Pythonエンジニア・プログラマーに未経験転職できる？求人例も紹介
この記事では、Pythonエンジニア・プログラマーについて解説します。需要と将来性の高さからPythonはプログラミング言語人気ランキング、年収水準ランキングともに上位です。未経験からの習得方法と転職方法を確認してキャリアアップを目指しましょう。
目次
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Pythonエンジニア・プログラマーの需要と将来性｜なぜ今目指すべきなのか
Pythonエンジニア・プログラマーを未経験から目指す事をおすすめする理由のひとつに需要の拡大があります。
プログラミング言語のなかでもPythonは人気があり、TIOBEの調査では数年かけて着実に順位を上げ近年はランキング首位をキープしている状態です。（参考：TIOBE『TIOBE Index』）
以下、これから転職を検討する方に「今」目指す理由を解説します。
AI・機械学習ブームによりPythonエンジニアの需要は拡大中
需要が拡大する背景には、Pythonが用いられる分野の急成長があります。
例えば、AI・機械学習、ビッグデータ、Webアプリ・Webサービス開発、ネットワーク自動化などの分野です。
言い換えれば、これだけ多くの分野で用いられる凡庸性の高さが需要の高さにつながっていると捉えられるでしょう。
上記の分野はIT業界においても特に今後さらなる成長が見込まれるため、Pythonを扱えるエンジニアは将来性があると考えられます。
将来的なキャリアパスはスペシャリストからマネージャーまで幅広い
Pythonエンジニアとして経験を積むことで目指せるキャリアパスには、より専門性を高める「スペシャリスト」、関連スキルを身につける「ゼネラリスト」、社内でのキャリアアップとして「マネジメント」の3つがあります。
以下、具体的なキャリアパス例です。
AI・機械学習エンジニア
AI領域で活躍できる人材の市場価値は高まり続けています。特にIoTの分野は私たちの生活の身近な存在になりつつあります。
より専門性と需要が高まっていることで、機械学習エンジニアも注目されるようになりました。
いずれもPythonエンジニアとしてよりスペシャリストを目指すキャリアパスです。
データアナリスト
データ分析をもとに課題を抽出するスペシャリストです。Pythonが得意とするデータ分析と、それを可能にする適したライブラリへの理解が必須です。
マーケティングのスキルも求められます。
データサイエンティスト
データの収集・分析によって得た結果を経営に活かす仕事です。
データを扱えるだけでなく戦略に活かす視点が求められるため、より経営層に近い考え方が必要となります。
ブロックチェーンエンジニア
ブロックチェーン技術に必要とされる膨大な計算もPythonの得意分野です。
特に「hashib」などのライブラリが活用できます。
フルスタックエンジニア
フロントエンドやインフラ構築といった関連スキルを磨くことで、ゼネラリストとしてひとりで開発の全工程を担うことができる人材を目指すことも可能です。
フルスタックエンジニアは市場価値が高い人材としても知られています。
プロジェクトマネージャー（PM）
マネジメント志向のキャリアパスとして、開発ディレクターやプロジェクトマネージャーなどが挙げられます。
ヒトや時間の管理、人脈形成など技術以外のスキルを磨く必要があります。
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【自社データ公開】Pythonエンジニアの平均年収は〇〇万円
Geekly（ギークリー）のデータによると、Pythonはプログラミング言語別の年収ランキング第3位の568万円です。
多様なプログラミング言語のなかでも上位であることがわかります。
また、以下は年代別の平均年収です。
■Pyhtonエンジニアの年代別平均年収
| 20代 | 30代 | 40代 |
| 476万円 | 555万円 | 677万円 |
なお、プログラマーはエンジニアとして年収水準が低くなる傾向です。それでも、プログラミング言語自体の需要が高く年収も高いことから、プログラマー全体のなかでも年収水準は高くなると考えられるでしょう。
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Pythonとは？システムエンジニアが扱う技術と特徴
Pythonは需要の高さから年収水準も高く、その後のキャリアパスも豊富なことがわかりました。
ここでは、そのPythonとは具体的にどのような特徴を持つプログラミング言語なのかをわかりやすく解説します。
文法がシンプルで読み書きしやすいため学習コストが低い
Pythonは、同じ処理を実装する際にコード量が少なく、自然言語に近い書き方ができることが大きな特徴です。
複雑な記号や構文が少ないため、プログラミング初心者でも直感的に理解しやすく、短期間で基礎を身につけられます。
一例として、以下は画面に「Hello World」を表示させる際のJavaとのコード比較です。
【Javaの場合】
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“Hello World”);
}
}
【Pythonの場合】
print(“Hello World”)
システムエンジニアとして新しい言語を習得する際、学習コストの低さは大きなメリットです。特に他言語からの転向や、未経験からIT業界を目指す方にとって、Pythonは早く成果を出しやすい言語として選ばれています。
WebアプリからAI開発まで幅広い領域をカバーできる汎用性の高さ
PythonはWebアプリ開発、業務システム構築、データ分析、AI・機械学習まで、幅広い開発領域で利用される汎用プログラミング言語です。
スタートアップから大企業まで採用実績が多く、特にAI分野ではデファクトスタンダードとして扱われています。
システムエンジニアとしてPythonを扱えることは、携われるプロジェクトの幅が広がり、キャリアアップにも直結します。トレンド技術にも強いため、今後の市場価値を高めたいエンジニアにとって最適な選択です。
ライブラリ活用で開発効率を劇的に向上させられる
Pythonには、目的別に使える豊富なライブラリが揃っており、これが開発効率を大きく押し上げています。
Web開発ならDjangoやFastAPI、データ分析ならPandas、AI開発ならTensorFlowやPyTorchなど、強力なツール群を組み合わせることで、ゼロからコードを書く必要が減り、短時間で高品質な成果を出すことができます。
生産性の高い開発スタイルを実現できるため、現場での評価にもつながりやすく、システムエンジニアのキャリア価値を高める武器となります。
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Pythonに携わる職種と具体的な仕事内容
Pythonを扱う仕事はPyhtonエンジニアやPythonプログラマーだけではありません。
ここでは、業務でPyhtonに携わる職種とそれぞれの仕事内容について解説します。
Pythonエンジニア
Pythonエンジニアは、Pythonを用いてシステム全体の設計から開発、運用まで幅広く関わる職種です。単にコードを書くのではなく、要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計など上流工程にも携わります。
Webアプリ開発、業務システム構築、データ基盤設計、AIプロジェクトなど、扱う領域は多岐にわたります。
チームでの開発調整や技術的な判断が求められるため、より高い専門性と経験がキャリア価値につながるポジションです。
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Pythonプログラマー
Pythonプログラマーは、設計書に基づいてPythonのコードを実装し、動作確認やテストを行う業務が中心です。機能追加や改修、データ処理スクリプトの作成など、具体的な開発タスクを担当します。
上流工程の負担は比較的少なく、まずは「手を動かして実務経験を積みたい」という方に向いた役割です。
Pythonの文法理解やライブラリ活用ができれば参画しやすく、エンジニア職へのステップアップとしても選ばれやすいポジションです。
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機械学習エンジニア
コンピューターが自動で作業を行えるよう、機械学習アルゴリズムを開発し、実装、運用までを手掛けるのが機械学習エンジニアです。
データを収集し形を整え、最適なアルゴリズムの開発に役立てます。
Pythonの知識は必須で、R言語やJavaの知識、開発環境構築のためのツールを扱うスキルも欠かせません。
またデータ収集には、データベースそのものへの理解やSQL、セキュリティ、クラウドの知識も必要なため、関連の資格取得も転職の際に有効です。
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データサイエンティスト
データサイエンティストは、予測モデルの構築と経営課題解決のための提案を担います。
高度な機械学習技術を用いて課題にアプローチするため、ハイレベルな知識が必要です。
業務改善や課題克服への貢献に意欲的で、コツコツ作業できる忍耐力やビジネスの基本知識、営業力も求められます。
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データアナリスト
データアナリストは、膨大なデータを集計・分析して活用する専門家です。
業務内容は大きく「コンサル型」「エンジニア型」に分かれており、前者はデータから予測し仮説を立てる役割、後者は規則性を見出し品質向上に活用する役割を担います。
いずれも数学の素養、統計学やデータベースの知識、プログラミング言語の知識、分析ツールを扱うスキルが求められる仕事です。
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ブロックチェーンエンジニア
ブロックチェーンエンジニアは、近年特に需要が高まる電子決済や通貨取引などで使われる技術を開発・活用する仕事です。
ブロックチェーン自体の開発、ブロックチェーン技術を用いたシステムやサービスの開発を手掛けます。
暗号技術に関する深い知識、適切なフレームワークを選定するための知識、また最新の情報をキャッチアップするための英語力があると役立つでしょう。
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Webアプリケーションエンジニア
アプリケーションエンジニアのなかでも、Webブラウザ上で動作するアプリケーションの開発を手掛けるのがWebアプリケーションエンジニアです。
ユーザーが触れる部分を開発するフロントエンドエンジニアと、ユーザーからは見えない内部を開発するバックエンドエンジニアに分かれます。
開発工程において、主にコーディングから運用までを担う役割です。
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自分に向いている仕事は「IT人材 仕事タイプ診断」で見つけよう
次のキャリアでどの職種を目指すか、マネージャーを目指すか、スペシャリストになるか悩んだり、転職したいけど自分の価値観に合う企業がわからない、次の職場選びで重視した方がいいことがわからないなど、職場選びで悩むことは多々ありますよね。
ギークリーの「IT人材 仕事タイプ診断」では、自分の適性だけではなく、価値観に合う職場、企業のタイプを知ることができるので、転職軸を決めるときや求人選びに役立ちます。
キャリアや仕事選びで悩んだら、一度ご自身の価値観に合う仕事のタイプや企業のタイプを調べてみませんか？自身の適性を知ることで、納得のいくキャリア選択や求人選びができるでしょう。
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希望の職種に転職！診断利用から約1か月で転職成功した方の例
- ご年齢：30代前半
- ご経歴：システムエンジニア⇒システムエンジニア
- 転職期間：仕事タイプ診断利用から1ヶ月弱でご転職
Aさんは元々Salesforceエンジニアとして運用保守に従事されていましたが、案件が変わることが多く、知見を活かして働けない、個人よりも切磋琢磨できる仲間・チームで成長していきたいというご意向があり転職活動を始めておりました。
前職のご状況と、ご自身の価値観・志向にギャップを感じられていたAさんですが、「IT人材 仕事タイプ診断」によってご自身に合う価値観の企業タイプを見つけ、診断から1ヶ月弱で転職成功されました。
【あわせて読みたい】転職でキャリアアップに成功した事例はこちら⇓
「IT人材 仕事タイプ診断」ご利用の流れ
「IT人材 仕事タイプ診断」は4つのステップで完結！
STEP1：以下のボタンから仕事タイプ診断のページへ
STEP2：仕事タイプ診断のページから職種を選択
STEP3：プロフィール（お名前とご連絡先）を入力
STEP4：必要な質問に答える
診断後、自分の志向にあう企業の求人を見たい場合は、IT専門のキャリアアドバイザーがご希望の条件をお伺いし、志向性に合わせた求人を紹介させていただきます。
たった3分、無料で診断できるので、ぜひ一度「IT人材 仕事タイプ診断」で企業選びの軸を見てみてください。
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未経験からPythonエンジニア・プログラマーに転職する難易度とポイント
Python未経験からエンジニアやプログラマーに転職することは可能です。
ただし、実際に未経験可の求人もありますが、スキルや前提知識がまったくない状態では難しいことも多いため基礎知識は習得しておく必要があるでしょう。
具体的な学習手順については後ほど詳しく解説するため、ここでは未経験転職の難易度とポイントを確認しておきましょう。
他言語の経験があれば転職成功率は大幅にアップする
未経験からPythonエンジニア・プログラマーを目指す場合、まったくのゼロスタートだと転職難易度は高めです。
しかし、JavaやPHP、JavaScriptなど他言語での開発経験が1～2年でもあれば、転職成功率は大きく向上します。言語が違っても「アルゴリズム思考」「設計理解」「レビュー経験」などの基礎スキルは共通して活かせるためです。
すでにIT業界の基礎がある方は、学習コストが低いPythonと相性がよく、キャリアチェンジがしやすい領域です。
ポートフォリオは「コードが書ける証明」として重要
未経験者がPython職に挑戦する際、最も効果的な武器になるのがポートフォリオです。
企業は「実務が未経験でも、この人は自力でコードを書けるか」を重視するため、GitHubでのコード公開や簡単なWebアプリ、データ分析の成果物があると評価が大きく上がりやすいでしょう。
特にPythonはWeb開発、スクレイピング、データ分析など幅広い題材で作品を作りやすいのが強みです。
学習内容をそのまま形にしやすく、短期間でも成果物を作れるため、転職活動の説得力を高めるためにもポートフォリオは必須とされます。
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未経験でもPythonエンジニア・プログラマーに向いている人の特徴
Pyhtonエンジニアやプログラマー未経験でも、適性がある人の特徴について解説します。
仕事に向いている資質や素養があれば転職の際にアピールポイントにもできるため、自己分析の結果と照らし合わせてみましょう。
視野が広い人
プログラミング言語には記述方法のルールがあり、わずかなミスでもエラーが起こってしまいます。
ミスをしない正確さはもちろんですが、いざエラーが起こった際に即座に原因に気付く事ができる注意力も求められます。
テストのフェーズに携わる事もあるため、固定観念にとらわれず柔軟な発想でトラブルの原因を突き止める視野の広さを持っている人は適性があります。
論理的思考ができる人
IT分野の仕事において論理的思考は欠かせません。
四則演算、if文による条件分岐やループ処理を多用するため、数学の素養やロジカルシンキングは業務において役立ちます。
未経験であっても、勘や衝動で動くタイプよりは物事を筋道立てて考えられる方が向いています。
協調性がある人
開発プロジェクトのメンバーの一員として、コミュニケーションスキルは業務を円滑に進めるために必須です。
「誰が見ても分かりやすいコード」を書くといった気遣いがあると、重宝されるでしょう。
プログラムコードやIT技術に興味がある人
エンジニアは、プログラムの構造を理解する必要があります。
変数や構造に対する苦手意識があったり、そもそもIT技術全般に関心がない方は難しいでしょう。
自主的に新しい技術の知識をキャッチアップする力が求められるため、楽しんで情報収集できる方が向いています。
精神力・体力に自信がある人
プログラマーの仕事は、終わりが見えないような長時間労働になる場合があります。
納期が迫るなかで作業に集中するだけの精神力や根気が必要となるため、1つの事に打ち込んだ経験がある方は適正があるでしょう。
未経験者は特に、困難な状況であっても忍耐力をもって乗り切った経験はアピールしましょう。
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未経験からPythonを学ぶメリット
未経験から改めてPythonを学習するとなると、ハードルが高いと感じる方もいらっしゃるかもしれません。
ここでは、メリットについて解説します。
人気言語のため短期間でモダンな開発プロジェクトに携われる
Pythonは文法がわかりやすく、文章量も少ないシンプルなプログラミング言語です。
書き方にもよりますが、他のプログラミング言語に比べて3割程度の文章量で済むこともあります。
また、マスターするまでの期間が短いため、プログラミング初心者でも短期間で大規模プロジェクトに関わるチャンスの可能性があります。
まずは第1歩を踏み出してみて損のないプログラミング言語です。
求人数が多いため未経験からでも転職成功につながりやすい
Pythonは比較的学びやすいプログラミング言語ですが、難しいと感じる人もいるため油断は禁物です。
第1歩は趣味の範囲の独学からでも構いませんが、難しいと感じたら遠慮なくスクールに通う選択肢を検討してみましょう。
スクールの中には次のようなサービスもあります。
・オンライン授業対応
・オリジナルアプリ制作にチャレンジできる
・チャット質問サービスに対応している
特に体系的に学びたいエンジニア未経験者におすすめの方法です。
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【未経験者向け】具体的なPython学習方法と転職ロードマップ
未経験からPythonを学び、転職を成功させるために必要な学習方法と手順を解説します。
すでに学習を開始している方は、適宜状況に合ったポイントを参照しましょう。
未経験者向け学習方法は4つ
エンジニア未経験の方がPythonを効率よく勉強する方法はいくつかあります。
スクール通学とあわせて効率アップにつながる学習方法が次の4つです。
・書籍
・資格試験
・Pythonの学習サイト
・動画配信サイト
併用することで、より効率的に学習を定着させることができます。
学習サイト・動画配信サイトは有料学習サイトもありますが、個人が趣味の範囲で運営しているケースもあります。
基本をしっかりインプットした後であれば色々なパターンを学ぶ意味で有意義な学習となるでしょう。
書籍は初学者向けの入門書から、プロフェッショナルを志す人向けの難解なものまで幅広く出版されています。
教科書の用途で入門書を手元に置いておくなら基本の開発工程や基礎構文の例文・図が載っているものがおすすめです。
また、各ライブラリ・フレームワークに特化した入門書なども市販で購入できます。
資格取得で基礎力を証明する
Pythonの学習には資格取得のための勉強も適しています。
関連するおすすめ資格は以下の通りです。
- Python3エンジニア認定基礎試験
- Python3エンジニア認定データ分析試験
- PythonZen & PEP 8
特にPythonZen & PEP 8は、無料で受験できるためおすすめです。
Pythonの設計について記述されたイディオム集や、標準のコーディング規約が出題範囲のためPythonの基礎的な学習に非常に効果的です。
体系的な基礎知識の定着ができるため、スクールでスキルに自信がついてきたら挑戦を検討してみることをおすすめします。
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英語のドキュメントに触れて最新情報をキャッチアップすると効率アップ
プログラミング言語はほとんどが英語ベースです。
つまり、英語がわかればプログラミング言語の文法がわかっていなくてもある程度どのようなコマンドなのか推測できます。
また、Pythonはオープンソースであり、内部・外部ライブラリや開発事例が国内外問わず豊富です。
特に外部ライブラリは文章量を20％程度に抑えられるものもあり、習得するとエンジニアとして大きくステップアップできます。
求人案件を見てもTensorFlow・NumPy・Django・Flaskなど、特定ライブラリを必要スキルとして記載している場合も多いです。
GitHubを活用してコードを公開し転職成功につながるポートフォリオを作成
未経験からPython職を目指すなら、GitHubでコードを公開しておくことは非常に効果的です。
企業が知りたいのは「この人は本当に自力でコードを書けるのか」という点であり、GitHubはそれを客観的に示せる最も信頼性の高い証明になります。
学習中に作成したWebアプリ、データ分析ノートブック、スクレイピングツールなどをリポジトリとして整理し、READMEに実装意図や工夫点をまとめておくと評価が大きく向上します。
また、コミット履歴が積み上がることで継続して学習している姿勢も伝わり、実務未経験でもスキルの伸びしろを示せるポートフォリオに仕上がります。
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【未経験可】Pythonエンジニア求人例
システムエンジニアの求人例
金融ビジネスや地域密着のプロダクト開発の支援、またFintech領域にも参入する大手地方銀行です。
金融機能の深化と地域金融の新たなモデル構築によるカスタマーエクスペリエンスの向上を中期的なビジョンに掲げます。
クライアントの意向に沿った民間企業向け業務システムの開発、自治体向けの大手ITベンダーのパッケージ開発、病院向けの電子カルテパッケージの導入・運用・保守などを担う人材が求められています。
【年収】
450万～800万円
【仕事内容・求められるスキル】
金融機関だけでなく、自治体、製造業、物流・流通業、建設業、サービス業などさまざまな業種に対しシステムの提案・設計・開発・導入・保守作業を行う。
クライアントの幅が広く手掛ける内容も多岐に渡るため、習得言語や志向といったこれまでの経験に応じたプロジェクトに参画できる環境。
チャレンジしやすい環境でプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーでの活躍を目指すことができる。
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ゲームプログラマーの求人例
有名タイトルをはじめ、様々なゲームソフト開発に携わる企業です。
コンシューマーゲームのデザインにおいては高い制作実績を誇ります。
キャラクターからエフェクト、背景等、一気通貫で担っており、家庭用ゲームソフトの開発だけでなく、開発に必要なツール、ライブラリの作成も行っています。
【年収】
300万～500万円
【仕事内容・求められるスキル】
家庭用ゲームソフトのプログラミングを担う。またゲーム開発に必要なツール、ライブラリの作成業務も担当する。
iOS、Androidでのアプリ開発、サーバー構築、DB構築運用など幅広い業務がポジションが用意されており、経験や目指すキャリアで選択可能な環境。
転職エージェントはPythonエンジニアの求人も充実
企業によってはPythonエンジニアの育て方に大きな違いがあります。
座学からの研修やOJTをしっかり行う企業もあれば、基本がわかっている前提で実践重視の企業もあります。
相性もあるため、自分の成長の仕方に合っている会社を見つけることが大切です。
「Pythonエンジニアとして上流工程に携わりたい」
「IT業界に転職して年収を上げたい！」
「もっとモダンな環境で働きたい！」
などのキャリアのお悩みは是非、「IT・Web業界の知見が豊富なキャリアアドバイザー」にご相談ください！
IT特化の転職エージェントのGeekly（ギークリー）なら、専門職種ならではのお悩みも解決できる専任のキャリアアドバイザーがカウンセリングから入社後まで完全無料で全面サポートいたします！
転職しようか少しでも悩んでいる方は、お気軽に以下のボタンからご相談ください。
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この記事の監修者
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【国家資格保有】キャリアアドバイザー 小峰涼平
5年間インフラエンジニアとして新規顧客提案や既存顧客への提案〜運用保守業務を経験。業務を行う中で人材業界へ興味を持ち、22年1月国家資格キャリアコンサルタントを取得。現在、資格を活かしキャリアアドバイザーとしてエンジニアの転職支援を行っております。
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