機械学習エンジニア(ママ向けアプリ〉
求人ID:272916
- 年収
- 600~800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 白金高輪駅 (東京都)
- 職種
- AI・機械学習エンジニア
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募集要項
- 仕事内容
- 機械学習モデルの開発・APIの開発
Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。
機械学習基盤の構築(MLOps)
AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS、Glue、 SageMaker、StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
データドリブンなプロダクト提案や改善
BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。
【募集背景】
このように、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。
チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。 - 必要なスキル
- Python,Docker
- 勤務地
- 東京都港区
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当 家賃補助(距離指定あり) 勉強会参加費用 書籍購入費用の一部補助
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)
- 年収
- 600~800万円
- 必須条件
- ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
パブリッククラウド環境(AWS、GCP)の使用経験
【歓迎】
自然言語処理の理論的知識・実装力
推薦システムの理論的知識・実装力
Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験
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ご利用の流れ
STEP01
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簡単お申し込み
STEP02
STEP02カウンセリング
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STEP04
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STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
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STEP06
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ご状況に応じて
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リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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コネヒト株式会社の企業概要
- 業種
- インターネット
- 設立
- 2012年1月
- 従業員数
- 60名
- 資本金
- 8,300万円
- 所在地
- 東京都
- 事業内容
- 同社は、女性のライフイベントの疑問を解決する情報を提供するサービスを展開しております。月間閲覧数約2億回で、月間約600万人がママリを利用しています。
(1)「ママリ」…妊娠・出産・子育ての疑問を解決する女性のための生活応援サイトです。妊娠・出産で悩みを持つ女性層の約5人に1人が月に1度はアクセスする規模のメディアに成長しています。月間投稿数は300万件以上。質問への回答率は約98%。 95秒でユーザーからアドバイスをもらうことができます(最頻値)
(2)「ママリQ」…女性限定の無料・匿名で使えるQ&Aアプリです。妊娠・出産・子育てから、お金や教育、美容の悩みまで、全国にいる先輩ママから無料でアドバイスがもらえる便利アプリです。
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