AIに奪われない仕事例一覧！10年後もなくならない仕事の特徴

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AIに仕事を奪われる？理由と背景を解説

AIが人間の仕事を代替する流れは、すでに始まっています。

総務省の調査によれば、日本企業の55.2%が「何らかの業務で生成AIを利用している」と回答しました。

「積極的に活用する方針」と回答した企業は3割に満たないものの、セキュリティリスクなどネガティブな面よりも業務効率化やビジネス拡大等のポジティブな面を重視する傾向があります。

このことから、今後もAI活用は拡大することが予想されるでしょう。

とくに、手順が決まった定型的な作業は、AIに置き換わりやすい傾向があります。AIの得意分野と、人間にしかできない役割を理解することが重要です。

（参考：総務省『令和7年版情報通信白書｜企業におけるAI利用の現状』）

【10年後もなくならない】AIに奪われない仕事の特徴

AIが苦手とする領域にこそ、人間の価値が残ります。

AIは膨大なデータの処理や、決まったパターンの認識が得意です。しかし、複雑な感情の理解や、前例のない課題への対応は困難です。

これからの時代は、AIにはない「人間ならではの価値」を発揮することが求められます。具体的な特徴を3つの側面から解説します。

より将来性の高い仕事に転職したいと考える方は、どのような特徴をもつ仕事を選べばよいか迷ったときの参考にしましょう。

創造的：ゼロから生み出す発想・独創性が必要

既存のデータを学習して最適解を出すAIに対し、0から1を生み出す創造性は人間固有の領域です。

AIが生み出すものは、過去のデータに基づいた「組み合わせ」や「最適化」が中心です。一方、人間は自らの価値観や美意識、社会への問題意識から、全く新しい概念や芸術作品を創出できます。

たとえば、社会の常識を覆すようなビジネスモデルの考案や、人々の心を深く揺さぶる芸術表現は、AIには困難です。

論理的な積み上げでは到達できない、非連続な発想やビジョンを持つ力が、AIとの明確な差別化ポイントになります。

非定型的：柔軟性・臨機応変な対応が必要

マニュアル化できない「非定型的」な業務は、AIによる自動化が難しい分野です。

AIは、決められたルールや手順（アルゴリズム）に従って動くことを得意とします。逆に、予期せぬトラブルへの対応や、前例のない状況下での判断は苦手です。

たとえば、以下のような業務が挙げられます。

• ・プロジェクト管理中に発生した突発的なシステム障害への対応
• ・現場の状況に合わせて最適な医療処置を判断する医師の業務

これらは、状況を瞬時に分析して優先順位をつけ、関係各所と連携する柔軟性が求められます。

状況に応じて最適な解を導き出して臨機応変に対応する能力は、今後も高い価値を持ち続けるでしょう。

コミュニケーション：共感・交渉・調整が必要

人間の感情や機微を扱う高度なコミュニケーションは、AIには代替できません。AIは言葉の意味を理解しても、その裏にある感情や場の空気を読むことは苦手です。

たとえば、クライアントの潜在的な不満を察知したり、チーム内の対立を仲裁したりする業務が該当します。

顧客のクレーム対応では、相手の怒りや不安に「共感」し、信頼関係を再構築するプロセスが不可欠です。また、利害が対立する部門間の「交渉」や「調整」では、互いの立場を理解し、納得解を見出すための着地点を探る必要があります。

データや論理だけでは解決できない、人間同士の複雑なやり取りが求められる仕事は、今後も重要な役割を担うでしょう。

AIに奪われない仕事例一覧

AIに代替されにくい特徴を持つ仕事はさまざまな業界にありますが、とくに「人」と「創造」に関わる領域に多いです。

ここでは、具体的な10の職種例を紹介します。

以下、それぞれ具体的に解説します。

ITコンサルタント

ITコンサルタントは、企業の経営課題をIT技術で解決する専門家です。

主な業務は、経営者や担当者へのヒアリングを通じて、潜在的なニーズや問題を深く理解することです。その上で、最適なIT戦略の立案、システム導入の提案、実行支援を行います。

そのためITコンサルタントには、技術知識以上に高度なコミュニケーション能力が求められるのが特徴です。相手の言葉の裏にある課題の本質を見抜き、利害関係者と交渉・調整し、プロジェクトを導く必要があります。

AIは、データ分析や資料作成の補助としては使用可能です。数値をもとに、改善点を洗い出すことも得意でしょう。

しかし、企業の複雑な事情を汲み取り、経営層を納得させる戦略的な提案を行うことは人間にしかできません。

課題解決の最上流を担うため、AIに奪われにくい仕事です。

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プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー（PM）は、プロジェクト全体の責任者としてチームを成功に導く役割です。

PMの仕事は、スケジュールや予算の管理だけではありません。チームメンバーのモチベーションを高め、個々の能力を引き出すリーダーシップが求められます。

また、クライアントとの折衝や、突発的な仕様変更、予期せぬトラブルへの対応もPMの重要な任務です。

AIは、進捗管理やリスク予測は支援できます。しかし、人間関係の調整や、不測の事態に対する臨機応変な判断といった柔軟性が求められる領域はAIにはまだ困難です。

多くの人を動かし、非定型的な問題を解決するPMは、AI時代にも不可欠な職種のひとつでしょう。

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AIエンジニア

AIエンジニアは、AIそのものを開発・設計する技術者です。AIが社会に普及すればするほど、AIエンジニアの需要は高まります。

AIエンジニアの主な業務内容は、以下のとおりです。

• ・AIのアルゴリズム設計
• ・データの学習
• ・特定の目的に最適化されたAIモデルの構築

この仕事には、数学や統計学、プログラミングの高度な専門知識が不可欠です。また、AIをどの業務にどう活用すれば最大の効果が出るかを考える、ビジネス理解力も求められます。

AIを作る側の仕事であるため、AIに奪われることはありません。むしろ、AI技術の進化を牽引する立場であり、将来性は非常に高い職種です。

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データサイエンティスト

データサイエンティストは、膨大なデータを分析し、ビジネスに有益な知見を引き出す専門家です。

データサイエンティストは、単にデータを処理するだけではありません。どのデータを分析すべきかという課題設定を行い、分析結果から何が言えるかを深く考察し、経営層に具体的なアクションを提案します。

ここには、ビジネスへの深い理解と、データを価値に変える創造性が求められます。AIが出した分析結果を鵜呑みにせず、吟味してビジネス課題の解決に結びつける役割は、AIには代替できません。

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Webデザイナー

Webデザイナーは、Webサイトの視覚的なデザインを担当するクリエイターです。

AIツールを使えば、デザインテンプレートに沿ったWebサイトを自動生成することは可能です。しかし、Webデザイナーの価値は、クライアントの目的を達成するデザインを設計することにあります。

「ブランドイメージをどう表現するか」「ターゲットユーザーにどう行動してほしいか」を考える能力が重要です。人間の感性に訴えかける独創的なビジュアル表現は、人間にしかできません。

AIを使いこなしつつ、クライアントのビジネス課題を解決する戦略的なデザインを提案できるデザイナーは、今後も活躍の場が広がります。

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UI/UXデザイナー

UI/UXデザイナーは、プロダクトやサービスの「使いやすさ」と「体験価値」を設計する専門家です。

UI（ユーザーインターフェース）は操作画面、UX（ユーザーエクスペリエンス）はサービスを通じた体験全体を指します。

AIは過去のデータから最適なUI/UXパターンを提案できます。しかし、優れたUI/UXデザインには、ユーザーへの深い共感が不可欠です。

ユーザーが何に悩み、何に喜びを感じるのかといった心理的な側面を理解し、ストレスなく目的を達成できる導線を設計する能力は、AIにはありません。

人間の行動や心理を深く洞察し、心地よい体験をゼロから設計するUI/UXデザイナーの役割は、AIでは代替困難です。

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映像・サウンドクリエイター

映像や音楽を制作するクリエイターも、AIに奪われにくい仕事の一つです。

生成AIは、映像素材の編集やBGMの自動生成を高いレベルで実行できます。AIツールやテンプレートを使った単純作業はAIでも可能です。

ただし、視聴者の感情を揺さぶるための間の取り方、ストーリーの文脈に合わせた音響演出などには、感性に基づく判断が求められます。

また、作品の核となるコンセプトや世界観は、人間の創造性でしか生み出せません。

AIを効率化のツールとして活用しつつ、人の心を動かす表現を追求するクリエイティブな提案力が、AIと差別化する決定的な価値となるでしょう。

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カウンセリング・心理系

臨床心理士やカウンセラーなど、人の心に寄り添う仕事は、AIによる代替が難しい領域です。

カウンセラーの重要な役割は、言葉にならない表情や声のトーンから相手の深い苦悩を察知し、受容と共感を示すことです。

AIチャットボットは、話し相手になることはできても、人間同士ならではの信頼関係を築くことはできません。

相談者の悩みは一人ひとり異なるため、過去のデータに基づいたマニュアル的な対応での解決は困難でしょう。

人の複雑な感情を理解し、深く共感し、その人だけの解決策を一緒に探っていくプロセスは、人間にしか担えない領域です。

教育・子育て支援系

教師や保育士など、次世代の育成に関わる仕事もAIには代替できません。

AIドリルは、一人ひとりの習熟度に合わせて適切な問題を提供できます。しかし、教育の本質は知識の伝達だけではありません。

生徒一人ひとりの個性や興味関心を見抜き、学習意欲を引き出すことが大切です。また、集団生活の中で、社会性や協調性を育むことも求められます。

子育て支援においても、保護者の不安に寄り添い、柔軟に対応する人間的な温かさが必要です。

AIは、学習のツールとしては活用できても、子どもの人格形成や心の成長を導く教育者にはなれないでしょう。

法律・倫理系

弁護士や裁判官など、法律や倫理に基づく高度な判断を行う仕事もAIには困難です。

AIは、過去の判例データを学習し、法律に基づいた回答を提示できます。しかし、法律の解釈は一律ではありません。

個別の事情や社会的背景、当事者の感情といった複雑な要素を考慮し、公正な判断を下す必要があります。とくに倫理に関わる問題や判例にない状況への対処は、人間にしかできません。

また、AIが進化すればするほど、AIの利用に関する新たな法的・倫理的課題も生まれます。社会の秩序や正義を定義して判断する役割は、今後ますます重要になるでしょう。

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希望の職種に転職！診断利用から約1か月で転職成功した方の例

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行政からインフラエンジニアとして成長できる環境へ｜スキルアップできることにやりがいを感じる

23歳　インフラエンジニア（2022年9月時点）高校をご卒業後、市役所のサポートデスク業務やインフラエンジニア業務をご経験。ネットワーク配線の整備や、サーバー室への設置業務もご担当されました。現在は株式会...

「IT人材 仕事タイプ診断」ご利用の流れ

「IT人材 仕事タイプ診断」は4つのステップで完結！

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AIに代替されやすい仕事の特徴は？

一方で、AIに代替されやすい仕事には明確な共通点があります。それは「ルール化」と「反復性」です。

AIは、決められた手順を正確かつ高速に実行することを得意としています。自分の仕事がAIに置き換わりやすいか不安な方は、以下の3つの特徴に当てはまらないか確認してみましょう。

以下、それぞれ具体的に解説します。

①データ収集や処理など、ルールがある定型的な作業

明確なルールに基づいて行う定型的な作業は、AIによる自動化の対象になりやすいです。

AIは、人間のように疲れたり、ミスをしたりすることがありません。24時間365日、一定の品質で作業を続けることが可能です。

コスト削減や生産性向上の観点から、定型的な作業はAIへの置き換えが進みやすい領域といえます。

主な業務は、以下のとおりです。

• ・データのシステム入力
• ・顧客リストの作成や管理
• ・定型的なメールの送信

これらは「いつ、何を、どのように処理するか」の手順が明確に決まっています。

実際に、人間の判断を必要としない作業は、AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）によって急速に代替が進んでいる領域です。

②正確性とスピードが求められる単純な情報分析

膨大な情報から特定のパターンを見つけ出す単純な分析作業も、AIに代替されやすいのが特徴です。

人間が処理できる情報量には限界があります。一方、AIはビッグデータを瞬時に処理し、人間では見落としてしまうような微細な傾向や異常値を検出することが可能です。

たとえば、金融市場のデータ分析や、工場の生産ラインにおける不良品の検知などが挙げられます。これらは、正確性とスピードが求められ、AIの能力が最大限に発揮される分野です。

ただし、AIができるのはあくまで「過去のデータに基づく分析」です。分析結果をどう解釈し、未来の予測や戦略立案に活かすかという「考察」の部分は、人間の領域として残るでしょう。

③反復性の高い単純労働

反復性が高い単純労働は、AIやロボットによって代替が進むでしょう。

AI技術の進化は、ソフトウェア上だけでなく、物理的なロボットの知能化にも繋がっています。AIが「目」と「頭脳」の役割を果たし、ロボットが「手足」となることで、従来は人間が行っていた作業の自動化が可能になりました。

工場の組み立てラインでの部品の取り付けや、倉庫内での商品のピッキング作業が典型例です。これらは、決められた動作を繰り返す作業であり、AI搭載ロボットが得意とする領域です。

近年では、清掃ロボットや配膳ロボットなど、サービス業でも導入が進んでいます。創造性や柔軟な判断を必要としない物理的な反復作業は、コスト効率と正確性の面から、AIやロボットへの置き換えが加速するでしょう。

AIに仕事を奪われないために身につけたいスキル

AIに仕事を奪われる心配をなくすためには、AIを「使いこなす側」になることが重要です。

これからのキャリアを考える上で、意識的に伸ばすべき3つのスキルを解説します。

専門知識と汎用的な能力の両方をバランスよく身につけましょう。

①AIを活用するための技術スキル

まず、AIを道具として使いこなすための技術スキルが欠かせません。

AIは、業務の生産性を飛躍的に高める可能性を秘めたツールです。AIの仕組みを理解し、自分の業務にどう応用できるかを考えることで、自身の価値向上のチャンスとなります。

そこまで高度でなくとも、生成AIに的確な指示（プロンプト）を出す能力は、あらゆる職種で役立つでしょう。

AIの特性を理解し、自分の仕事を効率化したり、アウトプットの質を高めたりする応用力は、AI時代に必須の知識とされています。AIを頼れるアシスタントとして使いこなす技術スキルを磨くことが大切です。

②ポータブルスキル

AIの進化に伴い、業種や職種が変わっても通用するポータブルスキルの重要性が高まっています。

代表的なスキルが課題解決力です。何が本質的な問題なのかを定義し、解決策の仮説を立て、実行し、検証する力のことを指します。

また、そのプロセスを支えるのが論理的思考力（ロジカルシンキング）です。物事を体系的に整理し、筋道を立てて考える能力は、AIに的確な指示を出す上でも、他者を説得する上でも欠かせません。

これらのスキルは、AIに代替されない高度なコミュニケーションや創造性の基盤となります。

特定の知識だけでなく、どのような状況でも成果を出せる汎用的な思考力を鍛えることが、キャリアの安定において重要な要素となるでしょう。

③生涯学び続ける力

AI時代の激しい変化に対応するため、生涯にわたり学び続ける力も重要です。

AI技術は日進月歩で進化しており、今の常識やスキルが数年後には通用しなくなる可能性があります。変化を前提とし、自分自身をアップデートし続ける姿勢が大切です。

新しい知識を学ぶリスキリング（学び直し）と同時に、古い価値観や成功体験を捨てるアンラーニング（学びほぐし）も求められます。

AIの最新動向を追い、新しいツールを試してみる知的好奇心と学習意欲こそが、AIに代替されない人材であり続けるための必須要素といえるでしょう。

AIに奪われない仕事への転職活動のポイント

AIに奪われない仕事へキャリアチェンジを目指す場合、転職活動にも戦略が必要です。将来性のある企業や職種を見極め、自分の価値を的確に伝える準備が求められます。

AI時代を見据えた転職活動で、押さえておくべき3つのポイントを紹介します。

以下で、それぞれ詳細に解説します。

AI活用事例とキャリアパスが豊富な企業を探す

AIの活用に積極的で、社員のスキルアップを支援する企業を選びましょう。AIの活用事例が豊富な環境であれば、働きながら最新の知識やスキルを自然に身につけることが可能です。

企業研究の際は、単にAIを導入しているという事実だけでなく、どのように活用しているかを具体的に確認しましょう。AIによって定型業務を効率化し、人間はより創造的な仕事に集中できる環境が理想です。

また、AIスキルに関する研修制度や、リスキリングを支援するキャリアパスが用意されているかも重要な判断材料です。

AIを脅威ではなく成長の機会として捉えている企業を選ぶことで、長期的なキャリア構築につなげられるでしょう。

自分のスキル×AIでどのように貢献できるかアピールする

面接では、自分の専門性とAIスキルを組み合わせてどう貢献できるかを具体的に示すことが重要です。

企業が求めているのは、AIを使える人材ではなく、AIを使って成果を出せる人材です。そのため、単にAIの知識があることをアピールするだけでは足りません。

たとえば、営業職であれば「AIによる顧客分析データを活用し、より精度の高い提案活動を行える」などと伝えることが大切です。

デザイナーであれば「生成AIで作業を効率化し、捻出した時間でクライアントへの戦略提案やUX改善に注力できる」などのアピールができると、プラスアルファのスキルとして評価されやすいでしょう。

これまでの職務経歴とAIスキルを掛け合わせることで、企業にとっての採用メリットが明確になります。「自分はAIに仕事を奪われる側ではなく、AIを活用して御社の業績に貢献できる側の人材である」と示すことが重要です。

転職エージェントで将来性の高い仕事を紹介してもらう

AI時代のキャリア戦略に悩むなら、専門の転職エージェントを活用するのが効率的です。

AIの活用状況や将来性は、求人票だけでは見抜きにくい情報だからです。業界の動向に詳しいキャリアアドバイザーであれば、どの企業がAI活用に積極的か、どの職種が今後伸びるかといった内部情報を把握しています。

とくにIT・Web業界など、技術革新の速い分野に特化した転職エージェントがおすすめです。自分の現在のスキルを客観的に棚卸しし、AI時代に求められるスキルセットを明確にしてくれます。

その上で、AIに奪われにくい将来性の高い求人を紹介してもらえるため、ミスマッチを防げるでしょう。

書類添削や面接対策も受けられるため、転職の成功率が高まります。一人で悩まず、プロの知見を活用することが大切です。

AIを使いこなす人材にキャリアアップしよう

AIの進化により、定型的な仕事は代替されるでしょう。しかし、「人間ならではの価値」がより一層輝く時代ともいえます。

AIを恐れるのではなく、コミュニケーション・創造性・柔軟性を磨き、AIを使いこなす人材へとキャリアアップしましょう。

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