株式会社PKSHA Associates

本社所在地：: 東京都渋谷区

紹介実績あり
AI・RPA

株式会社PKSHA Associates

本社所在地：: 東京都渋谷区

業種: インターネット
設立: 2015年3月
従業員数: 14名
資本金: 非公開
売上高: 非公開

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事業内容・福利厚生例

事業内容: 【業界トップクラスの導入実績を誇る業務効率化ソリューションを提供しています】業務効率化ソリューション『ロボオペレータ』および管理・統制ソフトウェア『ロボマネージャ』の企画・開発・販売を行っています。金融・メーカー・小売等の幅広い企業様に導入されており、これまでに1600社・3700ライセンスを提供。業界でもトップクラスの導入実績を誇っています。ロボオペレータ・・・IT知識不要・シンプルな操作で業務自動化できる、純国産の業務効率化ソリューションです。・操作性にこだわっており、プログラミング知識は一切不要です。業務部門や事務職の方が独力で設定・保守・変更できます。・画面に映るあらゆるものを操作可能で、対象アプリケーションを一切問わず、人間の眼と同様にPC画面を認識します。ロボマネージャ・・・多数のロボオペレータの管理し、ロボットの統制を行うことができます。・業務手順を記載したスクリプトを一元管理できます、各ロボに業務を割り振ったり、逐次実行・時間指定実行など、スケジューリングが可能です。各ロボの稼働状況／実行履歴を表示したり、端末側で手動実行されたスクリプトも含めて確認できます。【どんな人が働いているのか】 note：https://note.com/asirrera
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制(土日)
諸手当: 通勤手当　残業手当　通信手当　業績連動賞与年　2　回支給(夏冬)

※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。

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株式会社PKSHA Associatesの募集中の転職・求人情報一覧

【リモート可】AI開発テックリード（国産RPAシェア第2位）

想定年収: 800～1,500万円
募集職種: Web系SE・PG（自社製品）

フルスタックエンジニア【AI SaaS/Associates】

想定年収: 600～800万円
募集職種: Web系SE・PG（自社製品）

シニアフルスタックエンジニア【AI SaaS/Associates】

想定年収: 800～1,000万円
募集職種: Web系SE・PG（自社製品）

カスタマーサクセス【AI SaaS】

想定年収: 416～480万円
募集職種: 営業（ソフトウェアパッケージ・SaaS）

ソリューションセールス（ジュニア/リモート可/国産RPAシェア第2位/急成長中スタートアップ）

想定年収: 416～480万円
募集職種: 営業（ソフトウェアパッケージ・SaaS）

この企業の特徴

担当アドバイザー
村山智也

【RPA業界の動向】
RAP業界は成長を続けており、2016年度から2021年度の5年間でおよそ10倍、2023年度には市場規模1520億円まで急成長すると見込まれております。
国を挙げて「働き方改革」が謳われている昨今ですが、深刻な人手不足の一方、現場の業務量はますます増大し、個人の努力・工夫による生産性向上は限界に達しようとしています。しかし、頼みの綱であるITソリューションの多くはブラックボックス化し、ITの専門家なしでは業務変更に素早く対応できない等、かえって現場の疲弊に拍車をかけてしまっています。今必要とされているのは、IT専門家に依存することなく誰もがスマホのようにすぐに利用でき、自分の仕事を安心して任せられるRPAです。

【社長の経歴】
1985年東京理科大学工学部卒業。日本ヒューレット・パッカードにて製造業の自動化システムの設計・開発から導入を手掛け、ERP部門のトップを経験後、米国ネット系コンサルティング会社のテクノロジー担当副社長として日本支社を立ち上げました。その後アクセンチュア入社し、エグゼクティブ・パートナー、マネジング・ディレクターとしてグローバルビジネスソリューションならびにテクノロジーコンサルティング、イノベーション&アライアンスの責任者として様々な企業のIT戦略策定からシステム構築、運用まで統括責任者として活躍後、2015年アシリレラを設立。

【株式会社PKSHA Technologyと協業】
2021年5月、AI分野におけるリーディングカンパニーである株式会社PKSHA Technology（東証マザーズ：3993）の子会社となりました。
これにより最先端のAI技術をRPA製品に活かすことが可能になります。
将来的には人間が作業指示を出さなくとも、作業ごとにRPAが自動生成・最適化されるなど、より高付加価値なRPAプロダクトの提供を目指します。