い3つの理由｜需要の高い業界もご紹介

データサイエンティストの将来性が高い3つの理由  ①ビッグデータの拡大 急速なインターネットの普及やAI・IoTの発展に伴い、企業はより大量のデータを蓄積できるようになりました。総務省が発表し...

マーケティング

マーケティングは、市場調査やデータ分析をもとに、商品やサービスが売れる仕組みを作る職種です。

広告コピーやSNS投稿、SEO記事の作成といったコンテンツ制作の現場では文章生成AIの活用が急速に進んでおり、AIを使いこなして施策のスピードと質を高められる人材の需要が高まっています。

マーケティングの年収帯

マーケティングの平均年収は644万円で、中央値の639万円とほぼ一致している点が特徴です。

極端な高年収層に平均が引き上げられているわけではなく、多くの人がこの水準前後で働いている実態が伺えます。

20代でも平均594万円と高めで、若手から安定した収入を期待しやすい職種です。

マーケティングの仕事内容や将来性については別の記事で詳しく解説されているので、ぜひ参考にしてください。

マーケティングの仕事20職種！向いている人や年収を解説

【全20職種】マーケティングの仕事内容  マーケティングとは、世の中のニーズを満たすための活動の総称であり、売れる仕組みを作るため、市場調査や分析とその結果に基づく商品の企画・開発、周知を促...

データエンジニア

データエンジニアは、企業の課題を解決するためにビッグデータの分析に取り組む職種で、データの収集・管理や情報基盤の構築・運用を担当します。

データエンジニアとして働くなら、高度なプログラミングスキルとデータ分析のスキルが必要です。

また、クラウドサービスの知識やビッグデータ処理の知識も必要とされています。

データエンジニアの年収帯

データエンジニアの平均年収は515万円と、5職種のなかでは比較的挑戦しやすい水準から始まります。

一方でデータを見ると30代の最高年収は900万円に達しており、スキル次第で年収の上振れを狙えることが分かります。

開発経験を活かして参入し、データ系上位職種へのキャリアパスを描く入り口としても有力です。

データエンジニアの詳しい仕事内容や将来性、必要な資格については、下記の記事で詳しく解説されているので、合わせてチェックしてみてください。

データエンジニアの将来性は？仕事内容や必要なスキルや資格まで徹底解説します！

データエンジニアとは  データエンジニアとは一言でいうと、データを活用する基盤を作るエンジニア職です。データ分析を行うためには、データの収集が必要になります。しかしデータの基盤がなければ、...

機械学習エンジニア

学習機械エンジニアとは機械学習に特化したエンジニアのことです。機械学習システムの開発や、開発に必要なデータの分析・処理などを行います。

そのため、プログラミングやシステム開発の一般的なITスキルだけでなく、コンピューターサイエンスや統計学、数学の知識も必要です。

微分積分学や線形代数学、統計学の基本的な数学スキルが求められます。

機械学習エンジニアの年収帯

機械学習エンジニアの平均年収は638万円ですが、特に目を引くのは30代の水準です。

データでは平均763万円・最高1,200万円と全体を大きく上回っており、生成AIの需要拡大を背景に、実務経験を積んだ人材の獲得競争が激しくなっていることが伺えます。

全体でも最高1,005万円と、大台の1,000万円超えを狙える職種です。

下記の記事には機械学習エンジニアについて具体的に解説しているので、機械学習エンジニアについてより詳しく知りたい方はぜひご覧ください。

機械学習エンジニアとは？仕事内容や必要なスキル・将来性をプロが解説

機械学習エンジニアとは  機械学習エンジニアとは、機械学習アルゴリズムの実装や運用、開発を行うAI関連の職業です。金融や保険、マーケティング、製造、流通・小売、サービス、医療など様々な場面で...

AIの普及を機にキャリアを見直す人は半数以上

Geekly（ギークリー）がサービス利用者1,497名に実施したアンケートでは、AIの普及をきっかけに「今後のキャリアを考えるようになった」と回答した人が47.03%にのぼりました。

「転職を考えている」の8.55%と合わせると、半数以上がAIの普及を自身のキャリアを見つめ直す機会と捉えていることが分かります。

AIの普及をキャリアを考えるきっかけとして受け止めている人が多数派だからこそ、ここで紹介したようなAIを活かすことができる職種への理解を深めておくことが重要です。

AIに関わる仕事がしたいと感じたら、転職エージェントに相談してみよう

AI文章生成ツールを使いこなせると、データアナリストやデータエンジニア、機械学習エンジニアなどで作業効率化を図れます。

今後も成長が期待されている分野であり、新たなAI文章生成ツールの開発にこれからも目が離せません。

「スキルを高めて年収アップを目指したい！」

「もっと将来性の高い技術に携われる環境で働きたい！」

「長期的なキャリアプランを実現させたい！」

などのキャリアのお悩みは是非、「IT・Web業界の知見が豊富なキャリアアドバイザー」にご相談ください！

IT特化の転職エージェントのGeekly（ギークリー）なら、専門職種ならではのお悩みも解決できる専任のキャリアアドバイザーがカウンセリングから入社後まで完全無料で全面サポートいたします！

転職しようか少しでも悩んでいる方は、お気軽に以下のボタンからご相談ください。