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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社

  • その他専門コンサル
金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術会社

担当者が語る「みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社の魅力」

担当者が語る
「みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社の魅力」

担当アドバイザー
白田颯

【金融技術とテクノロジーを活かし、お客様と共に新たなビジネスステージへ】
最新の金融理論や数理、IT、データ分析技術を駆使して、株主等の各金融機関・機関投資家・事業法人等のお客さまにとって真に役に立つ金融数理技術を開発。
データを分析して問題点を抽出し対策を検討するなど、直面する課題へのソリューションを提供し、お客さまの付加価値を創造しています。
また、みずほ銀行・第一生命ホールディングス・損害保険ジャパンという各業態で日本を代表する金融機関を親会社に持ち、
博士・学士を取得している優秀な方が多く、金融×ビックデータで新たなビジネスステージを生み出す会社です。

産業発展・イノベーション、健全な経済成長、高度な教育へのサポートなどのSDGs達成へ向けて積極的に取り組んでいます。
一言でいえば、「ユニークな金融数理技術開発会社」です。

【柔軟な働き方を実現し、金融・英語と多岐に渡る教育制度が充実】
社員数は220名で、20代、30代が過半を占めており、活気のある組織です。
同社ではリモートワークの制度を導入しており、多くの社員が同制度を活用して業務推進。
また産休・育休制度や復帰後の時差勤務を利用して育児との両立を果たしており女性の働き方もバックアップしています。
勤務時間はフレックスを導入し柔軟な勤務体制を実現しています。
社会人対象大学院補助制度や金融系資格(証券アナリスト)の取得補助制度
社内英語研修制度などの教育制度も充実するのも魅力です。

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企業概要

業種
その他専門コンサル
事業内容
【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】
同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイエンス」という言葉は、科学的知識全般を意味し、培ってきた技術、ノウハウ、知識をも含め、【知の集積】として同社の強みを象徴するものであり、事業のコアになる部分です。
世の中に溢れる様々な金融リスクを数理・分析の力で進むべき道筋を示しお客様の安定的な事業展開や社会の持続的な成長に貢献しています。

(1)市場予兆管理支援、 (2)ポートフォリオ投資助言 、(3)カスタマイズ型運用ソリューション開発

上記の3つの観点からお客様の投資目標(P)、ポートフォリオ策定(D)、モニタリング(C)、パフォーマンス評価(A)で
サイクルを回してリスク・リターンの最適化を実施します。更にはAI技術を活用した審査モデルやWebサービス等の連携データから事業を促進させており、
長年の審査モデル構築ノウハウ、最先端のAI・アナリティクス技術、銀行実務・金融市場の深い理解から事業を伸ばし続けています。

設立
1998年4月
本社所在地
東京都千代田区
従業員数
220名
資本金
2億円
売上高
非公開
福利厚生例
  • <保険>
  • 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
  • <休日・休暇>
  • 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
  • <諸手当>
  • 通勤手当
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。
※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。

8 みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社の募集中の転職・求人情報一覧

みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/AI・機械学習/データサイエンティスト(金融ビックデータ/リモート可/裁量労働制)の転職・求人情報

AI・機械学習/データサイエンティスト(金融ビックデータ/リモート可/裁量労働制)

年収
630~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/AI・機械学習/データサイエンティスト(金融ビックデータ/リモート可)の転職・求人情報

AI・機械学習/データサイエンティスト(金融ビックデータ/リモート可)

年収
800~1,100万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データ分析コンサル(金融ビックデータ/リモート可)の転職・求人情報

データ分析コンサル(金融ビックデータ/リモート可)

年収
650~800万円
勤務地
東京都千代田区 もしくは リモートワークを行う場所を含む
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データ解析コンサルティング(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)の転職・求人情報

データ解析コンサルティング(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)

年収
650~800万円
勤務地
東京都千代田区・リモートワークをおこなう場所を含む
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データ分析コンサル(金融ビックデータ/リモート可)の転職・求人情報

データ分析コンサル(金融ビックデータ/リモート可)

年収
800~1,100万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データ解析コンサルティング(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)の転職・求人情報

データ解析コンサルティング(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)

年収
800~1,100万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データサイエンティスト(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)の転職・求人情報

データサイエンティスト(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)

年収
650~800万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社/データサイエンティスト(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)の転職・求人情報

データサイエンティスト(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)

年収
800~1,100万円
勤務地
東京都千代田区
職種
データサイエンティスト
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株式会社リセの会社情報/転職・求人情報

株式会社リセ

【リーガルテクノロジーと弁護士の知見で紛争の少ないスムーズな社会を実現する】 企業がかかわる事業活動や取引には、将来的に損害賠償を請求されるなどのリスクがひそんでいます。特に海外との取引においては、日本国内での取引以上にリスクがあります。法務は会社を守るための防具です。法務を充実させれば、これらのリスクを大幅に減らすことができます。 専門弁護士の知見と、リーガルテクノロジーの力で、全ての企業の法務を充実させ、取引に潜むリスクを減らし、紛争の少ないスムーズな社会を実現することが、同社のミッションです。 【事業内容】 専門弁護士の知見と、AIなどの高度な技術を駆使したリーガルテクノロジーで、最高の「法務サポート」を、合理的な価格で企業に提供します。 まずは、和文・英文契約書AIレビュー支援サービスとして「LeCHECK」をスタートいたしました。お一人で法務をされていらっしゃる方をサポートするだけでなく法務スキルに長けた専門の方にもシンプルで使いやすく、またなるべく多くの企業様のサポートを承れるように、との思いで納得のできるコストでのご提供を目指しています。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都千代田区
資本金
18億7,976万円
  • 私服可
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株式会社JDSCの会社情報/転職・求人情報

株式会社JDSC

【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト  ※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています (2)教育(アダプディブラーニング)  事例:駿台予備校など大手予備校を顧客として抱えていることが投資家からの評価が高いです。勉強の分野の進み方は個人でバラバラですが、あと一つヒントがあれば解ける得意分野の問題と、多くのヒントがあってはじめて解ける苦手分野の問題が存在します。それぞれに対して、解けるまで少しずつヒントを出していくことで、個々人の教育成熟度にアダプト(適応)していくプロジェクトです。 (3)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功。

業種
コンサルティング
事業
ITコンサルティング
所在地
東京都文京区
資本金
1億1,000万円
  • リモートワーク可
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ARアドバンストテクノロジ株式会社の会社情報/転職・求人情報

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【■クラウドネイティブSI事業】 クラウドネイティブSI事業では、上流からのITコンサル、モダンアプリケーション、クラウド、データAIの領域に強みがあります。 ・クラウドに強いARI 「cnaris(クナリス)」 ・データAIに強いARI 「dataris(デタリス)」 とブランドを立ち上げ、領域に特化した、標準テンプレートサービスを軸に顧客の問題解決をしております。 それ以外にも、弊社は三位一体型のカスタムSIにも注力しております ・ビジネスのITコンサルタント ・テクノロジーの エンジニア ・クリエイティブのデザイナーが三位一体となり、顧客の課題に対し上流から一気通貫で最適なソリューションを提供し、効果的に解決しています。 【自社プロダクト・研究開発】 更に、ARIは自社プロダクトの開発にも力を入れております。 多くの企業と接点があり、そこから現在求められている共通したビジネス課題に対し、プロダクトで解決するアプローチも進めております。 ・AIを使ったチャットボット ・ファイルサーバーの分析ツール ・クラウドコンタクトセンターのデータ可視化サービスなどを開発しております。

業種
SIer
事業
独立系SIer
所在地
東京都渋谷区渋谷
資本金
1億3,691万円
  • リモートワーク可
企業詳細を見る
株式会社ディーバの会社情報/転職・求人情報

株式会社ディーバ

【連結決算開示に特化したソフトウエア製品とBPOサービスでお客様の企業価値向上に貢献するプロフェッショナル集団】 同社は、『連結決算開示』に特化したソフトウエアメーカーであり、1997年の創業以来、連結会計システム「DivaSystem」の提供を通じて大手上場企業を中心としたお客様のグループ経営体制を支えてきました。 現在は「企業価値向上に役立つ連結決算開示を普及させる」をミッションに掲げ、「グループ経営を支えるソフトウエアのデファクトスタンダードに」をビジョンに、専門分野に特化したソフトウエア製品とBPOサービスを提供しています。これまでソフトウエア製品(旧ディーバ)は累計約1200社の導入実績があり、BPOサービス(旧フィエルテ)は約200社に提供していますが、これら2つのソリューションを同時に保有していることが、唯一無二のディーバの価値となっています。 同やは、このソフトウエア製品で培ってきた顧客資産を最大限に活かし、BPOサービスという実践機会の中で得た知見をもとにソフトウエアをよりブラッシュアップするサイクルを繰り返すことによって、企業価値向上につながる連結決算開示をお客様に提供し続けてまいります。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都新宿区
資本金
1億円
  • フレックス出勤・時差出勤(制度あり)
企業詳細を見る
株式会社L is Bの会社情報/転職・求人情報

株式会社L is B

現場業務プラットフォーム「direct」の開発・提供 当社の核となる事業は、現場特化型ビジネスチャット「direct(ダイレクト)」をはじめとするクラウドサービスの開発、提供、および運営サポートです。 1. ビジネスチャット「direct」 特徴: 単なるチャットツールではなく、現場のニーズに最適化された現場業務プラットフォームです。 機能: チャットベースのインターフェースに、タスク管理、スケジュール共有、掲示板、図面管理といった現場で必須の機能が組み込まれています。 導入実績: 大手ゼネコンをはじめ、5500社以上(2024年9月現在)の企業に導入されており、現場のコミュニケーション革新と業務の自動化を推進しています。 2. 現場向けソリューション群 「direct」を基盤とし、現場特有の課題を解決する多彩なソリューションを提供しています。 ナレッジ共有: 現場ノウハウを動画で簡単・安全に共有できる**「ナレッジ動画」**。 写真管理: 撮影から後工程まで効率化する**「タグショット/タグアルバム」**。 自動応答: ヘルプデスク業務を効率化する**「AI-FAQボット」や、各種業務専用のチャットボット**。 DX推進支援: 現場のDX人材育成支援や、DXコンサルティングサービスの提供。

業種
インターネット
事業
Saas
所在地
東京都千代田区岩本町
資本金
6億2,986万円
  • フレックス出勤・時差出勤(制度あり)
企業詳細を見る

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お知らせ

  • 年末年始休業のお知らせ

    平素よりギークリーをご利用いただき誠にありがとうございます。
    誠に勝手ながら、年末年始の休業を以下のとおりとさせていただきます。
    ■休業期間
    2025年12月27日(土曜日)~2026年1月4日(日曜日)
    ■休業期間中の対応について
    ・12月27日(土曜日)は面談のみ承っております
    ・転職支援サービスへのご登録や、2026年1月4日以降の面談予約は随時受け付けております。
    ■お問い合わせについて
    休業期間中のお問い合わせについては、2026年1月4日以降の対応となる場合がございます。
    何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。