アルゴリズム開発とは？将来性/業界情報/上位企業5社/必要資格を解説！
数あるIT技術の中でも特に注目されているAI。AIを開発する上で必須となる要素がアルゴリズム開発です。アルゴリズム開発によって生み出されている機械学習やデータ処理の手法は、医療業界や金融業界など、様々な業界で活用されています。本記事ではアルゴリズム開発の将来性や活用事例、開発を手掛ける企業を紹介します。
目次
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アルゴリズム開発はなぜ注目されている？
アルゴリズム開発が注目されているのなぜなのでしょうか。
ここでは、アルゴリズム開発の概要やサービス事例、市場規模、将来性について解説します。
アルゴリズム開発とは？
アルゴリズム開発とは、コンピュータが行う演算やデータ処理方法の開発を指します。
アルゴリズムとは、コンピュータが扱う計算手順のことです。
コンピュータは膨大な計算を短時間でこなせますが、複雑な計算の手順を生み出すことはできません。
そのため、人間がアルゴリズムを開発しコンピュータに実装することで、複雑な計算やデータ処理を実現できます。
アルゴリズム開発が利用されたサービス事例
アルゴリズム開発は、ソフトウェアのプログラム構築において不可欠と言えます。
アルゴリズム開発が利用されている主なサービスは、以下のとおりです。
- ChatGPT
- YouTube
- 画像解析システム
- 地図アプリ・乗換案内
- Web広告
- 検索サービス
- SNS
アルゴリズム開発の市場規模と将来性
アルゴリズム開発の市場規模は年々拡大しており、将来性が非常に高い分野です。
2023年3月のIDC Jpaan株式会社による発表では、アルゴリズム開発が技術の根幹を担うAI開発において、国内市場は前年比26.9%増の4,931億円、グローバル市場は前年比26.9％増の1,530億ドルに達すると予測しています。
業務の効率化や顧客サービスの向上を目指し、あらゆるビジネスシーンでAI技術の導入は続くと考えられるため、AI開発市場規模は今後も拡大し続けるでしょう。
参考：グローバルAIシステム市場は2023年に1,530億米ドルに成長
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アルゴリズム開発に注力する業界
アルゴリズム開発は、どのような業界で高い注目を浴びているのでしょうか。
ここでは、アルゴリズム開発に注力する4つ業界を、アルゴリズムの活用事例とともに紹介します。
AI業界
AI業界では、主に機械学習モデルの構築にアルゴリズム開発が用いられています。
機械学習モデルはAI学習の核となるため、質の高いAIを作る上でレベルの高いアルゴリズム開発は必須です。
株式会社AVILENでは、AIシステムの受託開発やAI人材育成など、AIに関する幅広いサービスを提供しています。
AIシステムを駆使した顧客の課題解決だけでなく、顧客のAIリテラシー向上にも貢献しています。
金融業界
金融業界もアルゴリズム開発に注力しています。
株式取引において、高精度のアルゴリズムが用いられたコンピュータの自動売買は、多くの投資家や企業に活用されています。
また、企業のマーケティング戦略やリスク領域について、金融的な課題の共有やアドバイスを行うデータサイエンティストもいます。
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医療業界
医療業界では、臨床データを活かすようなアルゴリズム開発が進められています。
患者の検査結果や診断画像、診断時のメモなどの総合的な分析によって、検出が難しい疾患の発見や治療が行われます。
株式会社ACARUSでは神戸大学と連携して、MRI画像から肝細胞がんを検出する解析システムや、診断支援AIの開発を行っています。
「スパースモデリング」と呼ばれる機械学習手法を用いることで、少ないデータ量からでも精密な分析が可能です。
自動車業界
自動車業界では、主に自動運転車の開発に向けてアルゴリズム開発に注力しています。
Googleが開発した自動運転車Google Carには、車体周辺の情報把握と動作立案、動作修正のサイクルを高速で実行するアルゴリズムが組み込まれています。
アルゴリズム開発の注力企業ランキングTOP5
アルゴリズム開発の注力よって、どのような企業が業績を上げているのでしょうか。
ここでは、アルゴリズム開発がさかんなAI業界の中でも、2021年の売上高TOP5に入る企業を紹介します。
Appier Group
事業紹介
Appier Groupは、AIを活用したデジタルマーケティングを提供している企業です。
世界に17の拠点を置き、1000社以上の顧客に対して、1日約300億件の分析や予測を行っています。
今後の戦略
Appier Groupは、AIチャットボットを活用したマーケティング手法に注目しています。
AIチャットボットと企業が会話を通して交流することで、顧客の現状やビジネスへのモチベーションをリアルタイムで正確に把握できると考えられています。
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FRONTEO
事業紹介
FRONTEOは、官公庁や医療機関を対象にAIソリューションを提供している企業です。
「KIBIT（キビット）」や「Concept Encoder（コンセプトエンコーダー） 」といった独自のAIエンジンを駆使し、顧客の業務負担軽減や業務効率化を支援しています。
今後の戦略
FRONTEOは複数の大学と共同研究を行い、特定が困難な疾患の予測モデルや希少疾患の評価システム、創薬支援システムの開発を行っています。
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PKSHA Technology
事業紹介
PKSHA Technologyは、自然言語処理や機械学習、深層学習技術に関わるアルゴリズムの研究や、研究開発したアルゴリズムを活かしたソリューションの提供を行う企業です。
独自の研究アプローチを駆使し、社会に貢献させやすい技術の開発を行っています。
今後の戦略
PKSHA Technologyは、AIを搭載したクラウドサービスの開発を通して、人手不足が続く業種の業務効率化を目指しています。
2022年4月には株式会社PKSHA Workplaceを設立し、オペレーターの書き起こし業務を軽減する「PKSHA Speech Insight」をリリースしています。
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ブレインパッド
事業紹介
ブレインパッドは、顧客企業のデータ分析やマーケティング活動を行っている企業です。
データ分析のプロフェッショナルによる多角的な分析と、実用的なデータ活用を行えるクラウドサービスの提供によって、顧客企業の持続的なデータ活用を支援しています。
今後の戦略
ブレインパッドは、企業の経営と現場を一体化するようなDX戦略の提供を目指しています。
2023年6月5日から6月16日にかけて、国内最大級のDXプレミアムイベント「DOORS BrainPad DX Conference」の開催を予定しており、多くの企業に向けてDX戦略の推進活動を行っています。
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Preferred Networks
事業紹介
Preferred Networksは、深層学習を中心にコンピュータビジョンや音声認識など、幅広い分野の研究開発を行っています。
研究している分野をかけ合わせることで、産業用ロボットや自動運転、医用画像解析など、様々な分野のプロジェクトに貢献しています。
今後の戦略
Preferred Networksは、家庭用ロボット市場への参入を目指しています。
2023年2月1日に、人の指示によって自動で動く家具「カチャカ」を発表しました。
カチャカは人の声やスマートフォンから指示を出すことで、料理の配膳や荷物の運搬を行えるロボットです。携帯電話の月額料金ほどの、使いやすい価格帯でのリリースを目指しています。
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- ご年齢：40代
- 企業：受託開発⇒事業会社
- 職種：システムエンジニア⇒Webエンジニア
- 転職回数：1回
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Q．転職活動においてどのようなことを不安に感じられましたか？
単にどのくらい転職活動に時間をかけないといけないのか見えていなかったという点と、転職活動を考え出した35歳は市場や企業にとって需要があるのかという点です。
Q．転職活動で得られた気づきや考えの変化はありましたか？
転職活動に対しての不安はギークリーで面談して、一瞬で解消されました。面談後の書類の作成も一緒に進めていただいたので、「こんな感じでいいんだ」と不安が払拭されました。
Q．ギークリーで紹介された求人についてはいかがでしたか？
準備していただいた求人は100社以上もありパワフルさを感じたのですが、最初の面談の時に書類を応募する企業数と、そのうち一次面接を通る総定数や内定が出る企業の総定数を出していただいて、それをどのくらいの期間で行うのかという指針があったので、納得感がありました。
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【ギークリー転職成功体験談】エンジニアの方の口コミ
ここでは、実際にGeekly（ギークリー）のサービスをご利用いただき、年収アップ転職を実現された方の声をご紹介します。
- 調査対象：弊社をご利用いただいたIT業界にお勤めの転職希望の方
- 調査期間：2024年8月～2025年8月
- 調査方法：Web上のアンケートフォームへの入力
＜転職成功事例：30歳 バックエンドエンジニア＞
『職場環境よりも、事業やプロダクトへの共感を重視して転職活動を行いました。自身のスキルの市場価値が分からず、「選考が通る企業があるのか」という不安が大きかったですが、ギークリーの担当者から面接のフィードバックを受け、よい意味で予想外に順調に進められたという実感があります。
日程調整もスムーズで、転職の軸を深堀りしてもらったおかげで職場決めも順調でした。』
＜転職成功事例：38歳 QAエンジニア＞
『新卒で入社した企業でQAエンジニアからキャリアをスタートしました。会社の業務方針が変わるタイミングで「QAを必要としている会社でQAとして働きたい」という考えに至ったのが、転職を決意したきっかけです。
「サービスを創る側に回ること」と「ワークライフバランスが良いこと」の2点を転職の軸として転職活動を行いました。ギークリーの担当者の経験に裏付けされたアドバイスと前向きな言葉が印象的でした。』
＜社内SE（開発）⇒Webマーケティング企画へ転職＞
『ぼんやりと現職以外の選択肢を考えてはいても、書類の作成や応募など、一人ではハードルとなって手が止まってしまう部分を最もスムーズにサポート頂いたことが決め手だったように思います。』
（30歳男性/2025年8月の口コミ）
＜Web系エンジニア）⇒社内SE（開発）へ転職＞
『担当の方は私の希望やキャリアの方向性を深く理解した上で、最適な提案をしていただきました。おかげさまで、自信を持って次のステップに進むことができそうです。心から感謝しております。』
（36歳男性/2024年8月の口コミ）
＜業務系エンジニア⇒web系SE・PG（SI・受託）へ転職＞
『スピード感のあるサポートは過去に使った他社と比較して、とても心強かったです。』
（27歳男性/2025年5月の口コミより）
＜社内SE（開発）⇒プロジェクトマネージャー（業務系）へ転職＞
『こまめな連絡や企業との交渉など非常にありがたく、結果的に自分が望む活動、結果となりました。この度はありがとうございました。』
（48歳男性/2025年6月の口コミより）
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アルゴリズム開発を学びたい方におすすめの資格
ここからは、アルゴリズム開発を学ぶ上でおすすめの資格を3つ紹介します。
基本情報技術者試験
基本情報技術者試験は、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が行っている国家資格試験です。
システム開発の基礎的な内容が問われる試験であるため、IT技術者を目指す方であれば取得して損はない資格と言えるでしょう。
応用情報技術者試験
応用情報技術者試験もIPAが行っている国家資格試験で、基本情報技術者試験よりも高度で応用力の問われる内容が出題されます。
資格の勉強をしながらアルゴリズムをさらに理解していきたいという人におすすめです。
AtCoder アルゴリズム実技検定
AtCoder アルゴリズム実技検定は、AtCorder株式会社が実施している実技検定です。
試験時間内に記述したプログラムの内容と、その実行結果によってアルゴリズムに関する能力が採点されます。
アルゴリズム開発に関する専門知識だけでなく、プログラミングスキルも問われるレベルの高い検定です。
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AIの発展に欠かせないアルゴリズム開発に今後も注目
本記事では、アルゴリズム開発の概要や将来性、アルゴリズム開発に注力している業界や企業について解説しました。
アルゴリズム開発はAIをはじめとした最先端技術の発展に不可欠な要素であるため、将来性の高い分野と言えるでしょう。
アルゴリズム開発に関わる職種や企業に興味がある方は、ぜひギークリーにご相談ください。
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この記事の監修者
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【国家資格保有】キャリアアドバイザー 小峰涼平
5年間インフラエンジニアとして新規顧客提案や既存顧客への提案〜運用保守業務を経験。業務を行う中で人材業界へ興味を持ち、22年1月国家資格キャリアコンサルタントを取得。現在、資格を活かしキャリアアドバイザーとしてエンジニアの転職支援を行っております。
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