
エンジニア職種一覧!IT業界の職種分類や将来性を徹底解説
「エンジニア職種が多すぎて、自分に何が向いているか分からない」と、キャリアの分岐点で立ち止まっていませんか?
ITエンジニアとして理想のキャリアを歩むには、各エンジニア職種の「市場需要」と「自分の適性」を正しく掛け合わせることが重要です。
職種によって平均年収や将来性は大きく異なり、例えばマネジメント系へのシフトで年収100万円以上アップを実現した事例もあれば、特定の専門技術を極めることで市場価値が向上するケースもあります。
まずは可能性から知りたい方は、IT業界に特化した転職エージェントのサービスや診断ツールの活用がおすすめです。
【この記事はこんな人におすすめ】
・ITエンジニアへの転職を考えているが、具体的にどの職種を目指すべきか迷っている方
・エンジニア職種ごとの仕事内容や年収の差を客観的な数値で比較したい方
この記事のまとめ
- エンジニア職種は、システムを作る開発系、支えるインフラ・ネットワーク系、設計や管理をする上流・マネジメント系の3つに分けられる。
- 職種ごとにキャリアパスや将来性が異なるため、職種選びは自分の適性だけでなく市場動向も大切。
- 今の自分に合うエンジニア職種探しは、プロへの相談がおすすめ。
目次
- ITエンジニア職種の分類と選び方
- 【開発・実装系エンジニア】Web・アプリ・ゲーム業界の9職種一覧
- 【インフラ・構築・運用系エンジニア】専門性が強みの7職種一覧
- 【上流・コンサル・顧客折衝系エンジニア】年収アップを叶える11職種一覧
- プロジェクトマネージャー(PM): 予算、納期、人員の統括管理
- プロジェクトリーダー(PL): 開発チームの現場指揮
- ITコンサルタント: 経営課題をITで解決する提案職
- システムエンジニア(SE): 要件定義や基本設計などの上流工程
- AIエンジニア: 機械学習や生成AIを活用したシステム開発
- データサイエンティスト: 統計や分析を用いてビジネスの意思決定を支援
- データアナリスト:データを統計的に分析して可視化
- 社内SE: 自社システムの企画・導入・情シス業務
- セールスエンジニア:営業に同行して技術の観点から顧客に最適な提案をサポート
- フィールドエンジニア:顧客先でシステムの設置・設定・メンテナンスを実行
- サポートエンジニア:導入後の製品に関する技術的な問い合わせ対応
- 【ギークリー転職成功体験談】年収アップしたエンジニアの方の口コミ
- エンジニアの需要と将来性
- エンジニア転職に関するよくある質問
- 未経験でエンジニアを目指すならIT転職のプロに相談しよう
ITエンジニア職種の分類と選び方
ITエンジニアと一口にいっても、その職種は多岐にわたります。
開発・インフラ・マネジメントと分類によって仕事内容、適性、年収水準などが異なるため、自分のキャリアの志向性や市場価値など複数の指標で自分に合うエンジニア職種を見つけましょう。
- エンジニア職種の大分類と職種一覧
- 【比較表】エンジニア職種分類ごとの年収目安と難易度
- 【適正チェック】性格・志向性別の向いているエンジニア職種分類
まずはエンジニア職種を大きく分類して、それぞれの年収水準や転職難易度、適性について解説します。
「年収を目安に選びたい」「難易度で選びたい」「適正で選びたい」などの希望がまだ明確でない方には、無料診断がおすすめです。
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エンジニア職種の大分類と職種一覧
ITエンジニアの職種は、役割や仕事内容に応じて大きく3つに分類されます。
【ITエンジニア職種の大分類】
- ①開発・実装系エンジニア(システムを作る職種)
- ②インフラ・構築・運用系エンジニア(システムを支える職種)
- ③上流・コンサル・顧客折衝系エンジニア(全体を設計・管理する職種)
開発・実装系エンジニアは、WebサイトやアプリなどのITシステムを実際に設計・開発する職種です。
システムエンジニアやプログラマー、Webエンジニアなどが該当し、開発するものによってさらに細かく分かれます。ものづくりに直接携われるため、成果が目に見えやすいのが特徴です。
インフラ・構築・運用系エンジニアは、システムが安定して動き続けるための土台を担う職種です。
サーバーやネットワーク、クラウド環境の構築・運用を行い、近年はセキュリティ分野の需要も高まっています。表舞台には出ませんが、サービスを支える重要なポジションです。
上流・コンサル・顧客折衝系エンジニアは、プロジェクト全体の設計や進行管理を担う職種です。
技術スキルに加えてマネジメント力やビジネス視点が求められ、年収レンジが高い傾向があります。キャリアを積んだエンジニアが目指すポジションとして人気です。
【比較表】エンジニア職種分類ごとの年収目安と難易度
Geekly(ギークリー)の独自データでは、もっとも年収と転職難易度が高い傾向にあるのは、上流・コンサル・顧客折衝系に該当するエンジニア職種です。
プロジェクトマネージャーの平均年収は797万円、システムコンサルタントは751万円と、他の分類と比べても高い水準です。
技術力に加えてマネジメントスキルや提案力が求められるポジションであり、担う役割の広さや必要なスキルの深さが高年収の理由として挙げられます。
インフラ・構築・運用系は、サーバーエンジニアやネットワークエンジニアなど安定した需要を持つ職種が多く、年収は安定しています。
近年はクラウド化の加速やセキュリティリスクへの意識の高まりにより、クラウドエンジニアやセキュリティエンジニアの市場価値の上昇に伴い、開発系よりも平均年収がやや高い傾向です。
開発・実装系は、使用する言語や開発手法によって年収の幅が大きく変わります。
同じ開発系のエンジニア職種でも、どのスキルを持ち、どのような職場で活かすかによって年収は変わってくるため、自分の得意を見極めた職場選びが年収アップのポイントです。
【あわせて読みたい】ITエンジニア職種別の平均年収データはこちら⇓
【適正チェック】性格・志向性別の向いているエンジニア職種分類
以下、自分がどの分類のエンジニア職種が向いているかを、性格や思考別に判断できるチェックリストです。
【開発系エンジニアに向いている人】
- [ ] 新しいWebサービスやアプリを「自分の手で作ってみたい」という欲求がある
- [ ] 流行のプログラミング言語や技術トレンドを追うのが苦ではない
- [ ] 自分の書いたコードが思い通りに動くことに快感を覚える
- [ ] ロジカルシンキング(論理的思考)が得意、またはパズルが好き
【インフラ・ネットワーク系エンジニアに向いている人】
- [ ] 派手な機能作りよりも、システムの「基盤や土台」を支えることに意義を感じる
- [ ] 慎重な性格で、ミスがないようコツコツと確認作業を進めるのが得意
- [ ] PCのハードウェアやネットワーク設定など、仕組みの裏側に興味がある
- [ ] 社会的インフラを支えるような、責任感の強い仕事がしたい
【上流・マネジメント系に向いている人】
- [ ] 自分でコードを書くよりも、課題解決の「戦略」を考える方が好き
- [ ] チームをまとめたり、人とコミュニケーションを取って調整するのが得意
- [ ] ビジネスの仕組みや、どうすれば利益が出るかという視点に興味がある
- [ ] プロジェクト全体を俯瞰し、スケジュールや予算を管理することに長けている
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【あわせて読みたい】事業会社へ転職に成功したKさんの事例はこちら⇓
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【開発・実装系エンジニア】Web・アプリ・ゲーム業界の9職種一覧
開発系エンジニアは、Webサービスやアプリ、企業システムなど実際のプロダクトを作り上げる中心的な職種です。
開発や制作系に該当するITエンジニア職種を難易度別にすると以下のようになります。
| 難易度 | 職種 |
| 難易度:高 | 組み込み・制御エンジニア |
| ゲームエンジニア | |
| データエンジニア | |
| 難易度:中 | QAエンジニア |
| 業務系アプリケーションエンジニア | |
| アプリエンジニア | |
| Webエンジニア(バックエンド) | |
| 難易度:低 | Webエンジニア(フロントエンド) |
| テストエンジニア |
担当領域によって必要なスキルやキャリアパスが異なるため、自分の志向や得意分野に合った分野を選ぶことが重要です。
ここでは、IT業界で代表的な開発系エンジニアの職種を紹介します。
Webエンジニア(フロントエンド): ブラウザ側の表示や動きを開発
Webエンジニア(フロントエンド)は、ユーザーがブラウザ上で直接触れる画面部分を開発する職種です。
HTML、CSS、JavaScriptを中心に、ReactやVueなどのフレームワークを使い、UIの実装や操作性の向上を担います。
デザインを実装する場面も多く、UI/UXへの関心が高い人や、ユーザー視点でサービス改善を考えられる人に向いています。
Webサービスの拡大に伴い需要は高く、将来的にはフルスタックエンジニアやフロントエンドスペシャリスト、UI/UXエンジニアなどへのキャリアパスもあります。
Webデザイナーやコーダーから、JavaScriptやフレームワークのスキルを身につけてステップアップするケースも多い職種です。
Webエンジニア(バックエンド): サーバー側の処理やDB連携を担当
Webエンジニア(バックエンド)は、ユーザーからは見えないサーバー側の処理を担当し、データベースとの連携やAPI開発、ビジネスロジックの実装などを行います。
Java、PHP、Python、Goなどの言語を用い、安定性や拡張性を意識したシステム設計が求められます。
論理的に物事を考えるのが得意な人や、サービスの裏側を支える技術に興味がある人に向いている仕事です。
Webサービスの基盤を担うため需要は非常に高く、将来的にはテックリード、アーキテクト、SREなどへのキャリアも可能です。
インフラエンジニアやフロントエンドエンジニアがサーバーサイド言語を習得して転向するケースも見られます。
アプリエンジニア: iOS/Android向けのネイティブアプリ開発
アプリエンジニアは、スマートフォン向けのネイティブアプリを開発する職種で、iOSならSwift、AndroidならKotlinなどの言語を使用してアプリの設計・実装を行います。
スマートフォンの機能(カメラ、GPS、プッシュ通知など)を活用したアプリ開発が特徴で、ユーザー体験を重視した設計が求められます。
スマホサービス市場の拡大により需要は安定しており、将来的にはモバイルアーキテクトやテックリード、またはWeb開発を含むフルスタックエンジニアへのキャリアも可能です。
Webエンジニアがモバイルフレームワーク(Flutterなど)を学び、モバイル開発に領域を広げるケースも増えています。
業務系アプリケーションエンジニア: 企業の基幹システム等の開発
業務系アプリケーションエンジニアは、企業の基幹システムや業務システム(販売管理、会計、人事など)の開発を担当する職種です。
JavaやC#などを用いた大規模システム開発が多く、設計から開発、テストまで幅広く関わります。
企業の業務理解が求められるため、論理的思考力に加えて業務分析力がある人に向いています。
DXの進展により企業システムの刷新需要が高まっており、将来的にはシステムアーキテクトやITコンサルタント、PMなどへのキャリアパスも広がります。
テストエンジニアやプログラマーから開発スキルを伸ばしてステップアップするケースも多い職種です。
ゲームエンジニア: コンシューマーやスマホゲームの開発
ゲームエンジニアは、コンシューマーゲームやスマートフォンゲームの開発を行う職種で、UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンを使い、ゲームのロジックや描画処理を実装します。
C++やC#などの言語を使うことが多く、グラフィック処理やパフォーマンス最適化など専門性の高いスキルが求められます。
ゲームが好きな人はもちろん、リアルタイム処理や数学的思考が得意な人に向いています。
エンタメ市場の拡大とともに需要は継続しており、将来的にはテクニカルディレクターやゲームエンジン開発者などへのキャリアも可能です。
WebエンジニアやアプリエンジニアがUnityスキルを習得して転向するケースもあります。
組み込み・制御エンジニア: 家電や自動車などのハードウェアを動かす制御
組み込み・制御エンジニアは、家電製品や自動車、産業機器などの内部で動作するソフトウェアを開発する職種です。
C言語やC++などを用い、ハードウェアを直接制御するプログラムを設計・実装します。
IoTや自動運転などの分野でも重要な役割を担っており、ハードウェアとソフトウェアの両方に興味がある人に向いている職種です。
製造業のDX化やIoT化の進展により需要は今後も見込まれ、将来的にはIoTエンジニアやロボティクスエンジニア、組み込みアーキテクトなどへのキャリアも広がります。
電気電子系エンジニアやファームウェア開発経験者がステップアップするケースも多い分野です。
テストエンジニア:バグの早期発見で製品品質を守る
テストエンジニアは、ソフトウェアの品質を担保するためにテスト計画の作成やテスト実行、バグの報告などを行う職種です。
開発された機能が仕様通りに動くかを検証し、リリース前に問題を発見する重要な役割を担います。
細かい点に気づく観察力や、論理的に不具合を切り分ける力が求められます。
近年は自動テストの導入も進んでおり、テスト自動化ツールのスキルを持つエンジニアの需要が高まっています。
将来的にはQAエンジニアや品質コンサルタント、開発エンジニアへのキャリアパスもあり、未経験からIT業界に入りやすい職種としても知られています。
QAエンジニア:開発プロセス全体の品質管理・改善を提案
QAエンジニアは、ソフトウェアの品質をプロセス全体から改善する役割を担う職種です。
単にテストを行うだけでなく、品質基準の策定、開発プロセスの改善提案、テスト自動化の導入などを通じて品質向上を推進します。
開発・テスト双方の知識が求められるため、システム全体を俯瞰して考えられる人に向いているでしょう。
近年はDevOpsやアジャイル開発の普及により、品質保証の専門職として需要が高まっています。
テストエンジニアからキャリアアップするケースが多く、将来的には品質マネージャーや開発プロセスコンサルタントなどへのキャリアも可能です。
データエンジニア:AIやデータ分析の基盤となる大規模なデータ収集・加工
データエンジニアは、企業が保有する大量のデータを収集・加工し、分析やAI活用のための基盤を構築する職種です。
PythonやSQL、クラウド(AWS、GCPなど)を活用し、データパイプラインの設計やデータ基盤の構築を行います。
データ活用が企業競争力の鍵となる中で需要は急速に高まっており、将来性の高い職種のひとつです。
データ分析や統計、システム設計に興味がある人に向いており、将来的にはデータアーキテクトや機械学習エンジニアなどへのキャリアも広がります。
バックエンドエンジニアやデータアナリストがスキルを発展させて転向するケースも多く見られます。
【インフラ・構築・運用系エンジニア】専門性が強みの7職種一覧
インフラ系・ネットワーク系エンジニアは、システムやサービスを安定して動かすための基盤を構築・運用する職種です。
近年はクラウド化やセキュリティ強化の需要が高まり、専門性の高い人材が求められています。
| 難易度 | 職種 |
| 難易度:高 | セキュリティエンジニア |
| SRE(Site Reliability Engineer) | |
| クラウドエンジニア | |
| 難易度:中 | データベースエンジニア |
| ネットワークエンジニア | |
| サーバーエンジニア | |
| 難易度:低 | 運用保守・監視エンジニア |
ここでは、ITインフラ領域で代表的なエンジニア職種を紹介します。
サーバーエンジニア: 物理・仮想サーバーの設計・構築
サーバーエンジニアは、システムやWebサービスを動かすためのサーバー環境を設計・構築する職種です。
LinuxやWindows ServerなどのOSを扱い、物理サーバーや仮想サーバーの設定、ミドルウェアの導入、パフォーマンスの最適化などを行います。
安定したシステム運用を支える重要な役割であり、インフラの基礎スキルを幅広く身につけられる職種です。
クラウド化が進む中でも基礎知識としての需要は高く、将来的にはクラウドエンジニアやSRE、インフラアーキテクトなどへのキャリアパスが広がります。
運用保守エンジニアからサーバー構築経験を積んでステップアップするケースも多く見られます。
ネットワークエンジニア: 通信インフラやネットワーク機器の設定
ネットワークエンジニアは、企業システムやサービスを支える通信インフラの設計・構築・運用を担当する職種です。
ルーターやスイッチなどのネットワーク機器の設定、通信経路の設計、トラブル対応などを行い、安定したネットワーク環境を維持します。
論理的に構成を考える力やトラブルシューティング能力が求められ、インフラの根幹を担う専門職です。
クラウドやリモートワークの普及によりネットワークの重要性は高まっており、将来的にはネットワークアーキテクトやセキュリティエンジニアなどへのキャリアも可能です。
監視・運用エンジニアがネットワーク構築スキルを習得してステップアップするケースもあります。
クラウドエンジニア: AWS/Azure/GCPを用いたクラウド環境の構築
クラウドエンジニアは、クラウドサービスを活用してシステム基盤を構築・運用する職種です。
AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを用い、サーバー構築やネットワーク設定、インフラ自動化などを行います。
オンプレミス環境からクラウドへの移行が進む中で需要は急速に高まっており、現在のIT業界でも特に市場価値の高い職種のひとつです。
自動化やInfrastructure as Codeに興味がある人に向いており、将来的にはSREやクラウドアーキテクト、プラットフォームエンジニアなどへのキャリアも広がります。
サーバーエンジニアやインフラ運用経験者がクラウドスキルを習得して転向するケースが多い分野です。
セキュリティエンジニア: サイバー攻撃対策や安全なシステム設計
セキュリティエンジニアは、企業システムやサービスをサイバー攻撃から守るための対策を行う職種です。
脆弱性診断やセキュリティ設計、監視体制の構築、インシデント対応などを担当し、安全なIT環境を維持します。
情報漏えいやサイバー攻撃のリスクが高まる中で需要は年々増加しており、専門性の高い分野として注目されています。
インフラやネットワーク、開発など幅広い知識が求められるため、技術への探究心が強い人に向いているでしょう。
ネットワークエンジニアやインフラエンジニアがセキュリティ知識を深めてキャリアチェンジするケースも多く、将来的にはセキュリティアーキテクトやCISOなどのキャリアも目指せます。
データベースエンジニア: データの蓄積・管理に特化した設計・運用
データベースエンジニアは、企業システムで扱う大量のデータを安全かつ効率的に管理するための設計・運用を担当する職種です。
Oracle、MySQL、PostgreSQLなどのデータベースを扱い、パフォーマンスチューニングやバックアップ設計、障害対応などを行います。
データはビジネスの重要資産であるため、安定性や信頼性を支える専門職として高い需要があります。
論理的思考やデータ構造への理解が求められ、将来的にはデータアーキテクトやデータエンジニアなどへのキャリアも可能です。
インフラエンジニアやバックエンドエンジニアがデータベース設計の経験を積み、専門分野として発展させるケースもあります。
運用保守・監視エンジニア: システムの安定稼働を24時間体制で守る
運用保守・監視エンジニアは、稼働しているシステムを監視し、障害の早期発見や復旧対応を行う職種です。
サーバーやネットワークの状態を監視ツールでチェックし、トラブルが発生した際の一次対応や原因の切り分けを担当します。
ITインフラの安定稼働を支える重要なポジションであり、システム全体の理解を深められる点が特徴です。
未経験からIT業界に入る入口としても多い職種ですが、経験を積むことでサーバーエンジニアやネットワークエンジニア、クラウドエンジニアなどへキャリアアップするケースも多く見られます。
インフラ領域の基礎スキルを身につけたい人に向いています。
SRE(Site Reliability Engineer):インフラの運用管理をソフトウェアで自動化・改善
SRE(Site Reliability Engineer)は、システムの信頼性や運用効率を高めるために、インフラ運用をソフトウェアで自動化・改善する職種です。
監視や障害対応だけでなく、CI/CDの整備や自動化ツールの開発、パフォーマンス改善などを通じてサービスの安定運用を支えます。
近年は大規模Webサービスを中心に導入が進んでおり、インフラと開発の両方の知識を持つエンジニアとして市場価値が高まっています。
サーバーエンジニアやクラウドエンジニア、バックエンドエンジニアが経験を積んでキャリアアップするケースが多く、将来的にはプラットフォームエンジニアやテックリードなどへのキャリアも期待できます。
エンジニアとしてキャリア構築するにあたり、まずは転職市場における自分の市場価値を知りたい方は、以下のボタンから無料診断してみることもおすすめです。
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【上流・コンサル・顧客折衝系エンジニア】年収アップを叶える11職種一覧
上流工程やマネジメント系の職種は、システム開発の方向性を決めたり、プロジェクト全体を統括したり、マネジメントに関する役割を担います。
開発経験を土台にビジネス視点やマネジメントスキルを身につけることで目指せるポジションが多く、年収アップやキャリアアップを狙うエンジニアにとって重要なキャリアパスです。
| 難易度 | 職種 |
| 難易度:高 | AIエンジニア |
| ITコンサルタント | |
| プロジェクトマネージャー(PM) | |
| セールスエンジニア | |
| 難易度:中 | データサイエンティスト |
| プロジェクトリーダー(PL) | |
| システムエンジニア(SE) | |
| フィールドエンジニア | |
| 難易度:低 | 社内SE |
| データアナリスト | |
| サポートエンジニア |
ここでは、IT業界で代表的な上流・コンサル・顧客折衝系のこれらの職種を紹介します。
プロジェクトマネージャー(PM): 予算、納期、人員の統括管理
プロジェクトマネージャー(PM)は、システム開発プロジェクト全体の責任者として、予算・納期・品質・人員などを統括管理する職種です。
顧客との折衝や進行管理、リスクマネジメントなどを行い、プロジェクトを成功に導く役割を担います。
技術理解に加えてマネジメント力やコミュニケーション力が求められるため、チーム全体をまとめることが得意な人に向いています。
大規模プロジェクトでは特に需要が高く、経験を積めばITコンサルタントやCTO候補などへのキャリアも広がります。
多くの場合、システムエンジニアやプロジェクトリーダーとしての経験を積んだ後にステップアップするケースが一般的です。
プロジェクトリーダー(PL): 開発チームの現場指揮
プロジェクトリーダー(PL)は、開発チームの中心となり、エンジニアメンバーの進行管理や技術的な指示を行う職種です。
PMの方針を現場に落とし込み、タスクの割り振りや進捗確認、課題解決などを担当します。
開発経験を活かしながらチームをリードする役割のため、技術力とマネジメント力の両方が求められます。
チームで成果を出すことにやりがいを感じる人に向いており、将来的にはPMやテックリード、エンジニアリングマネージャーなどへのキャリアアップが可能です。
システムエンジニアやバックエンドエンジニアなど、開発経験を持つエンジニアがキャリアを広げる際の代表的なステップです。
ITコンサルタント: 経営課題をITで解決する提案職
ITコンサルタントは、企業の経営課題や業務課題を分析し、ITを活用した解決策を提案する職種です。
システム導入の企画やIT戦略の立案、DX推進支援などを行い、企業のビジネス変革を支援します。
技術知識だけでなく、業務理解や論理的思考力、提案力が求められるため、ビジネス視点でITを活用したい人に向いています。
DX需要の高まりにより市場価値が高く、年収レンジも比較的高い職種として知られています。
システムエンジニアやPMとして業務知識と技術理解を深めた後、コンサルティング領域へキャリアチェンジするケースが多く見られます。
システムエンジニア(SE): 要件定義や基本設計などの上流工程
システムエンジニア(SE)は、顧客の要望をもとにシステムの仕様を整理し、要件定義や基本設計などの上流工程を担当する職種です。
開発メンバーと連携しながらシステム全体の設計を行い、プロジェクトの方向性を決める重要な役割を担います。
技術知識に加えて、顧客の課題を正しく理解するヒアリング力や調整力が求められます。
多くのIT企業で中心的なポジションであり、経験を積むことでPLやPM、ITコンサルタントなどへのキャリアパスが広がります。
プログラマーとして開発経験を積んだ後、設計工程へステップアップする形でキャリアを進めるケースが一般的です。
AIエンジニア: 機械学習や生成AIを活用したシステム開発
AIエンジニアは、機械学習や生成AIなどの技術を活用し、データ分析や自動化を実現するシステムを開発する職種です。
Pythonを中心に機械学習ライブラリやクラウドAIサービスを利用し、モデルの開発やAIシステムの実装を行います。
AI活用は多くの業界で進んでおり、現在のIT市場でも特に需要と将来性が高い分野のひとつです。
数学や統計、アルゴリズムへの興味がある人に向いており、将来的にはAIアーキテクトや研究職などへのキャリアも可能です。
データエンジニアやバックエンドエンジニアが機械学習スキルを習得してキャリアを広げるケースも増えています。
データサイエンティスト: 統計や分析を用いてビジネスの意思決定を支援
データサイエンティストは、企業が保有するデータを分析し、ビジネスの意思決定を支援する職種です。
統計学や機械学習、データ分析ツールを用いてデータを分析し、売上向上や業務改善につながる示唆を導き出します。
技術だけでなくビジネス理解も求められるため、データをもとに課題解決を考えることが好きな人に向いています。
データ活用の重要性が高まる中で需要は増加しており、将来的にはデータ戦略を担うデータアナリティクス責任者やAI領域の専門職へのキャリアも広がります。
データアナリストやエンジニアが統計・機械学習スキルを高めてステップアップするケースが多い職種です。
データアナリスト:データを統計的に分析して可視化
データアナリストは、企業が保有するデータを分析し、ビジネスに役立つ情報として可視化・レポートする職種です。
SQLやBIツール、Pythonなどを使ってデータを整理・分析し、売上分析やユーザー行動の分析などを行います。
データに基づいて課題を発見する力が求められ、論理的思考が得意な人に向いているでしょう。
多くの企業でデータ活用が進んでいるため需要は安定しており、経験を積むことでデータサイエンティストやデータエンジニアなどへのキャリアアップも可能です。
マーケティング職やエンジニア職からデータ分析スキルを習得して転向するケースも増えています。
社内SE: 自社システムの企画・導入・情シス業務
社内SEは、自社の業務を支えるITシステムの企画・導入・運用を担当する職種です。
社内システムの改善や新規ツールの導入、ベンダー管理、ITサポートなど幅広い業務を担い、企業のIT環境を支える役割を果たします。
外部クライアントではなく社内の各部署と連携して仕事を進めるため、コミュニケーション力や業務理解が重要です。
働き方が安定している点から人気の高い職種でもあり、DX推進の流れで需要も増えています。
SIerのSEやインフラエンジニアが、業務知識やプロジェクト経験を活かしてキャリアチェンジするケースが多く見られます。
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セールスエンジニア:営業に同行して技術の観点から顧客に最適な提案をサポート
セールスエンジニアは、技術的な専門知識を活かして営業活動をサポートする職種です。
営業担当者に同行し、顧客が抱える課題をヒアリングしながら、自社の製品やサービスがどのように役立つかを技術の観点から提案します。
専門的な内容をわかりやすく説明するプレゼンテーション力や、顧客との信頼関係を築くコミュニケーション力が求められるため、エンジニアとしての技術力を持ちながら人と関わる仕事がしたい方に向いています。
導入後のサポートまで担当するケースも多く、顧客と長期的な関係を築けるのも特徴です。
将来的には、ITコンサルタントやプリセールスへのキャリアも目指せます。
フィールドエンジニア:顧客先でシステムの設置・設定・メンテナンスを実行
フィールドエンジニアは、自社の製品やITシステムを導入している顧客先に直接出向き、設置・設定・保守・トラブル対応などを行う職種です。
オフィス内で開発作業をするエンジニアとは異なり、現場(フィールド)での実作業が中心です。
新規導入時のセットアップや操作説明はもちろん、定期的なメンテナンス、障害発生時の対応まで幅広い業務を担います。
顧客と直接関わる機会が多いため、技術力だけでなくコミュニケーション力や柔軟な対応力も求められます。
IT機器やシステムの多様化が進む中で需要は高まっており、経験を積むことでサポートエンジニアやプリセールス、ITコンサルタントへのキャリアアップも目指せる職種です。
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製品の使い方がわからない、システムが正常に動かないといった顧客の困りごとを、ITの知識を活かして解決するのが主な役割です。
問い合わせ対応にとどまらず、トラブル時の原因調査や復旧対応、マニュアル作成、業務プロセスの改善提案など幅広い業務を担います。
顧客と直接やりとりする場面が多いため、技術力と同様にコミュニケーション力も求められます。
クラウドやSaaSの普及により導入後サポートの重要性は高まっており、将来性も十分にある職種です。
未経験からIT業界に入りやすく、経験を積んでシステムエンジニアや社内SEへキャリアアップするケースも多く見られます。
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【ギークリー転職成功体験談】年収アップしたエンジニアの方の口コミ
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- 調査期間:2024年10月~2025年12月
- 調査方法:Web上のアンケートフォームへの入力
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『目標の70万円アップを大きく上回る160万円アップが実現出来き、大変驚いております。
登録させて頂いてから内定を頂くまで大変スピード感があり、スムーズに転職がかないました。』
(44歳男性/2025年5月の口コミ)
<プロジェクトマネージャー⇒業務系SE・PG(SI・受託)へ転職>
<年収:800万円⇒1100万円(300万円アップ)>
『年収アップ、職位アップもでき、キャリアアップという点で満足しています。ありがとうございました。』
(46歳男性/2025年12月の口コミより)
<Web系エンジニア⇒システムエンジニア/web系SE/PGへ転職>
<年収:450万円⇒532万円(82万円アップ)>
『今回の転職で100万以上の収入アップの達成ができました、大変感謝しております。』
(26歳男性/2024年10月の口コミより)
<社内SE(開発)⇒社内SE(開発)へ転職>
<年収:550万円⇒696万円(146万円アップ)>
『担当の方に各企業ごとの面接の対策や雰囲気等を共有していただき、不安なく選考を受けることができた。
結果として、選考で高い評価をいただく事ができ、希望している年収よりも高い条件で内定をいただく事ができた。』
(31歳男性/2025年7月の口コミより)
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エンジニアの需要と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)が進む中、IT人材への需要は年々高まっています。
特にクラウドやAIなど新しい技術領域の拡大により、エンジニアの活躍の場はさらに広がる傾向です。
ここでは、今後のIT業界におけるエンジニアの需要や将来性について、注目されているポイントを解説します。
- DX推進で需要が急増しているクラウド・セキュリティ領域
- AIに代替されにくい上流工程とコミュニケーションスキルの重要性
エンジニアにはどのような需要があるのか、なぜ将来性が高いのかを改めて確認してみましょう。
DX推進で需要が急増しているクラウド・セキュリティ領域
企業のDX推進に伴い、ITインフラのクラウド化やセキュリティ強化の需要が急速に高まっています。
クラウド環境の設計・構築を担うクラウドエンジニアや、サイバー攻撃対策を行うセキュリティエンジニアは、現在のIT市場でも特に人材不足が指摘されている分野です。
多くの企業がオンプレミス環境からクラウドへ移行を進めているため、クラウド技術やセキュリティ知識を持つエンジニアの市場価値は今後も高まると考えられます。
インフラエンジニアやサーバーエンジニアがこれらの分野のスキルを習得し、キャリアアップを目指すケースも増えています。
AIに代替されにくい上流工程とコミュニケーションスキルの重要性
AI技術の進化により開発の自動化が進む一方で、要件定義や設計、顧客との調整などの上流工程の重要性はむしろ高まっています。
システムの方向性を決める工程では、ビジネス理解や課題整理、関係者とのコミュニケーションが不可欠であり、これらはAIだけで代替することが難しい領域です。
そのため、開発スキルに加えてビジネス視点やコミュニケーション力を備えたエンジニアは、今後も高い需要が見込まれます。
AIに業務をゆだねるのではなく、AIをツールとして活用することで、人間にしかできない領域に集中できるエンジニアは今後さらに多様な業界で求められるようになるでしょう。
システムエンジニアやプロジェクトリーダー、ITコンサルタントなどの上流ポジションへキャリアを広げることが、将来的な市場価値を高めるポイントです。
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エンジニア転職に関するよくある質問
未経験からエンジニアに転職したい方、同じエンジニア職種でもよりよい待遇や環境の企業に転職したい方、異なるエンジニア職種にキャリアチェンジやキャリアアップ転職したい方など、人によって転職の悩みはさまざまです。
ここでは、多くの人に共通する悩み、疑問としてよくある質問について解説します。
Q.未経験からエンジニアになれる?
Q.履歴書や職務経歴書の書き方は?
Q.未経験エンジニアの平均年収はいくら?
Q.平均年収が高いプログラミング言語ランキングは?
以下、それぞれ回答します。
Q.未経験からエンジニアになれる?
A.未経験からでもエンジニアへの転職は可能です。
弊社ギークリーのデータでは、未経験でエンジニアへの転職を成功された方には共通点があります。
例えば半数が20代であること、他IT職種経験者よりも完全未経験からの転職成功者の割合が最も多いことなどです。
また、弊社Geekly(ギークリー)の独自調査では、前職から年収がアップした人は半数にのぼります。
【あわせて読みたい】未経験からエンジニアへの転職事例はこちらから⇓
Q.履歴書や職務経歴書の書き方が分からなときは?
A.エンジニア転職に適した応募書類の作成は、プロの転職エージェントによる添削や代行サービスの活用がおすすめです。
エンジニアに転職するための書類作成には、基本的な項目の他に、特に志望動機を応募する企業にマッチさせた内容にする等の工夫が必要です。
応募する企業が求める人物像にマッチした人材であると効果的に伝えることで、採用に繋がる可能性が高まります。
履歴書や職務経歴書を作成したら、一度客観的に見返して、誤字脱字のような基本事項とあわせて自身の強みが適切に伝わる内容になっているかどうか確認しましょう。
より効果的な書類の作成には、プロの視点での確認も効果的です。
Q.未経験エンジニアの平均年収はいくら?
A.弊社Geekly(ギークリー)の独自調査では、未経験エンジニアの平均年収はおよそ402万円です。
20代で369万円、30代で421万円となっていることから、未経験エンジニアも他の職種と同様に年齢の上昇に伴い年収も上がる傾向にあります。
自分の適性年収をあらかじめ把握しておくことで、転職による年収アップがしやすくなるため、年収診断をしておくこともおすすめです。
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Q.平均年収が高いプログラミング言語ランキングは?
A.年収が高いプログラミング言語の1位は「Go」710.5万円、2位「TypeScript」690.4万円、3位「Scala」667.9万円という結果でした。
平均年収が高いプログラミング言語は、人気があり企業から高い需要がある言語です。
主に新しい分野の開発で使用される言語が上位にランクインしているという特徴があります。
【あわせて読みたい】平均年収が高いプログラミング言語ランキングはこちらから⇓
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未経験でエンジニアを目指すならIT転職のプロに相談しよう
「エンジニア」と呼ばれる職種は多岐にわたります。
近年はIT化が進み、エンジニアとして技術力を活かし活躍できる業界も広がりました。
未経験から挑戦しやすい職種もあるため、長期的なキャリアを形成したいと考える方は、ぜひ一度IT特化型の転職エージェントにご相談ください。
「エンジニアとしてキャリア形成したい」
「IT業界に転職して年収を上げたい!」
「もっと自分に合った環境で働きたい!」
などのキャリアのお悩みは是非、「IT・Web業界の知見が豊富なキャリアアドバイザー」にご相談ください!
IT特化の転職エージェントのGeekly(ギークリー)なら、専門職種ならではのお悩みも解決できる専任のキャリアアドバイザーがカウンセリングから入社後まで完全無料で全面サポートいたします!
転職しようか少しでも悩んでいる方は、お気軽に以下のボタンからご相談ください。
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