FastLabel株式会社
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  • 業種インターネット
  • 従業員数
  • 売上高非公開
  • 資本金1億円
  • 設立2020年1月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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FastLabel株式会社の企業情報

事業内容

【AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ】
同社は、AI開発に必要なアノテーションプラットフォームを提供している会社です。

AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、同社のパーパスを起点に、日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。
同社はそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当

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リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期)

FastLabel株式会社の求人情報絞り込み結果:16

職種で絞り込む絞り込み結果:16

  • FastLabel株式会社

    VPoE候補
    年収
    400〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げています。
    実現するためには、日本企業/日本の産業を改革していかなくてはいけません。
    そこで同社は、データ収集・生成〜アノテーション〜学習・評価の全プロセスをカバーするAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進したいと考えています。
    2022年の売上高は前年度比で約475%の成長を達成するなど、急成長を遂げている中で、本求人ではエンジニアリング組織のVPoEとして、開発組織を支えてくださる方を募集します!

    【具体的には】
    ・エンジニア組織の採用企画立案、および実行
    ・エンジニア組織の評価、フィードバックの仕組みの構築
    ・エンジニア組織が抱えている課題の解決

    【仕事の醍醐味】
    ・急成長中の面白いフェーズ
    2022年にシリーズAで4.6億円の資金調達を実施。2022年には「Startup CTO of the year2022 powered by AWS」ファイナリストにも選出されるなど、注目を浴びています。

    ・働きやすい環境
    フルフレックス制度を導入しており、かつフルリモート/ワーケーションが可能。全国各地からメンバーがジョインしています。既婚率は57%、子育て率は40%で、子育て世代が安心して働ける環境が整っているのもポイントです。

    続きを見る
  • 年収
    700〜1,100万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されています。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。

    【具体的には】
    ・エンジニアリング組織としての課題解決や開発計画の立案と実行
    ・エンジニアの採用、評価、フィードバック
    ・開発組織の成果の最大化(必要に応じて自ら開発を行うことも求められます。)
    ・各Dept、Unitの担当者と連携したメンバーアサイン

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  • 年収
    700〜1,100万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。

    【具体的には】
    ・エンジニアリング組織としての課題解決や開発計画の立案と実行
    ・エンジニアの採用、評価、フィードバック
    ・開発組織の成果の最大化(必要に応じて自ら開発を行うことも求められます。)
    ・各Dept、Unitの担当者と連携したメンバーアサイン

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  • FastLabel株式会社

    シニアVPoE候補
    年収
    800〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げています。
    実現するためには、日本企業/日本の産業を改革していかなくてはいけません。
    そこで同社は、データ収集・生成〜アノテーション〜学習・評価の全プロセスをカバーするAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進したいと考えています。
    2022年の売上高は前年度比で約475%の成長を達成するなど、急成長を遂げている中で、本求人ではエンジニアリング組織のVPoEとして、開発組織を支えてくださる方を募集します!

    【具体的には】
    ・エンジニア組織の採用企画立案、および実行
    ・エンジニア組織の評価、フィードバックの仕組みの構築
    ・エンジニア組織が抱えている課題の解決

    【仕事の醍醐味】
    ・急成長中の面白いフェーズ
    2022年にシリーズAで4.6億円の資金調達を実施。2022年には「Startup CTO of the year2022 powered by AWS」ファイナリストにも選出されるなど、注目を浴びています。

    ・働きやすい環境
    フルフレックス制度を導入しており、かつフルリモート/ワーケーションが可能。全国各地からメンバーがジョインしています。既婚率は57%、子育て率は40%で、子育て世代が安心して働ける環境が整っているのもポイントです。

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  • 年収
    500〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    同社ではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成された組織です。ソフトウェアエンジニアは、FastLabelの新機能開発、既存機能改善、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わります。

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  • FastLabel株式会社

    営業責任者 / セールス統括
    年収
    700〜1,100万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    営業組織パフォーマンスを最大化するというミッションをもとに、営業戦略立案、計画策定、実行を担います。

    【具体的には】
    ・営業組織全体の営業戦略/戦術の立案と実行
    ・営業KPIの設定、管理、PDCAの実行
    ・営業組織マネジメント
    ・新規顧客の開拓によるトップライン寄与への実行
    ・営業メンバーの採用、評価
    ・セールスイネーブルメント

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  • 年収
    500〜850万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    Field Sales Unitは、弊社の主力事業の「売上最大化」を目指し、顧客提案~見積~案件クロージング~顧客開拓を一気通貫に担う組織です。

    市場開拓営業部門(インサイドセールスなど)との連携によるアカウントプラン立案及び実行、並びに社内コンサルタント部門との連携によるスムーズな案件推進を実現することで同社の事業基盤の下支えをし、AI開発において90%の工数がかかるといわれる「教師データ作成(=アノテーション)」からお客様を解放することを目指しています。

    【具体的には】
    ・市場開拓営業部門(インサイドセールス)にて取得したアポイントに対し、提案、要件整理、見積対応
    ・プロジェクトを円滑に進めるため、社内コンサルタント部門及び社外BPO企業との連携(リソース調整やプロジェクトスケジュール調整等)
    ・クライアントとのリレーション構築及びクロージング活動
    ・アカウントプラン立案、実行

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  • 年収
    500〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

    対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World、Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

    FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。

    AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。

    【具体的には】
    ・ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
    ・AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。
     ?プロジェクトマネジメント:全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理
     ?詳細要件定義:仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
     ?デリバリー:アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
    ・リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略

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  • 年収
    400〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
    対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World,Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
    同社は「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
    Incubate Studio Unitは、事業戦略に基づくマーケットトレンドの調査・分析、新規事業の立案、PoC実施及びMVP構築を、社内外のステークホルダーと協業しながら推進していくチームです。2-3年度に数億~数十億となるビジネスを想像することで、当社の非線形成長を実現していきます。

    <具体的な業務>
    ・新規事業戦略の立案・実行(事業立ち上げ、拠点立ち上げ)
    ・エンプラ企業とのインキュベーション推進
    ・市場分析、事業計画策定
    ・事業検証(PoC)遂行

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  • 年収
    700〜1,100万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。
    FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータマネジメント、MLOpsの構築などAIの開発プロセスに広く対応しています。
    FastLabelのソフトウェアエンジニアはAIプラットフォーム「FastLabel」の新規機能開発や既存機能の改善、UI/UXの改善に取り組みます。具体的には、「誰でもAIが作れる」という製品コンセプトを実現するために、主にデータマネジメント領域を中心に、AIモデルを利用したアノテーションの自動化、学習、評価などAIを活用するような機能開発も多く計画しています。また、我々はユーザーの体験も重視しているためデザイナーを筆頭にUI/UXの改善も重点課題として取り組んでいきます。また、機能開発だけでなく技術的負債の解消や開発プロセスの見直しなどにも積極的に取り組んでいます。
    チームの特徴としては複雑な要件かつリソースにも限りがあるため、多くのエンジニアはフルスタックエンジニアとして活動をしています。AI領域については未経験でジョインするメンバーが多く、ソフトウェアエンジニアとしての強みを発揮しつつ、AI領域についてもキャッチアップして活躍している方も多くいらっしゃいます。

    【具体的には】
    新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト
    また、上記の業務に慣れてきた後はご志向に応じて以下の業務をお任せすることも考えています。
    ・開発者の育成(LT、勉強会、ペアプロ・モブプロ)
    ・開発組織課題に対する取り組み(開発プロセスの改善、生産性の可視化)
    ・技術的負債の解消に対する取り組み(フロント・バックエンドのリファクタリング、リアーキテクチャ)

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  • FastLabel株式会社

    シニアSREエンジニア
    年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。また、プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラの設計・構築や、既存プロダクトの成長にあわせて進化するインフラアーキテクチャの検討や、IaCを前提としたインフラ開発の効率化、自動化なども担当します。

    【キャリアパス】
    SRE Unitでは、主にエンタープライズのお客様からの機能・非機能要件をもとにシステムのアーキテクチャ全体の設計や実装を担当することが可能です。また「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と呼ばれている通り、今後10年であらゆるソフトウェアに対してAIが組み込まれる世の中に変化する中で、MLを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計・実装を経験することが可能です。

    キャリアパスとしては、SRE Unitのエンジニアリングマネージャー、インフラ領域を中心としたテックリードなど、多岐にわたります。

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  • 年収
    800〜1,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    同社ではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成された組織です。ソフトウェアエンジニアは、FastLabelの新機能開発、既存機能改善、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わります。

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  • FastLabel株式会社

    COO(ビジネス全体統括)
    年収
    1,200〜2,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    COOとして事業及び組織の経営、推進とマネジメントを任せます。また、経営メンバーとして他のCxOと連携しながら事業経営、組織経営を担って頂きます。

    【具体的には】
    ・セールス、カスタマーサクセス、事業開発組織のマネジメント
    ・事業戦略、営業戦略の策定と実行推進
    ・組織機能分解、各種KPI設計
    ・経営陣、取締役としての経営推進
    ・人材採用及び全社の組織マネジメント

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  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
    対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
    FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
    このポジションはAI技術の研究開発や顧客のAI開発のコンサルティングサービスを行っており、AI開発の最先端を担うポジションとなります。

    【具体的には】
    入社後にお任せしたい業務内容は以下の通りです。
    ・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像、動画、音声、自然言語、マルチモーダルAIなど)
    ・AIプロジェクトにおいて、技術的な要件定義、モデル開発・評価・改善の実施、技術レポーティング  など
    また、業務や会社に慣れたタイミングでは以下の業務もお任せしたいと考えています。
    ・研究開発業務
    ・学会、勉強会などの対外での研究成果発表
    ・研究開発計画の策定  ・開発者のリードやマネジメント  など

    続きを見る
  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
    FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
    このポジションはAI技術の研究開発や顧客のAI開発のコンサルティングサービスを行っており、AI開発の最先端を担うポジションとなります。

    入社後にお任せしたい業務内容は以下の通りです。
    ■主な業務内容
    ・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像、動画、音声、自然言語、マルチモーダルAIなど)
    ・AIプロジェクトにおいて、技術的な要件定義、モデル開発・評価・改善の実施、技術レポーティング  など
    また、業務や会社に慣れたタイミングでは以下の業務もお任せしたいと考えています。
    ・研究開発業務
    ・学会、勉強会などの対外での研究成果発表
    ・研究開発計画の策定  ・開発者のリードやマネジメント  など
    変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて同社業務全般に変更の可能性があります。

    続きを見る
  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。

    FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。

    SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。また、プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラの設計・構築や、既存プロダクトの成長にあわせて進化するインフラアーキテクチャの検討や、IaCを前提としたインフラ開発の効率化、自動化なども担当します。

    変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

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