株式会社エニグモ
の求人/会社情報

紹介実績あり

ファッション

美容・コスメ

小売

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  • 業種インターネット
  • 従業員数150名
  • 売上高52億9,800万円
  • 資本金3億8,190万円
  • 設立2004年2月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社エニグモの企業情報

事業内容

【海外通販サイトNo1!ミッションは、「世界を変える、新しい流れを。」】
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。
BUYMAは、世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、今までにない新しいソーシャルショッピングサイトです。

変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。
BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。

今後の中期戦略としては、ファッションアイテムと出会い、購入し、 そして、使わなくなったアイテムをリセールできる 出会いから処分までを一気通貫で提供する BUYMA経済圏の確立を目指しています。また、 BUYMA経済圏からさらなる関連事業を生み出し 市場規模を拡大してきます。国内BUYMAで継続的に高い利益を上げ、GLOBAL BUYMAに投資をし、BUYMAを世界的なブランドに育成しながら、市場の大きい北米、高成長のアジア・中東など 大規模・高成長の海外市場でホームランを狙っていきます。

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当
  • 書籍購入補助制度、モバイル端末購入補助制度、セミナー参加奨励、・研究開発補助制度(準備中)、海外出張制度

Geekly (ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年度下半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年度下半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

株式会社エニグモの求人情報絞り込み結果:23

職種で絞り込む絞り込み結果:23

  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的には】
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、設計レビューなど)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

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  • 年収
    750〜1,500万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    チームで動く方、ご自身でやりきる方どちらも活躍いただけます。
    クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計などを提案し、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的な業務内容】
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計(アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です)
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

    【具体的なプロジェクト】
    ・既存機能の改善、新規機能開発
    現在は、検索機能の改善、BUYMAクーポンの最適化、配送連携、決済手段の多様化、ショップ連携、API開発、新サービス開発、商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル等、多くのプロジェクトが進行しております。
    ・既存サービスの技術(技術的負債)のモダン化
    BUYMAは16年を越えて稼働しているサービスであり、レガシーな技術が使われている部分もあるので、最適な開発やサービスの向上をおこなう為に技術のモダン化を進めています。

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  • 年収
    600〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的な業務内容】

    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、設計レビューなど)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

    【具体的なプロジェクト】

    ・既存機能の改善、新規機能開発
    現在は、検索機能の改善、BUYMAクーポンの最適化、配送連携、決済手段の多様化、ショップ連携、API開発、新サービス開発、商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル等、多くのプロジェクトが進行しております。
    ・既存サービスの技術(技術的負債)のモダン化
    BUYMAは16年を越えて稼働しているサービスであり、レガシーな技術が使われている部分もあるので、最適な開発やサービスの向上をおこなう為に技術のモダン化を進めています。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的な業務内容】
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、設計レビューなど)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

    【具体的なプロジェクト】
    ・既存機能の改善、新規機能開発
    現在は、検索機能の改善、BUYMAクーポンの最適化、配送連携、決済手段の多様化、ショップ連携、API開発、新サービス開発、商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル等、多くのプロジェクトが進行しております。
    ・既存サービスの技術(技術的負債)のモダン化
    BUYMAは16年を越えて稼働しているサービスであり、レガシーな技術が使われている部分もあるので、最適な開発やサービスの向上をおこなう為に技術のモダン化を進めています。

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  • 年収
    600〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

    <参考記事>
    ・ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
    https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000

    ・不正対策の機械学習導入までに検証したこと
    https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000

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  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

    <参考記事>
    ・ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
    https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000

    ・不正対策の機械学習導入までに検証したこと
    https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000

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  • 年収
    800〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
    直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。

    【具体的な業務内容】
    ・自社サービスのインフラ設計/構築/運用
    ‐コード化(IaC)、運用の改善・自動化
    ‐クラウド最適化
    ‐セキュリティ向上
    ・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
    ・新規技術検証/導入
    ※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

    【エニグモのインフラ環境の補足】
    BUYMA以外のサービス: AWS
    BUYMA: オンプレミス
    BUYMA マイクロサービス: AWS/GCP

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  • 株式会社エニグモ

    テックリード「GLOBAL BUYMA」
    年収
    800〜1,500万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    ・GLOBAL BUYMA(英語版BUYMA )のWebサービスやAPIの設計・開発、運用
    開発目線でのプロダクトやサービスについての施策立案も行っていただきます。

    【具体的には】
    ・Ruby on Railsを使った機能の開発、運用
     Webアプリの開発が中心となりますが、TerraformやChefを使ったインフラ管理や ElasticSearchやRabbitMQ等のミドルウェアの管理もやっていただきます。
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計
     アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です。
    ・障害の切り分け、バグフィックス

    GLOBAL BUYMAでは下記のような施策を進めており、下記施策に関する中長期的な開発もお願いする予定です
    ・北米での広告拡大
    ・ Web Page最適化等によるSEO強化
    ・ 決済手段の多様化による利便性向上
    ・ GLOBAL BUYMA専属の出品者獲得
    ・出品販売画面・ツールのデザインと機能改善
    ・クロスボーダー配送の拡大

    【技術スタック】
    サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails)
    フロントエンド: React / Redux、jQuery、Backbone.js
    インフラ: AWS、Terraform、Chef
    DB:PostgreSQL
    その他:RabbitMQ、Fluentd、ElasticSearch、Jenkins、CircleCI
    開発環境: macOS、Vagrant、Virtual Box
    プロジェクト管理: Jira、Github、Git
    コミュニケーション:Slack、esa.io

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  • 年収
    800〜1,000万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント・プロセス改善・メンバー採用、人材育成と幅広く携わっていただきます。ご志向によっては自ら手を動かしていただくことも可能です。

    【具体的には】
    ・各チームメンバーのマネジメント
    ・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理
    ・メンバーのコードレビュー
    ・Ruby on Rails を使った新機能の開発、運用
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計(アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

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  • 年収
    600〜800万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的には】
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、設計レビューなど)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

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  • 年収
    800〜1,000万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのライフスタイルカテゴリの売れ筋商品、市場動向を総合的に分析しながら、理想的な商品ラインナップの実現のため、MD強化施策・販促施策の企画立案・実行までを行います。

    ・ラインナップの強化
    サイト内の売上や市場の動向等、様々な観点からデータを分析し、「売れる」商品の品揃えを強化します。(内外価格差調査、トレンドリサーチ、ブランドリサーチ、新作チェック、BUYMA内の売れ筋分析など)
    「売れる」アイテムを集めるために、出品者(パーソナルショッパー)の窓口を務める部署と日々連携を図りながら、出品募集記事を作成し情報を発信を行います。

    ・販促・企画
    メルマガやアプリ、サイト内のコンテンツ(特集ページ企画、NEW ARRIVALS記事等)、クーポン発行やタイムセールを活用したプロモーション活動を行います。
    セールや新たなキャンペーンの企画立案から実行を他部門と連携を取りながら遂行いただきます。
    弊社運営メディアである「STYLE HAUS」と連携したマーケティング施策や、Instagram等のSNSを活用した販促活動も行います。

    ・広告・SEO
    専門チームと連携を図りながら、ライフスタイルカテゴリに関するweb広告経由での認知及び売上拡大や、SEO(検索エンジン最適化)の向上を目指す施策も実行します。

    上記業務など、数値分析〜企画・KPI設定〜効果検証まで、PDCAをスピーディーかつ的確に回していただきます。またMDチーム内ではもちろん、ディレクター・デザイナー・エンジニア等、様々な部署と連携を図りながら業務を進めていただきます。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。

    直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。

    その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

    【具体的には】
    ・自社サービスのインフラ設計/構築/運用
     ‐コード化(IaC)、運用の改善・自動化
     ‐クラウド最適化
     ‐セキュリティ向上
    ・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
    ・新規技術検証/導入
    ※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

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  • 年収
    400〜700万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    プロダクトマネージャーとしてユーザーに向き合いながら、プロダクト価値の最大化(orプロダクトの利便性の向上)や成長を牽引していただきます。

    マーケティング・企画、要件定義・設計、進行管理からリリース後の効果検証、改善まで、プロジェクトの開始から終了までを包括して携わっていただきます。
    既存機能だけなく、若手から新機能や新サービスの企画をリードするチャンスのあるポジションです。

    【具体的には】
    ・プロダクト開発の進行管理とディレクション
    ・サービス/プロダクトの課題抽出、企画立案
    ・ユーザー/マーケットリサーチ
    ・UI/UX設計、情報設計
    ・プロダクトの品質管理
    ・サービス基盤整備
    ・サービス成長に向けたPDCAの実行

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  • 年収
    500〜800万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心とした、自社サービスの新機能・既存機能の開発をお任せします。
    システムの全ライフサイクル(設計、開発、テスト、リリース、運用、不具合対応など)を担当いただきます。
    事業的なミッション達成やプロダクトが持つ課題の解決に向け、ディレクターやデザイナー、ビジネスチームと連携しながら開発していただくポジションです。

    ・主にRuby on Railsを用いた新規機能の開発や既存機能の改善
    (JavaやPython、 PHPのアプリケーションもあり、修正いただく場合もございます)
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

    (アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です)

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  • 年収
    350〜550万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    国内最大級のファッションECサービス「BUYMA」においてソーシャルマーケティングを通した発信力を大幅に強化することは、最重要課題と考えております。

    SNSを活用した顧客コミュニケーションによりBUYMAの認知度を上げ、ブランド価値を高めていただくことを目標にMD担当やデザイナーと協力しながら、SNSフォロワーをどう増やしていくのかの立案と実行、運用の全般を行っていただきます。

    【具体的には】
    ・BUYMAならびSTYLE HAUS公式アカウント(Instagram/X/Tik Tok/Youtubeなど)の運用
    ・レポーティング、改善施策の企画
    ・SNSコンテンツへの出演
    ・ファッションメディアSTYLE HAUSにおける企画編集・記事作成

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  • 年収
    400〜700万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのプロダクトデザインをリードするポジションです。UI/UXデザインを通じて、ユーザー体験の向上やビジネス戦略やマーケティング施策に深く携わっていただきます。

    【具体的には】
    ・BUYMA(日本語版、英語版、アプリ)の改修、新機能追加に伴うUI画面の設計
    ・新規サービスに関するUI/UXデザイン、既存プロダクト・サービスのUX/UI改善
    ・ABテストやユーザーアンケートからのUI効果検証
    ・プロダクトマネージャー、エンジニアと連携したプロダクト開発(要件定義〜意思決定まで、進行管理、スコープ調整など)
    ※ご入社後は、UXデザイングループに所属していただきます。特集ページ・バナー制作等のデザインは別グループであるクリエイティブグループが行います。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
    アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

    【具体的には】
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
    ・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
    ・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
    ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、設計レビューなど)
    ・障害の切り分け、バグフィックス

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  • 年収
    800〜900万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心とした、自社サービスの新機能・既存機能の開発をお任せします。
    システムの全ライフサイクル(設計、開発、テスト、リリース、運用、不具合対応など)を担当いただきます。
    事業的なミッション達成やプロダクトが持つ課題の解決に向け、ディレクターやデザイナー、ビジネスチームと連携しながら開発していただくポジションです。

    ・主にRuby on Railsを用いた新規機能の開発や既存機能の改善
    (JavaやPython、 PHPのアプリケーションもあり、修正いただく場合もございます)
    ・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

    (アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です)

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  • 年収
    600〜800万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ◆所属部署:データテクノロジーグループ
    データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
    検索・MLOpsエンジニア:2名
    データサイエンティスト:1名
    データエンジニア:2名
    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ◆所属部署:データテクノロジーグループ
    データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
    検索・MLOpsエンジニア:2名
    データサイエンティスト:1名
    データエンジニア:2名
    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ◆所属部署:データテクノロジーグループ
    データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
    検索・MLOpsエンジニア:2名
    データサイエンティスト:1名
    データエンジニア:2名
    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

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  • 年収
    800〜1,200万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    BUYMAのサービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
    BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。

    【具体的なプロジェクト】
    ・類似画像検索
    ・出品商品IDの名寄せ・正規化
    ・レコメンデーションアルゴリズム開発
    ・検索結果並び順パーソナライズ
    ・不正検知アルゴリズム開発
    ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

    ◆所属部署:データテクノロジーグループ
    データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。当ポジションはデータサイエンティストチームになります。
    検索・MLOpsエンジニア:2名
    データサイエンティスト:1名
    データエンジニア:2名
    ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。当ポジションではよりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

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  • 年収
    800〜1,000万円
    勤務地最寄駅
    青山一丁目
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
    直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトを担当いただきます。
    その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

    【具体的には】
    ・自社サービスのインフラ設計/構築/運用
     ‐コード化(IaC)、運用の改善・自動化
     ‐クラウド最適化
     ‐セキュリティ向上
    ・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
    ・新規技術検証/導入
    ※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。
    【エニグモのインフラ環境の補足】
    BUYMA以外のサービス: AWS
    BUYMA: オンプレミス
    BUYMA マイクロサービス: AWS/GCP

    【所属となるインフラグループについて】
    開発組織であるサービスエンジニアリング本部の中でインフラ・セキュリティ関連の専門知識が必要とされるシステムを設計・構築から運用・監視まで担当しているグループです。

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