【ハイクラス】機械学習エンジニア(ママ向けNo.1アプリ〉

求人ID:272546

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年収
800~1,000万円
雇用形態
正社員
最寄駅
白金高輪(東京都)
職種
AI・機械学習エンジニア
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募集要項

仕事内容
機械学習モデルの開発・APIの開発
Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。
機械学習基盤の構築(MLOps)
AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS、Glue、 SageMaker、StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
データドリブンなプロダクト提案や改善
BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。

【募集背景】
このように、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。
チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。
必要なスキル
Python,Docker
勤務地
東京都港区
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当 家賃補助(距離指定あり) 勉強会参加費用 書籍購入費用の一部補助
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)
年収
800~1,000万円
必須条件
ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
パブリッククラウド環境(AWS、GCP)の使用経験

【歓迎】
自然言語処理の理論的知識・実装力
推薦システムの理論的知識・実装力
Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験
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ご利用の流れ

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応募書類の添削や
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STEP05内定・交渉

年収や入社日の
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リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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コネヒト株式会社の企業概要

業種
インターネット
設立
2012年1月
従業員数
60名
資本金
8,300万円
所在地
東京都
事業内容
同社は、女性のライフイベントの疑問を解決する情報を提供するサービスを展開しております。月間閲覧数約2億回で、月間約600万人がママリを利用しています。

(1)「ママリ」…妊娠・出産・子育ての疑問を解決する女性のための生活応援サイトです。妊娠・出産で悩みを持つ女性層の約5人に1人が月に1度はアクセスする規模のメディアに成長しています。月間投稿数は300万件以上。質問への回答率は約98%。 95秒でユーザーからアドバイスをもらうことができます(最頻値)
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