【2026年】無料でAI画像生成ができるおすすめWebサイト・アプリ一覧！

【Web版】無料で使えるAI画像生成ツール10選

 

Web版の無料AI画像生成ツールは、アプリのインストールが不要で、パソコンでもスマホのブラウザでも使えます。

ツールごとに無料の範囲や得意な画像が異なるため、特徴を比べながら活用しましょう。

ここでは、次の10ツールを紹介します。

 

 

Bing Image Creator

 

Bing Image Creatorは、Microsoftが提供する無料のAI画像生成ツールです。現在はMicrosoft Designerの画像生成機能として提供されており、OpenAIのDALL・Eモデルなどを採用しています。

Microsoftアカウントがあれば使え、画像を生成するとブーストを消費する仕組みです。ブーストが0になっても生成はできますが、通常より時間がかかります。

付与されるブーストの数や更新の条件は変わることがあるため、公式のヘルプで最新の内容を確認すると安心です。

（参考：Microsoft「Image Creator from Designer」）

 

Adobe Firefly

 

Adobe Fireflyは、Adobeが提供するAI画像生成ツールです。Adobeアカウントがあれば無料で始められ、PhotoshopやIllustratorなどのAdobe製品と連携して使えます。

無料プランでは毎月一定数の生成クレジットが付与され、生成のたびに消費します。無料プランで作成した画像にはウォーターマークが入る点にも注意が必要です。

付与されるクレジット数は見直されることがあるため、Adobe公式の料金ページで最新の数値を確認すると安心です。

（参考：東京経済大学情報システム課「「Adobe Firefly（無料版）」の利用方法」2024年11月時点）

 

StableStudio

 

StableStudioは、Stability AIが公開したAI画像生成のWebアプリです。有料アプリ「DreamStudio」をオープンソース化したもので、ソースコードはGitHubで公開されています。

利用にはNode.jsとYarnの環境が必要で、標準のプラグインを使うにはAPIキーも用意する必要があります。手軽さを重視する方よりも、自分の環境で動かしたい方に向いたツールです。

提供内容は更新されている場合があるため、GitHubの公式リポジトリで最新の情報を確認すると安心です。

（参考：Stability AI「StableStudio」）

 

ChatGPT

 

ChatGPTは、OpenAIが提供するAIチャットサービスで、チャットの中でAI画像生成も可能です。

「夕焼けの海辺を歩く猫のイラストを作って」のように日本語で伝えると画像が作られ、「もう少し明るく」と会話を重ねながら修正できます。

無料プランでも画像を生成できますが、画像生成には利用上限があり、上限に達すると一定時間待つ必要があります。上限はプランや時期によって変わるため、アプリ内の表示で確認しましょう。

 

Canva

 

Canvaは、デザイン制作ツールにAI画像生成機能を組み込んだサービスです。「Text to Image」の機能を使うと、テキストを入力するだけで、写真・イラスト・3Dなど多様なスタイルの画像を作成できます。

生成した画像は配置や大きさを自由に変えられ、文字やイラストを加えたコラージュの作成も可能です。SNS投稿用の画像やバナーづくりにも向いています。

無料プランで使える機能や回数は変更されることがあるため、利用前に公式サイトで確認すると安心です。

 

MyEdit

 

MyEditは、CyberLink Corp.（サイバーリンク）が運営するオンライン編集サイトで、AI画像生成やAIイラスト化ができます。ブラウザから使えるため、アプリのインストールは不要です。

プロンプトは日本語で入力でき、画像のスタイルや縦横比も選べます。無料で生成できる回数には上限があるため、利用前にサイト内の案内を確認すると安心です。

（参考：CyberLink「【無料】AI のプロンプトとは?画像生成のコツとおすすめツール 7 選【2026年最新版】」）

 

Microsoft Create

 

Microsoft Createは、Microsoftが提供するデザイン制作サイトで、AI画像生成に加えて、SNS投稿・プレゼンテーション・バナーなどをテンプレートから作成できます。

気に入ったデザインやテンプレートはMicrosoft 365から共有できるため、資料づくりにも使いやすいサービスです。

 

Google Flow

 

Flowは、Googleが提供するAI画像生成と動画制作のツールです。

Google Labsの画像生成ツールだったImageFXとWhiskは2026年4月30日に終了し、機能がFlowに統合されました。画像の生成には、GoogleのNano Bananaシリーズのモデルが使われています。

無料プランでも画像生成を利用でき、日本語のプロンプトにも対応しています。専用のスマホアプリはなく、パソコンでもスマホでもブラウザから使います。

（参考：Google「Flow updates（2026年2月）」／Flow 公式ページ）

 

Ideogram

 

Ideogramは、リアルな人物画像やロゴ、ポスターなど、幅広い画像を作れるAI画像生成サイトです。生成時に画像のスタイルを選べるため、作りたいイメージに近づけやすい点が特徴です。

無料で使える範囲はプランによって異なるため、公式サイトで確認しましょう。

 

PixAI.Art

 

PixAI.Artは、アニメ系の繊細な画像を作れるAI画像生成サイトです。さまざまな絵のタッチに対応しているため、イラスト調の画像を作りたい方に向いています。

無料で使える回数は限られており、回数を超えたり一部のオプションを使ったりすると有料になります。

 

【あわせて読みたい】AIの動画自動生成ツールについて詳しくはこちら⇓

 

 

 

【アプリ版】話題の無料AI画像生成ツール6選

 

スマホで手軽に画像を作りたい場合は、アプリ版のAI画像生成ツールが便利です。

写真の加工と組み合わせて使えるものが多く、SNS向けの画像づくりにも向いています。

ここでは、次の6ツールを紹介します。

 

 

SNOW

 

カメラアプリのSNOWが提供するAIアバター機能は、顔写真を複数枚登録すると、自分に似たアバターを自動で生成してくれるAI画像生成機能です。

現実の顔から離れすぎない範囲で美しく仕上げる点が特徴で、自分そっくりのAIアバターを作れる機能として知られています。

 

AIピカソ

 

AIピカソは、文章や手描きの絵から画像を生成してくれるAI画像生成アプリです。簡単なラフを描くだけで、イメージに近い絵や写真を作れる点が特徴です。

顔写真をもとに、顔の特徴を残したまま写実風のイラストへ変換し、AIアバターを作る機能も備えています。

 

ばりぐっどくん（LINE）

 

「お絵描きばりぐっどくん」は、株式会社西海クリエイティブカンパニーが提供するサービスで、LINEの公式アカウントを友だち追加し、トーク画面にメッセージを送るだけでAI画像を生成可能です。

画像生成にはStable Diffusionが使われています。

無料で生成できる枚数には1日あたりの上限があり、上限を解除できる有料プランも用意されています。

上限の枚数や料金はこれまで何度か変更されているため、LINEの公式アカウントで最新の内容を確認すると安心です。

 

PhotoDirector

 

PhotoDirectorは、CyberLink Corp.（サイバーリンク）が提供する写真編集アプリで、AI画像生成の機能を備えています。

写真や画像の編集、コラージュの作成、美顔加工、アニメーション化など、機能が幅広い点が特徴です。

iOSとAndroidの両方に対応したモバイル版のほか、Web版も用意されています。

（参考：CyberLink「AI お絵描きアプリ・サイトおすすめ 5 選」）

 

Picsart

 

Picsartは、写真・動画編集アプリで、AI画像生成にも対応しています。複数の写真や画像を読み込む方法と、プロンプトを入力する方法のどちらでも画像を生成できます。

テキストからの画像生成のほかに、画像の高画質化、AIアバターの作成、画像の一部をAIで置き換える機能もあります。数タップで高度な加工ができる点が特徴です。

 

Meitu

 

Meituは、画像の加工、カメラ、AIイラスト化に対応したアプリです。似顔絵アバターを短時間で作れる手軽さが特徴で、背景の除去など機能の追加も続いています。

アプリは無料でダウンロードでき、有料プランの「Meitu VIP」に加入すると、専用素材や上位機能を使えます。

 

 

 

AI画像やイラストを自動生成する手順とプロンプトのコツ

 

AI画像生成は、操作の流れがほとんどのツールで共通しています。

ここではMyEditを例に、画像を作る3ステップを解説し、思い通りの画像に近づけるコツと素材の探し方も紹介します。

 

MyEditにアクセスする

 

AI画像生成の1ステップ目は、MyEditへのアクセスです。メニューから目的に合う機能を選び、画像を新しく作る場合は「AI 画像生成」、写真をイラスト風にする場合は「AI イラスト化」を選びます。

パソコンでもスマホでも、基本的な流れは変わりません。

 

欲しい画像のキーワードを入力する

 

2ステップ目は、作りたい画像のイメージを入力欄に文章で書くことです。MyEditは日本語のプロンプトに対応しており、描画スタイルや縦横比も選べます。

入力後に表示された候補の中から、使う画像を選びます。

（参考：CyberLink「【無料】AI フリー素材を生成できるおすすめツール」）

 

画像をダウンロードする

 

3ステップ目は、気に入った画像をダウンロードボタンから端末に保存することです。

無料で生成できる回数にはツールごとに上限があるため、利用前に無料の範囲とサービスの規約を確認すると安心です。

 

プロンプトのコツ

 

AI画像生成でイメージ通りの画像を作るには、プロンプトの書き方が重要です。

次の4点を意識すると、意図に近い画像を作りやすくなります。

 

 

抽象的な表現は避け、人物の場合は年齢・性別・表情・髪型・服装まで具体的に指定します。ツールによっては、先に書いた言葉の優先度が高くなる傾向です。

生成した画像がイメージと異なる場合は、意図しない要素をネガティブプロンプトで取り除く方法があります。

 

AI生成画像の素材の探し方

 

資料やブログに使う画像は、ストックサイトで探すだけでなく、AI画像生成ツールで素材を作る方法もあります。思い通りの構図や色の素材が見つからないときに役立ちます。

「背景用」「文字を入れる余白が広い」など用途をプロンプトに加えると、資料に使いやすい素材になります。

 

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AI画像生成を利用する際の注意点

 

AI画像生成は手軽に使える反面、注意点を知らないと思わぬトラブルにつながる場合があります。

無料の範囲、利用規約、安全性、社会的な課題の4点を確認すると、安心して使えます。

 

どこまでが無料のサービスか確認する

 

無料のAI画像生成ツールでも、使える範囲は一部の機能に限られる場合があるでしょう。

無料プランでは生成できる回数が限られたり、ウォーターマークのない画像や高画質での保存に有料プランが必要な場合もあります。

提供内容そのものが変わる場合もあります。GoogleのImageFXは2026年4月30日に終了し、Flowに統合されました。利用前に、無料の範囲と提供状況を公式サイトで確認すると安心です。

（参考：Google「Flow updates（2026年2月）」）

 

サイトの利用規約を確認する

 

AI画像生成ツールの多くには利用規約があり、著作権や商用利用のルールが定められています。

商用利用の条件は特に詳しく書かれていることが多く、規約に反した使い方をするとトラブルになる可能性があるでしょう。

たとえばMicrosoft Designerの使用条件（2023年12月1日更新版）には、個人使用のみとし、商取引の過程では使用しない旨が記載されています。

最新の条件は変わっている可能性があるため、公式の規約で確認が必要です。

（参考：Microsoft「Web Image Generator およびブランド キット用の Designer の使用条件（プレビュー）」）

 

安全性・信頼性を確認する

 

AI画像生成のサイトの中には、運営元が不明なものや、登録すると個人情報のリスクがあるものも指摘されています。運営会社の情報や利用規約が明記されているかが、安全なサイトを見分ける手がかりになります。

Google、Microsoft、Adobeなど大手企業が提供するサービスは、運営元が明確で、比較的安心して使えます。

 

画像生成AIの問題点（著作権・クリエイターへの影響）

 

画像生成AIには、画家やイラストレーターの知的財産権を侵害する可能性があると指摘されています。AIが大量の画像を学習する過程で、元の作品と区別しにくい画像が生まれることが懸念されているためです。

また、絵が苦手な方でも手軽に画像を作れるため、クリエイターの仕事に影響するという指摘もあります。これらは一過性の話題ではなく、今後も議論が続く課題です。

 

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そもそも画像生成AIとは？注目の背景と市場動向

 

画像生成AIの仕組みや注目された背景を知ると、ツールごとの違いや今後の動向を理解しやすくなります。

ここでは、画像生成AIの基本、ブームのきっかけ、代表的な3サービス、市場規模を解説します。

 

画像生成AIとは

 

画像生成AIとは、テキストなどを入力すると、AIが自動で画像を作る技術です。たとえば「犬が猫を見ている様子」と入力すると、その内容に沿った画像が生成されます。

画像が大量に必要な業務では、制作のコストを下げられると期待されています。

 

画像生成AIが注目されるようになったきっかけ

 

画像生成AIが注目されたきっかけは、英国のStability AIが、画像生成AI「Stable Diffusion」を一般向けに公開したことです。

それ以前に発表されていたOpenAIの「DALL・E 2」やMidjourneyは、ベータ版での公開や有料での提供が中心でした。

Stable Diffusionは無料で使え、生成した画像を商用利用できるとされたため、世界中の企業が注目しました。

 

画像生成AIブームを生み出した3つのサービス

 

画像生成AIが広く知られるきっかけとなったサービスとして、Midjourney、Stable Diffusion、DALL・Eの3つが挙げられます。

いずれも、入力したテキストから画像を自動で生成できる点が共通しています。

ここでは、画像生成AIブームを生み出した3つのサービスの特徴を紹介します。

 

Midjourney

Midjourneyは、2022年7月にオープンベータ版が始まったAI画像生成ツールです。

入力したテキストから画像を生成し、高解像度化や、スタイル・構図の似た新しい画像の出力にも対応しています。当初はDiscord上で提供されていましたが、2024年8月にWeb版が登場しました。

現在は無料トライアルがなく、料金は月額$10のBasic、$30のStandard、$60のPro、$120のMegaの4プランです。年払いにすると20%割引になります。

 

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、ControlNetという機能で構図の調整がしやすいAI画像生成ツールです。

照明の調整やフィルターの設定もでき、汎用性が高いツールとして知られています。生成した画像の権利をユーザーに認めている点も特徴です。

 

DALL・E

DALL・Eは、ChatGPTで知られるOpenAIの画像生成AIです。初代のDALL・E 2は、写真のような画像からアニメ風・絵画風の画像まで作成でき、画像の一部をAIで編集することもできました。

現在は後継のモデルが、ChatGPTやBing Image Creatorなどに組み込まれています。

（参考：Midjourney「Comparing Midjourney Plans」）

 

AIビジネスの市場規模と将来性

 

IDC Japan株式会社の調査によると、2024年の国内AIシステム市場は前年比56.5%増の1兆3,412億円（支出額ベース）でした。

2024年から2029年までの年間平均成長率は25.6%で、2029年の市場規模は2024年比で3.1倍の4兆1,873億円になると予測されています。

生成AIの普及を背景に、画像生成AIを含むAIビジネスは今後も成長が見込まれています。

（参考：IDC Japan株式会社「国内AIシステム市場予測を発表」2025年5月1日）

 

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画像生成AIの活用事例

 

画像生成AIは、すでにさまざまな分野で活用が進んでいます。

ここでは、代表的な5つの分野を紹介します。

 

Webサイト制作

 

画像生成AIは、Webサイト制作で、オリジナルの写真風画像やイラストの作成、画像編集、ロゴ制作などに活用されています。

現状はデザイナーを補助する役割が中心ですが、今後はテキストの入力だけで完成度の高いデザインを作れるようになると期待されています。

 

インテリアデザイン

 

インテリアデザインでは、部屋の写真をアップロードするだけで、異なるスタイルのインテリア案を自動で提案してくれる画像生成AIのサービスがあります。

Stable Diffusionなどの技術を使い、奥行きを踏まえたリアルなデザインを生成できる点が特徴です。

 

ゲーム開発

 

ゲーム開発では、背景やテクスチャ素材の生成に画像生成AIが活用されています。

一方で、キャラクターの顔や細かい表現は、デザイナーが作り込むケースが多くなっています。

 

マンガの制作

 

マンガの制作では、ラフ画をAIで補完したり、線画に着色したりと、補助的な役割で画像生成AIが使われています。

ラフ画や写真をイラスト化するアプリも登場しており、キャラクターの試作にも活用できます。

 

CMの制作

 

CM制作では、CGの代わりに画像生成AIで映像素材を作る例があります。

時代やタッチ、モチーフをプロンプトに入れてAIとアイデアを出しながら画像を生成し、映像に取り入れる使い方です。

 

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画像生成AIに関わる職種5選

 

画像生成AIの開発や活用に関わる知見は、データや機械学習を扱うIT職種で活かせます。

ここでは、代表的な5つの職種を紹介します。

 

 

データアナリスト

 

データアナリストは、データを用いて企業の意思決定を支援する職種です。自社やクライアント企業の経営課題の解決に向けて、目的に応じたデータを収集・分析し、顧客の行動やニーズ、将来の展望を予測します。

画像生成AIの分野では、生成した画像の閲覧数や反応を分析して活用方針を判断したり、ツールの導入前後で制作の工数やコストがどう変わったかを検証したりする場面があります。

AIそのものを作らなくても、データの読み解きを通じて画像生成AIの活用に関われる職種です。

 

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データサイエンティスト

 

データサイエンティストは、膨大なデータを解析・分析し、企業が抱える課題の改善点を提案する職種です。

SAS・R・Pythonなどのプログラミング言語や統計の知識を使い、データクレンジング（前処理）といった根気のいる作業も担当します。

画像生成AIでは、生成される画像の品質や傾向を評価したり、学習に使うデータの偏りを確認したりする際に、統計や機械学習の知識が活かされるでしょう。

分析の結果をもとに、どのような改善が必要かを事業側へ提案する役割も担います。

 

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データアーキテクト

 

データアーキテクトは、データを有効に活用できるように、データ管理の仕組みを設計する技術者です。データ処理モデルの設計、データモデル図の作成、データ管理フローの提案など、幅広い業務を担います。

画像生成AIの学習や運用では、大量の画像データに加えて、プロンプトや生成履歴といったデータも蓄積されます。

これらを整理して保管し、必要なときに取り出せる状態にする設計が、サービスの品質や運用のしやすさを左右します。

データモデリングの深い知識と、関係者と円滑に連携するコミュニケーション能力が求められる傾向です。

 

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データエンジニア

 

データエンジニアは、データの収集・管理や、情報基盤の構築・運用を行う職種です。データベースの設計・運用やクラウド環境の構築も担当し、高いプログラミングスキルとビッグデータ処理の知識が必要です。

画像生成AIの開発現場では、学習に使う画像データを集めて前処理し、モデルに安定して渡せる基盤を整える業務が欠かせません。

生成処理は計算資源を多く使うため、クラウド環境の知識が活きる場面も多くなります。

 

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機械学習エンジニア

 

機械学習エンジニアは、機械学習システムの開発やデータの処理を担当するエンジニアです。

プログラミングやシステム開発の知識に加えて、コンピューターサイエンス、統計学、数学（線形代数や確率分布など）の知識が求められます。

画像生成AIでは、画像生成モデルの実装や調整、生成の精度や速度の改善、サービスへの組み込みといった中核の業務を担います。5つの職種の中でも、画像生成AIの技術に最も近い位置で働く職種といえます。

どの職種が自分の経験に合うのか、画像生成AIに関わる求人がどのような企業にあるのかは、一人で判断しにくい場合があります。

ギークリーのキャリアアドバイザーに相談すると、経験や志向に合わせて整理できます。

 

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データ・機械学習系職種の年収水準【自社データ】

 

 

画像生成AIに関わる職種の年収水準を、ギークリーのアンケート結果から見てみます。

ここでは、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3職種の平均年収・中央値・最大年収を紹介します。

平均年収は機械学習エンジニアが641万円で最も高く、データサイエンティストが624万円、データアナリストが566万円でした。

3職種とも平均が中央値を上回っており、機械学習エンジニアは41万円、データサイエンティストは24万円、データアナリストは36万円の差がありました。

比較的高い年収の回答が平均を押し上げていると考えられます。

最大年収は、データサイエンティストが1,530万円、機械学習エンジニアが1,200万円、データアナリストが1,000万円でした。

ただし最大年収は集計対象のなかで最も高かった回答の数値であり、一般的な年収水準を示すものではありません。

経験や役割によって年収帯は異なるため、自分に合う水準は、ギークリーのキャリアアドバイザーに相談することや以下のボタンから自分の適正年収を診断してみましょう。

 

 

 

事を探すならギークリーのアドバイザーに相談

 

 

無料のAI画像生成ツールは、Web版10選・アプリ版6選の計16種類を紹介しました。

ツールごとに無料で使える範囲や得意な画像が異なり、ImageFXのようにサービスが終了する例もあるため、利用前に公式サイトで最新の条件を確認すると安心です。

AI画像生成の知見は、データアナリストや機械学習エンジニアなどのIT職種で活かせます。

 

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