法人営業（DX推進／若手活躍中）

求人要項求人ID：250335

年収: 420〜600 万円
雇用形態: 正社員

仕事内容

【顧客】
一般企業

【商材】
DX商材

【具体的には】
大企業のDX推進を支援していただきます。同社のサービスはデータサイエンススクールの運営やDX人材紹介、DXコンサルティングなど多岐にわたるため、ITサービス（DX商材）を売り込むセールスではなく、DX人材の育成や採用、スキルの見える化など多面的にクライアントを支援するポジションです。
まだ新しい営業組織のため、決められた営業スキームをただこなすだけ、指示されたことをやり続けるだけの環境ではなく、営業戦術に自身の意見を取り入れて立案し実行していただきます。

1. 営業戦術の立案とKPIの設定・管理（10％）
2. 既存顧客の深耕営業 (45%)
3. 新規顧客の開拓、提案、関係構築（45％）

・既存顧客の研修プロジェクトのマネジメント
・既存顧客の経営陣との定期的な意見交換を通じた新規コンサルティングプロジェクトの提案
・既存顧客のリテンション施策の立案と実行
・新規顧客の開拓（WEBからのリード（見込客）や過去商談客へのテレマーケティング）
・新規顧客への提案と関係構築

※顧客：上場大手企業様、訪問先はDX推進部の責任者、担当者となります。

勤務地: 東京都千代田区
保険: 健康保険　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当、書籍購入、セミナー受講料補助、健康診断、インフルエンザ予防接種
休日休暇: 土曜・日曜日、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇年間休日125日程度

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転職サポートサービスご利用の流れ

Step1

サービスご登録

まずは新規登録ページから簡単なプロフィールを入力ください。弊社にてご紹介できる求人案件をお探しいたします。※完全無料
Step2

面談・求人のご紹介

担当コンサルタントより面談日程をご案内させて頂き、ご希望の求人に加え、非公開求人やオススメ求人をご案内させて頂きます。
Step3

企業へのご推薦

書類選考通過後の面接スケジュール調整などはコンサルタントが行うほか、選考の傾向や対策についてもアドバイスいたします。
Step4

内定・給与交渉

内定が出たあとは、入社条件や給与交渉、円満退社へのアドバイスなどもしっかりフォロー。納得いくまで条件を確認いただけます。
Step5

入社/入社後フォロー

転職活動は内定がゴールではありません。新たな環境で早期にご活躍いただくためのお手伝いやお悩みフォローをさせて頂きます。

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この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
大溝克哉

【不足するデータサイエンティストを育成する日本初のコンサルティングサービス】
2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。
しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。
同社はこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべく人材育成も事業として進めていきます。

【物流業界に特化したデータサイエンティスト育成プログラム開発で協業】
同社は、GROUND株式会社と資本業務提携契約を締結。本契約を通じて、GROUNDは物流のドメイン知識に加えて人工知能・機械学習をはじめとするデータサイエンススキルを有するデータサイエンティストを育成し、GROUNDが目指す“Intelligent Logistics”の推進を加速していきます。また同社の教育プログラムの卒業生をGROUNDの国内外の事業拠点で受け入れることで実践的なデータ分析の場の提供も行って参ります。

(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約460社中第1位受賞（2023年度上半期）

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株式会社データミックスの企業情報

事業内容: (1)データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションの PoC（概念実証）の支援・コンサルティング
(2)データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング
(3)データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール

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