株式会社Voicy
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  • 業種インターネット
  • 従業員数60名
  • 売上高非公開
  • 資本金1億円
  • 設立2016年2月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社Voicyの企業情報

事業内容

【和製プラットフォームが声で世界を狙う】世界的に注目される音声Tech領域で、累計38億円調達のスタートアップ

音声は、ながら聞きが可能なため生活の全てで活用シーンがあり、読み書き習得前の子供から目に不自由さを感じる高齢者まで利用者の幅も広い手段です。生活の様々なシーンで適切な音声体験(VUX)を提供できる社会を、文化/産業から創りたいと思っています。

Voicyは業界唯一の審査制プラットフォームサービスを提供しており、その審査通過率は5%程度。そのため、ビジネス/ライフスタイル/芸能/文学/語学/スポーツ/音楽など幅広いジャンルにおけるトップクラスのパーソナリティのみが配信をしており、コンテンツのクオリティが非常に高いことが特徴です。
プラットフォームとしての特異なコンテンツ力やブランド力、豊富なナレッジを生かし、現在はtoCとtoB両面でサービスを提供しています。

会社説明資料
https://speakerdeck.com/voicy_team/voicy

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当
  • 住宅手当
  • ストックオプション
  • 各種部活動・部活動補助金
  • 飲み物やお菓子供給

Geekly (ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期)

株式会社Voicyの選考情報(GeeklyReview参照)

株式会社ギークリーが運営するIT業界特化の面接・選考情報サービス「GeeklyReview」より、面接内容に関するチャートと口コミ情報の一部を掲載しています。実際に選考を受けた方からの口コミ情報なので、ぜひ参考にしてください。

面接傾向

  • かなりラフ

    面接の雰囲気

    かなりラフな雰囲気
  • 面接の雰囲気

    ややラフな雰囲気
  • やや堅い

    面接の雰囲気

    やや堅い雰囲気
  • かなり堅い

    面接の雰囲気

    かなり堅い雰囲気
  • 一般的な内容について聞かれた

    質問内容について

    一般的な内容
    について聞かれた
  • やや一般的な内容について聞かれた

    質問内容について

    やや一般的な内容について聞かれた
  • 質問内容について

    やや専門知識を聞かれた
  • 専門知識を聞かれた

    質問内容について

    専門知識を聞かれた

選考についての口コミ

  • カテゴリ
    1次面接 質問の内容

    データアナリスト/Web解析
    男性 31歳~35歳 回答時の年収:501~600万円

    • 志望動機と退職理由以外で何を聞かれましたか?

      ・過去の仕事経験
      ・スキル/専門知識
      ・これまでの転職理由や退職理由
      ・今後のキャリアパスや将来のビジョン

  • カテゴリ
    1次面接 企業に対する印象

    ギークリーで実際に転職したユーザー

    • まさに組織をつくっている段階で業務については入ってくる人によって柔軟に組み替えるような動き方をしてらっしゃるのかな、という印象です。フラットで熱量持って働けそうな感じはする。

  • カテゴリ
    1次面接 質問の内容

    ギークリーで実際に転職したユーザー

    • 志望動機と退職理由以外で何を聞かれましたか?

      ・音声プロダクトに対しての品質の担保をどのように行っていましたか?
      ・前職でのやりがいはどのようなところにありましたか?
      ・テスト設計技法に関する知識は一通り持ち合わせていますか?
      ・テストケースを作成する際、どのように優先度を決定しますか?
      ・QAとして品質を担保するために何か具体的なKPIを設定されたりしていましたか?

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株式会社Voicyの求人情報絞り込み結果:11

職種で絞り込む絞り込み結果:11

  • 年収
    450〜800万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

    【具体的には】
    ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
    ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
    ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
    ・ユーザー行動ログの定義/データ設計
    ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
    ・AIに関連する開発
     -レコメンド
     -検索エンジン
     -音声合成サービスの活用
     -音声認識および自然言語処理
     -音声処理 など

    続きを見る
  • 年収
    800〜900万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

    【具体的には】
    ・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
    ・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
    ・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
    ・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
    ・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

    【開発環境】
    ・インフラ環境:AWS、 GCP
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
    ・構成管理:Terraform
    ・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
    ・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
    ・CI/CD:CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
    ・メディア変換:Amazon Elastic Transcoder
    ・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
    ・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
    ・データ分析基盤:Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

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  • 年収
    500〜800万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

    【具体的には】
    ・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
    ・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
    ・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
    ・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
    ・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

    【開発環境】
    ・インフラ環境:AWS、 GCP
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
    ・構成管理:Terraform
    ・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
    ・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
    ・CI/CD:CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
    ・メディア変換:Amazon Elastic Transcoder
    ・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
    ・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
    ・データ分析基盤:Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

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  • 年収
    800〜900万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

    【具体的には】
    ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
    ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
    ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
    ・ユーザー行動ログの定義/データ設計
    ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
    ・AIに関連する開発
     -レコメンド
     -検索エンジン
     -音声合成サービスの活用
     -音声認識および自然言語処理
     -音声処理 など

    【開発環境】
    ・開発言語:Python3
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・ログ管理:Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
    ・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
    ・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela
    ・データ分析基盤:Vertex AI、 Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

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  • 年収
    350〜450万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    音声プラットフォームVoicyのユーザーグロースをミッションとし、デジタルマーケティングを通じて事業目標達成を目指します。

    【具体的には】
    ・デジタル広告の運用(Google、Facebook、TikTok、Xなど)
    ・Voicyで配信を始めたい方の増加に向けた企画立案/実行
    ・Voicyリスナーの増加に向けた企画立案/実行

    【求める役割】
    ・クリエイティブディレクターと連携し、多種多様なVoicy上のコンテンツに対してリスナーを集客する
    ・デジタルマーケティングにおける社内ナレッジを0→1で積み上げ、マーケティングの自社運用への転換を実現する
    ・音声サービスにおける、国内初のユーザーグロース事例をつくりあげる

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  • 年収
    750〜1,500万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    CPO候補として、音声プラットフォームVoicyのグロースをお任せします。
    まずは事業責任者としてメンバーと共に下記業務を推進いただき、実績に応じて半年から一年ほどでCPOへ就任いただくことを想定しています。

    【具体的には】
    ・中長期のプロダクトの世界観・ロードマップ策定・遂行
    ・KPIの設計、施策の立案・実行
    ・ユーザー課題特定のための定量・定性調査
    ・プロダクト組織のマネジメント・メンバー育成
    ・BtoCにおけるマネタイズの戦略立案/企画運用/マーケティング など

    経営メンバーとして、ビジネスからプロダクトまでの幅広いマネタイズ面をお任せします。ご経験面で強みをお持ちの方は、特にプロダクト面でのご活躍を期待しています。

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  • 年収
    750〜1,500万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    CTO候補として、エンジニアリング組織の技術面でのリードや、エンジニア文化のドライブ等をお任せします。まずは開発チームの責任者としてメンバーと共に下記業務を推進いただき、実績に応じて半年から一年ほどでCTOへ就任いただくことを想定しています。

    【具体的には】
    ・開発における意思決定(技術選定や優先度検討)
    ・経営/事業課題の技術的解決
    ・プロセス最適化
    ・エンジニアメンバーの教育/育成
    ・採用やテックブランディング活動 など

    プロダクトの要件定義/設計/開発/進行管理や、経営/PM/エンジニア間の技術的な接続など、幅広くご担当いただきます。状況に応じて、開発実務までお任せすることもあります。

    【開発環境】
    ・言語:Go、 Kotlin(View / Jetpack Compose)、 Swift(UIkit / SwiftUI)、TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
    ・フレームワーク:echo
    ・インフラ環境:AWS、 GCP
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
    ・構成管理:Terraform 等

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  • 年収
    600〜900万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    テックリードとして、モバイルアプリ開発を中心に技術的な牽引をお任せします。

    【具体的には】
    ・モバイルアプリの設計/開発リード
    ・技術方針の決定
    ・技術選定
    ・コードレビュー
    ・技術的な指導や投資対象の決定

    【あなたに求める役割】
    ・開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる
    ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する
    ・ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする

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  • 年収
    450〜900万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    Androidエンジニアとして、アプリ開発からリリースまでの一連をお任せいたします。

    【具体的には】
    ・Androidアプリケーションの設計/開発/運用
    ・開発環境整備のためのコード品質向上や開発フロー改善
    ・開発スピードの引き上げのためのライブラリ管理
    ・デバイスやOSバージョンの多様性に対応した設計/実装
    ・宣言的UI(Jetpack Compose)の導入/適用

    【求める役割】
    ・PMやデザイナーと連携し、プロダクトファーストな開発を実現する
    ・新規機能開発や機能改善を通じて、ユーザーの体験をグロースする
    ・アプリケーションの可読性/保守性を向上させる

    【開発環境】
    ・言語:Kotlin(View / Jetpack Compose)
    ・CI環境:Bitrise、 fastlane
    ・プロジェクト管理:GitHub、 Asana
    ・情報共有ツール:Slack、 Confluence、 Kibela

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  • 年収
    600〜800万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    エンジニアリングマネージャーとして、ピープルマネジメントをメインとした開発組織のエンゲージメントおよびパフォーマンスの向上をお任せします。

    【具体的には】
    ・エンジニア組織設計(戦略策定〜推進、事業/プロダクトとの連携)
    ・メンバーとの1on1を通じたメンタリング/コーチング
    ・目標設定、評価
    ・制度設計、運用
    ・採用戦略の立案、推進
    ・テックブランディングの推進
    ご経験やご希望によっては、得意領域における技術牽引や、事業/プロダクトに関わるプロジェクトの推進など、エンジニアリングに関わる幅広い領域でご活躍いただきたいと思っております。

    【開発環境】
    ・言語:Go、 Kotlin(View / Jetpack Compose)、 Swift(UIkit / SwiftUI)、 ・TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
    ・フレームワーク:echo
    ・インフラ環境:AWS、 GCP
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
    ・構成管理:Terraform
    ・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag 等

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  • 年収
    800〜1,000万円
    勤務地最寄駅
    渋谷
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    エンジニアリングマネージャーとして、ピープルマネジメントをメインとした開発組織のエンゲージメントおよびパフォーマンスの向上をお任せします。

    【具体的には】
    ・エンジニア組織設計(戦略策定〜推進、事業/プロダクトとの連携)
    ・メンバーとの1on1を通じたメンタリング/コーチング
    ・目標設定、評価
    ・制度設計、運用
    ・採用戦略の立案、推進
    ・テックブランディングの推進
    ご経験やご希望によっては、得意領域における技術牽引や、事業/プロダクトに関わるプロジェクトの推進など、エンジニアリングに関わる幅広い領域でご活躍いただきたいと思っております。

    【開発環境】
    ・言語:Go、 Kotlin(View / Jetpack Compose)、 Swift(UIkit / SwiftUI)、 ・TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
    ・フレームワーク:echo
    ・インフラ環境:AWS、 GCP
    ・DB:MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
    ・実行環境:Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
    ・構成管理:Terraform
    ・監視:Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag 等

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