AI時代に将来性のある仕事は？需要が増える仕事例一覧と転職方法
この記事では、AI時代でも将来性のある仕事について解説します。AIの台頭に伴い、すでに複数の仕事が奪われつつあるのが現状です。奪われない仕事の特徴や、年収アップも狙える仕事へ転職するためのステップ、役立つ資格・スキルを確認しておきましょう。
目次
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AIで仕事はなくなる？将来性への不安が高まる2つの理由
AIの台頭により、一部の仕事は代替されつつあります。生成AIの導入などは業界・業種を問わずさまざまな企業で進んでいるため、作業が効率化されたり生活が便利になる一方で「自分の仕事の5年後、10年後は？」と不安になる方もいらっしゃるでしょう。
具体的になぜ「AIで仕事がなくなる」と言われているのか、まずはその不安の背景について解説します。
- 単純作業や定型業務はAIによる自動化が進むため
- AI自身が学習し、データ分析や一部の創造的作業も可能になるため
実際には、世界で見ると過去10年で雇用は堅調に成長しています。しかし同時に、雇用の職業構成が全体として高技能化しているのが現状です。
ILO（国際労働機関）が提示する単純作業などを担う「低/中技能職」の割合はこの10年で3％程度低下し、かわりに管理職や専門職が含まれる「高技能職」、技能工・関連職業従事者などの「中技能職」が同程度上昇していることがわかりました。
雇用は増加傾向にあると同時に予測よりも伸び悩んでいることからも、転職にあたり慎重に将来性を見極めることの重要性がわかります。
（参考：独立行政法人 労働政策研究・研修機構『2025年の世界の雇用増加予測を700万件下方修正―ILO雇用・社会見通し2025年5月更新』）
単純作業や定型業務はAIによる自動化が進むため
AI技術の進化により、データ入力や仕訳、スケジュール管理などの単純作業・定型業務は急速に自動化が進んでいます。
特にRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の普及によって、人間が繰り返し行っていた事務処理やオペレーション業務はAIが高精度かつスピーディーに代行できるようになりました。
その結果、「AIに仕事を奪われるのでは」という不安を抱く方も増えています。しかし裏を返せば、人間がより高度な判断や創造的な領域に集中できる環境が整いつつあるとも言えます。
今後は、AIを使いこなし、生産性を高めるスキルが求められる時代へと移行しています。
AI自身が学習し、データ分析や一部の創造的作業も可能になるため
AIは単に決められたことをこなす存在ではなく、膨大なデータを学習し、自ら最適解を導くことが可能になっています。
たとえば、ビジネスデータの分析や市場トレンドの予測、画像・文章の生成など、従来は専門家が担っていた領域にもAIが進出しています。これにより、分析職やクリエイティブ職でも一部業務がAIに代替されるケースが増えました。
しかし一方で、人間ならではの発想力や戦略的思考は依然として不可欠です。
AIの得意分野と人の強みを組み合わせることで、新しい価値を生み出す働き方が求められています。
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AIに奪われた仕事例と将来的になくなる仕事の特徴
現在、すでに単純作業やスピード・効率重視の作業、業務のパターン化やマニュアル化が進んでいる仕事の一部はAIに奪われています。以下一例です。
- データ入力や処理がメインの「一般事務・秘書」
- マニュアル対応が中心の「コールセンター・銀行窓口」
- 単純な運転・操作が求められる「運転手・工場作業員」
- 定型的な商品提供を行う「レジ係・店舗スタッフ」
ここからは、AIの発展ですでに代替されつつある仕事と、今後なくなるとされる仕事を解説します。
データ入力や処理がメインの「一般事務・秘書」
一般事務や秘書業務の中でも、データ入力・書類作成・スケジュール管理といった定型的な作業は、すでにAIツールやRPAによって自動化が進んでいます。
たとえば、メールの仕分けや会議日程の調整、経費精算などはAIが効率的に処理できるようになり、従来のサポート業務の一部はAIに代替されています。
ただし、上司やチームの意図を理解し、柔軟にサポートする人間的な気配りや調整力はAIには難しい領域です。
今後は、AIを活用しながら、より戦略的・コミュニケーション的な付加価値を発揮できる人材が求められるでしょう。
マニュアル対応が中心の「コールセンター・銀行窓口」
問い合わせや手続き対応など、マニュアル化されたオペレーションを行う職種もAIの導入が進んでいます。
コールセンターではチャットボットや音声認識AIが、銀行窓口ではセルフ端末やオンライン対応が普及し、人間が行っていた一次対応が自動化されつつあります。
ただし、すべての顧客がマニュアル通りに行動するわけではありません。感情的なクレーム対応や複雑な相談など、人の共感力と判断力が求められる場面では、依然として人間の介入が不可欠です。
AIに任せられる部分を効率化し、人ならではの対応価値を高める働き方が今後のカギとなります。
単純な運転・操作が求められる「運転手・工場作業員」
自動運転技術や産業用ロボットの発展により、運転手や工場作業員の一部業務はすでにAIに代替されています。
たとえば、物流倉庫では無人搬送ロボットが商品を自動で運び、製造現場ではAIが機械操作や検品を行うケースが増えています。
実際、米アマゾンでは2025年10月に「人工知能（AI）を搭載した新型ロボット『ブルージェイ』を物流施設に導入する」と発表し、あくまで人を支える役割と開発者からのコメントがあるにもかかわらず雇用への影響が懸念されました。
しかし、現場でのトラブル対応や安全確認、人員管理など、人間の判断を要する作業は依然として残ります。
完全な自動化にはまだ時間がかかるものの、AIとの協働を前提にしたスマートファクトリー化が進行中です。
今後は、AIシステムを扱えるスキルや現場改善の知見を持つ人材がより重宝されるでしょう。
定型的な商品提供を行う「レジ係・店舗スタッフ」
スーパーやコンビニではセルフレジや自動精算機の導入が進み、レジ業務の多くがAIやIoT機器によって代替されています。
また、ECサイトや無人店舗の普及により、商品を販売するという行為自体もデジタル化が加速しています。
ただし、接客や顧客体験の向上、店舗運営の改善など、人の感性や現場対応が求められる領域は残ります。
単にモノを売るから体験を提供するへと役割が変化する中で、デジタルツールを使いこなし、顧客と関係性を築ける人材が今後の小売業では価値を発揮するでしょう。
AIが発展しても活躍できる仕事10選
人間同士の対話が重視される仕事や、AIを活用した仕事は、AIが発展しても活躍できると考えられます。
【技術系】ITエンジニア
【技術系】データサイエンティスト
【技術系】データアナリスト
【技術系】機械学習エンジニア
【技術系】データエンジニア
【創造系】コンサルタント
【創造系】クリエイター・アーティスト
【対人系】医師・看護師
【対人系】カウンセラー・介護士
【対人系】営業職
ここからは、AIが発展しても活躍できる仕事を10種紹介します。
【技術系】ITエンジニア
AIやクラウドなどのテクノロジーを支える基盤を構築・運用するITエンジニアは、今後も高い需要が続く職種です。
企業のDX推進や業務効率化には、AIを実際に活用できるシステムの設計力やセキュリティ対策、安定運用のスキルが欠かせません。
AIを「使う側」ではなく「動かす側」として、専門知識と実践力を磨くことで、将来性の高いキャリアを築くことができます。
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【技術系】データサイエンティスト
データサイエンティストは、AIの中核を担う存在です。膨大なデータから課題を抽出し、AIモデルを設計・開発して意思決定に活かす役割を担います。
ビジネス課題を理解した上で、機械学習・統計解析・プログラミングを駆使して分析するため、AIに完全に代替されにくい職種です。
理論と実務の両面で価値を発揮できる人材として、多くの業界から求められています。
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【技術系】データアナリスト
企業活動で生まれる膨大なデータを分析し、経営やマーケティングの意思決定を支援するのがデータアナリストです。
AIツールの支援を受けつつも、最終的に「どの指標を重視するか」「どんなアクションにつなげるか」といった判断には人間の洞察力が必要です。
データを読み解き、ビジネス戦略に転換できる人材は今後ますます重宝されるでしょう。
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【技術系】機械学習エンジニア
AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込み、アルゴリズムを最適化する機械学習エンジニアは、AI時代の中核人材です。
単なるプログラミングだけでなく、理論理解・実装力・チューニング能力を総合的に求められるため、高度な専門性が必要とされます。
AIが進化すればするほど、それを設計・改善できるエンジニアの価値は高まり続けます。
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【技術系】データエンジニア
AIやビッグデータ分析を支えるのが、データを収集・整備・管理するデータエンジニアです。
大量のデータを安全かつ効率的に扱うための基盤構築は、企業のDX推進の要といえます。
クラウド環境やETL技術への理解が不可欠であり、AIが進化してもデータの土台を整えるデータエンジニアの重要性は大きく変わらないと考えられるでしょう。
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【創造系】コンサルタント
AIでは判断しきれない複雑な経営課題に対し、戦略的な視点で解決策を導くのがコンサルタントです。
業界知識やロジカルシンキングに加え、クライアントの意図を正確に読み取るコミュニケーション力も重要です。
AIによる分析結果をどう活用するかを設計できる人材は、今後さらに求められていくでしょう。
【創造系】クリエイター・アーティスト
AIが画像や音楽を生成できるようになっても、人の心を動かす作品を生み出すのは人間の創造力です。
コンセプト設計やストーリーテリング、社会的メッセージ性など、感性や経験に基づいた発想はAIには再現できません。
AIをツールとして活用しながら独自の世界観を表現できるクリエイターの価値は、むしろ高まっています。
【対人系】医師・看護師
医療分野ではAIが画像診断やデータ解析を支援していますが、最終的な判断や患者とのコミュニケーションは人間の専門職にしか担えません。
医師や看護師は、症状や背景を総合的に捉え、最適な治療やケアを提供する存在です。
AIの補助を受けながらも、人の命と向き合う職種として今後も高い社会的価値を保ち続けるでしょう。
【対人系】カウンセラー・介護士
心のケアや高齢者支援など、人に寄り添う仕事はAIには代替が難しい分野です。
カウンセラーや介護士は、相手の感情や状況を汲み取り、最適な言葉や行動で支援します。
AIがデータで分析できない人間的な共感こそが、この職種の核です。高齢化社会の進行により、今後さらにニーズが高まることが予想されます。
【対人系】営業職
営業活動の一部はAIによる分析や自動化が進んでいますが、最終的な商談や提案には「人との信頼関係」が欠かせません。
顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提示する営業職は、今後も高い需要が続く分野です。
AIの情報分析を活かしながら、戦略的に価値を伝えられる営業人材が求められています。
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【注目】AIを活用する新しい仕事5選
AIを活用する側の仕事に就くことで、将来性への心配も軽減されるでしょう。以下、AIの発展に伴い需要が高まることが予想される新しい職種です。
- AI事業開発
- プロンプトエンジニア
- AIエンジニア
- AI倫理スペシャリスト
- サイバー都市アナリスト
それぞれ解説します。
AI事業開発
AI事業開発責任者とは、AIが関わるサービスや業務を管理する職種です。
さまざまな業務でAIの活躍が期待されるなか、AI全体を管理する責任者の必要性が高くなっています。
プロンプトエンジニア
生成AIに対して最適な指示（プロンプト）を設計し、意図した成果を引き出す専門職です。
文章生成・画像生成などの精度を高めるために、AIの仕組みや言語構造への深い理解が必要です。
企業ではAI活用の精度を左右する重要な役割として注目されており、クリエイティブと論理的思考を兼ね備えた人材が求められています。
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AIエンジニア
AIモデルの開発・運用を担う技術職で、機械学習・ディープラーニングなどの知識を駆使してシステムにAIを実装します。
モデル設計だけでなく、精度向上や継続的な改善まで手がけるため、AIの実用化を支える重要な役割です。
多様な業界でAI導入が進む中、AIエンジニアの需要は今後さらに拡大していくと見られています。
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AI倫理スペシャリスト
AIの発展に伴い、プライバシー・公平性・説明責任などの倫理的課題に対応する専門職がAI倫理スペシャリストです。
企業がAIを安全かつ公正に活用できるよう、ガイドライン策定やリスク管理を行います。
法務・技術・社会的視点を横断的に持つ人材として、今後特に注目される新しい職種です。
サイバー都市アナリスト
サイバー都市アナリストとは、市街地で収集されるデータやシステムのセキュリティを管理する職種です。
都市開発やインフラサービスに関わるAIの管理や、市街地に設置されたセンサーの点検や保守が主な業務とされています。
自分の価値観に合う仕事は「IT人材 仕事タイプ診断」で見つけよう
次のキャリアでどの職種を目指すか、マネージャーを目指すか、スペシャリストになるか悩んだり、転職したいけど自分の価値観に合う企業がわからない、次の職場選びで重視した方がいいことがわからないなど、職場選びで悩むことは多々ありますよね。
ギークリーの「IT人材 仕事タイプ診断」では、自分の適性だけではなく、価値観に合う職場、企業のタイプを知ることができるので、転職軸を決めるときや求人選びに役立ちます。
キャリアや仕事選びで悩んだら、一度ご自身の価値観に合う仕事のタイプや企業のタイプを調べてみませんか？自身の適性を知ることで、納得のいくキャリア選択や求人選びができるでしょう。
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希望の職種に転職！診断利用から約1か月で転職成功した方の例
- ご年齢：30代前半
- ご経歴：システムエンジニア⇒システムエンジニア
- 転職期間：仕事タイプ診断利用から1ヶ月弱でご転職
Aさんは元々Salesforceエンジニアとして運用保守に従事されていましたが、案件が変わることが多く、知見を活かして働けない、個人よりも切磋琢磨できる仲間・チームで成長していきたいというご意向があり転職活動を始めておりました。
前職のご状況と、ご自身の価値観・志向にギャップを感じられていたAさんですが、「IT人材 仕事タイプ診断」によってご自身に合う価値観の企業タイプを見つけ、診断から1ヶ月弱で転職成功されました。
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「IT人材 仕事タイプ診断」ご利用の流れ
「IT人材 仕事タイプ診断」は4つのステップで完結！
STEP1：以下のボタンから仕事タイプ診断のページへ
STEP2：仕事タイプ診断のページから職種を選択
STEP3：プロフィール（お名前とご連絡先）を入力
STEP4：必要な質問に答える
診断後、自分の志向にあう企業の求人を見たい場合は、IT専門のキャリアアドバイザーがご希望の条件をお伺いし、志向性に合わせた求人を紹介させていただきます。
たった3分、無料で診断できるので、ぜひ一度「IT人材 仕事タイプ診断」で企業選びの軸を見てみてください。
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AI時代に将来性を高め年収UPを目指す5つのスキル
AIが急速に普及している現代では、次のようなスキルが求められる傾向が強まっています。
- AIを活用する力
- コミュニケーション能力
- 企画・発想力
- 問題解決能力
- ITリテラシー・プログラミングスキル
以下、それぞれ解説します。
AIを活用する力
ChatGPTなどの生成AIやデータ分析ツールを活用し、業務効率や成果を高めるスキルです。
単に使うだけでなく、AIの特性を理解し、適切な指示（プロンプト）を出して最適な結果を引き出す力が重要になります。
業務改善・資料作成・分析など、多様な分野で活用できるため、AIを使って価値を創造できる人材が今後強く求められます。
コミュニケーション能力
AIが発達しても、チーム内外での意思疎通や協働は人間にしかできません。相手の意図を正確に理解し、技術者・企画者・顧客など異なる立場の人々と連携する力が不可欠です。
特にAIを導入する現場では、「技術をわかりやすく説明する」「課題を共有して合意を得る」といったスキルが高い人ほど、プロジェクトを成功に導けます。
企画・発想力
AIは既存データから最適解を導くのが得意ですが、ゼロから新しい価値を創るのは人間の領域です。
市場や顧客の変化を読み取り、新しいサービス・商品・働き方を発想する力が求められます。
AIを分析パートナーとして活用しつつ、人間にしかできない創造を発揮できる人材を求める企業は、業界問わず増加傾向です。
問題解決能力
AIが示す分析結果や数値をどう解釈し、実際の課題解決につなげるかは人間の知恵にかかっています。
表面的な数字に惑わされず、根本原因を見抜き、改善策を実行できる力が重要です。
データ分析やロジカルシンキングのスキルに加え、現場感覚と柔軟な思考を持つことで、AI時代に真に価値を発揮できる人材になれます。
ITリテラシー・プログラミングスキル
AIを正しく活用するには、その仕組みを理解する基本的なITリテラシーが欠かせません。
Pythonなどプログラミング言語やデータ処理の基礎を学ぶことで、AIツールの仕組みや限界を見極められるようになります。
技術的な素養を持つことで、AIエンジニアやデータ活用担当者との協働がスムーズになり、キャリアの幅も大きく広がります。
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AI関連の将来性ある仕事へ！転職を成功させる4ステップ
ここでは、AI関連の仕事に転職するための具体的なステップを解説します。
ステップ1：自己分析とキャリアプランの明確化
ステップ2：必要なスキルの学習と実績作り
ステップ3：求人情報の収集と企業研究
ステップ4：応募書類の作成と面接対策
転職活動に役立つツールもご紹介するので、参考にしてください。
ステップ1：自己分析とキャリアプランの明確化
AI業界への転職を目指す前に、まずは現職の不満点と将来の希望を整理しましょう。
単に「AIに関わりたい」ではなく、「どんな課題をAIで解決したいか」「どの分野に貢献したいか」を明確にすることが大切です。
自分の強みや興味を言語化することで、AI事業開発・データ分析・AIエンジニアなど、どの職種が適しているかが見えてきます。
転職の方向性を固めることで、学ぶべきスキルや応募先選定にもブレがなくなります。
ステップ2：必要なスキルの学習と実績作り
AI関連職では、実務スキルの有無が採用判断の大きなポイントになります。
Pythonなどのプログラミング言語や、機械学習・データ分析の基礎を学ぶことから始めましょう。
学んだ知識は、簡単なAIモデルの構築やデータ分析プロジェクトとしてまとめ、ポートフォリオ化しておくのがおすすめです。
GitHubやQiitaなどに公開すれば、実践力を可視化でき、企業からの信頼を得やすくなります。
ステップ3：求人情報の収集と企業研究
AI関連の求人は、東京を中心に高年収・成長環境の整った企業が多く見られます。
転職サイトや専門エージェントを活用し、「年収500万円以上」「AI事業への積極投資」「教育制度の充実」など、自分の希望条件に合う企業をリストアップしましょう。
また、企業ごとのAI活用事例や研究体制を調べておくことで、応募後の面接でも志望動機に説得力を持たせられます。
ステップ4：応募書類の作成と面接対策
履歴書や職務経歴書では、AI分野への関心や学習実績を具体的に示すことが重要です。
「どのようにAIを学び、どんな成果を出したか」を数字や事例で伝えると好印象です。
面接では、AIの知識そのものよりも“新しい技術を吸収し続ける姿勢”が評価されます。未経験でも、「AIを活用して業務改善や価値創出に貢献したい」という前向きな意欲をしっかりアピールしましょう。
AI関連の仕事への転職でよくある質問
AIに関連する、将来性のある仕事への転職を検討する方に多い不安や疑問は次の通りです。
- Q.文系・未経験からでもAI関連の仕事に転職できる？
- Q.AIエンジニアに転職する方法は？
- Q.AIの仕事に転職するためおすすめの資格は？
以下、それぞれ回答します。
Q.文系・未経験からでもAI関連の仕事に転職できる？
A.文系出身者や未経験者でもAIに関連する仕事への転職は可能です。
論理的思考力や、前職までに培ったポータブルスキル、また同業界の経験があれば大きなアピール材料になるでしょう。
まずは自分の強みを明確にして企業に適切にアピールできる応募書類を用意することと、その強みを評価してもらいやすい企業を選ぶこと、あらかじめ最低限の知識を自主的に学習しておくことが転職成功のポイントです。
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Q.AIエンジニアに転職する方法は？
A.まずはAIエンジニアという仕事への理解を深めること、必要なスキルや知識を習得すること、ポートフォリオを作成することが必要です。
また、業界に詳しい特化型の転職エージェントに相談して情報収集することもおすすめです。
未経験可の求人の探し方、自分に合う求人の見つけ方なども相談しておくとよいでしょう。
【あわせて読みたい】未経験からAIエンジニアへ転職する方法はこちら⇓
Q.AIの仕事に転職するためおすすめの資格は？
A.AI未経験者には、リテラシー系の資格がおすすめです。「G検定」や「AI-900」から始めてみるとよいでしょう。
AI関連資格は、知識やスキルのレベル、経験値、仕事内容によっておすすめの資格は異なります。
未経験からの転職は、資格のための勉強で基礎知識を習得できるものを選びましょう。
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AI時代の仕事はIT特化型転職エージェントに相談してみよう
本記事では、AIの発展で仕事がなくなるとされる理由やなくなる可能性の高い仕事、AI時代でも人間が活躍できる仕事について紹介しました。
AIの登場によって仕事が奪われないか心配な方は、本記事を参考にスキルアップやキャリアプランの見直しを行いましょう。
「これまでの経験を活かしてAI関連の仕事で働きたい！」
「エンジニアとして上流工程に携わりたい」
「将来性の高いAI企業に転職して年収を上げたい！」
などのキャリアのお悩みは是非、「IT・Web業界の知見が豊富なキャリアアドバイザー」にご相談ください！
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【国家資格保有】キャリアアドバイザー 小峰涼平
5年間インフラエンジニアとして新規顧客提案や既存顧客への提案〜運用保守業務を経験。業務を行う中で人材業界へ興味を持ち、22年1月国家資格キャリアコンサルタントを取得。現在、資格を活かしキャリアアドバイザーとしてエンジニアの転職支援を行っております。
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