AIエンジニアの資格は転職に有利？おすすめ資格と未経験からの取得手順
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AIエンジニアを目指す中で、「資格は本当に必要なのか」「どの資格を取ればいいのか」と悩むケースは少なくありません。
AIエンジニアの資格には必須の国家資格は存在しませんが、G検定やE資格をはじめとした資格を保有していると、未経験からの転職活動において書類選考の通過率が高まる傾向にあります。
本記事では、目的別のAIエンジニアの資格おすすめ9選と難易度・費用の比較、未経験からの取得ロードマップを解説。あわせて、AIエンジニアの資格が転職活動に与える実際の影響についても、紹介します。
【この記事はこんな人におすすめ】
・未経験からAIエンジニアへの転職に向けて資格の必要性を知りたい人
・G検定やE資格などどのAIエンジニアの資格を取るべきか比較検討したい人
・AIエンジニアの資格取得が転職や年収アップにつながるのか知りたい人
この記事のまとめ
- 未経験からのキャリアチェンジでは、AIエンジニアの資格取得が有効な手段となる
- 開発者には、E資格・Python3エンジニア認定データ分析試験などの資格がおすすめ
- 資格取得をゴールにせず、実装スキルやポートフォリオと組み合わせることが重要
目次
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AIエンジニアに資格は必須ではない
AIエンジニアの資格は、業務を行う上で必ずしも求められるものではありません。
しかし、客観的なスキルの証明として転職活動において有利に働く場面が多く存在します。
- AIエンジニアになるのに国家資格・必須資格は存在しない
- 資格取得をおすすめする3つの理由
- AIエンジニア資格の比較表【難易度・費用・合格率】
AIエンジニアになるのに国家資格・必須資格は存在しない
AIエンジニアという職種に対応する国家資格は存在せず、AIエンジニアの資格として知られるものはすべて民間資格です。
そのため、AIエンジニアの資格がないと業務に就けないということはありません。
一方で、未経験者の場合は実務実績を持たない状態で転職活動に臨むケースが多く、体系的な知識の証明がないまま応募すると書類選考の段階で不利になりやすい傾向があります。
必須ではないからこそ、AIエンジニアの資格を戦略的に取得することで評価のされ方が大きく変わります。
資格取得をおすすめする3つの理由
AIエンジニアの資格を取得するメリットは、主に以下の3点です。
- ・機械学習やディープラーニングの知識を体系的に学べる
- ・未経験者でも一定水準の知識があることの信頼担保になる
- ・面接では説明しづらいスキルレベルを客観的にアピールできる
実務では断片的な知識になりがちな領域を、AIエンジニアの資格学習プロセスを通じて網羅的に押さえることができます。
特に未経験からのキャリアチェンジでは、これらの理由からAIエンジニアの資格取得が非常に有効な選択肢となります。
AIエンジニア資格の比較表【難易度・費用・合格率】
各AIエンジニアの資格の特徴を一覧表で整理します。費用や合格率は変更される場合があるため、受験前に必ず公式サイトで最新情報を確認することをおすすめします。
| 資格名 | 難易度目安 | 受験料目安 | 勉強時間目安 |
|---|---|---|---|
| G検定 | 易〜中 | 1万円台 | 30〜60時間 |
| E資格 | 高 | 3万円台＋講座費用 | 100時間以上 |
| Python3エンジニア認定データ分析試験 | 中 | 1万円台 | 30〜50時間 |
| ITパスポート | 易 | 7,500円程度 | 20〜40時間 |
未経験者はまずITパスポートやG検定のような易しいAIエンジニアの資格から着手し、段階的にE資格やクラウド系資格へステップアップする流れがよいでしょう。
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【目的別】AIエンジニアにおすすめの資格9選
AIエンジニアの資格は多岐にわたるため、自身のキャリアプランや目的別に整理して選ぶことが重要です。
ここでは4つのカテゴリに分けて、代表的なAIエンジニアの資格を紹介します。
- エンジニア・開発者向け資格
- 基礎知識・ジェネラリスト向け資格
- クラウド・ベンダー系資格
エンジニア・開発者向け資格
実装スキルを重視する場合、AIエンジニアの資格として以下のものが候補になります。
- ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
- ・Python3エンジニア認定データ分析試験
- ・AWS Certified Machine Learning – Specialty
- ・Azure AI-102（Azure AI Engineer Associate）
E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装できる能力を認定する資格です。
日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するプログラムの修了が受験要件となっており、実装寄りかつ難易度が高い点が特徴です。
AWSやAzureのベンダー資格は、クラウド環境での機械学習実装を業務にするエンジニアにとって実務直結型のAIエンジニアの資格となります。
（参考：日本ディープラーニング協会「E資格」）
基礎知識・ジェネラリスト向け資格
実装よりもまずAI領域の全体像を押さえたい人には、以下のAIエンジニアの資格が適しています。
- ・G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）
- ・ITパスポート
- ・基本情報技術者試験
- ・統計検定
G検定は、ディープラーニングの基礎知識やビジネス活用の考え方を問う資格です。
プログラミングスキルは問われないため、未経験者やAI関連職種を目指す全ての人にとって入り口になるAIエンジニアの資格です。
（参考：日本ディープラーニング協会「G検定」）
クラウド・ベンダー系資格
実務ではクラウド環境でAI開発を行うケースが大半を占めるため、Google Cloudが提供する「Professional Machine Learning Engineer」なども主要な選択肢の一つです。
志望する企業がどのクラウド基盤を採用しているかに合わせてAIエンジニアの資格を選ぶと、実務への適応力を高く評価されます。
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G検定とE資格の違いとは？自分に合う資格の選び方
AIエンジニアの資格の中でも特に知名度が高いのが、JDLAが実施しているG検定とE資格です。両者は対象者や出題内容が大きく異なります。
- G検定とE資格の違い一覧
- 迷ったときの選び方チェックリスト
- AIエンジニア資格は意味ないと言われる理由
G検定とE資格の違い一覧
G検定はAIをビジネスにどう活かすかという視点が中心で、非エンジニアでも挑戦しやすい試験です。
| 比較項目 | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 対象者 | AI活用に関わるすべての人 | AIを実装するエンジニア |
| 試験内容 | AI・ディープラーニングの基礎知識 | 数学・実装を含む専門知識 |
| 受験資格 | 制限なし | 認定プログラム修了が必須 |
一方のE資格は、ディープラーニングを実装できる力そのものを問う試験であり、プログラミング経験を前提とした内容になっています。
迷ったときの選び方チェックリスト
どちらのAIエンジニアの資格を受験するか迷う場合は、以下の基準で判断します。
- ・プログラミング未経験、またはAI活用の全体像をまず学びたい場合はG検定
- ・すでにPythonなどでの開発経験があり、実装力を証明したい場合はE資格
- ・短期間で結果を出したい場合はG検定から着手し、余裕があればE資格に進む
自身の現在のスキルと転職までの期間を踏まえて、無理のないAIエンジニアの資格を選ぶことが遠回りを避けるポイントです。
AIエンジニア資格は意味ないと言われる理由
AIエンジニアの資格について調べていると、「資格は意味ない」という意見を目にすることもあります。この意見が生まれる背景には、以下の理由が挙げられます。
- ・AI業界では実務経験や成果物が何よりも重視される風潮が強い
- ・資格だけを持っていても、実装力が伴わなければ現場では通用しない
- ・受験資格が緩やかな資格は取得者数が多く、希少性が薄れやすい
これらの意見はあくまで「資格だけに頼るのは危険」という指摘であり、AIエンジニアの資格取得そのものが無意味というわけではありません。
特に未経験からの転職では、AIエンジニアの資格が書類選考を突破するきっかけになる場面は多いでしょう。
重要なのは、資格取得をゴールにせず、実装スキルやポートフォリオと組み合わせて総合的な力を示すことです。
【あわせて読みたい】AIエンジニアはやめとけと言われる理由はこちら⇓
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未経験からAIエンジニアを目指す資格取得ロードマップ
未経験から転職を目指す場合、AIエンジニアの資格取得だけを目的にするのではなく、学習から転職活動までを一連の流れとして捉えることが重要です。
- ステップ1：基礎知識を身につける
- ステップ2：実装スキルを証明する
- ステップ3：ポートフォリオ作成と転職活動を並行する
ステップ1：基礎知識を身につける
学習の入り口として、まずはG検定やITパスポートで基礎知識を固めます。
プログラミング未経験でも取り組みやすく、AIエンジニアの資格学習を通じてIT分野全体の土台を作れる点がメリットです。
ステップ2：実装スキルを証明する
基礎が固まったら、Pythonでの実装スキルを磨きながらPython3エンジニア認定データ分析試験やE資格に挑戦します。
この段階で得たAIエンジニアの資格やスキルは、ポートフォリオ制作にも直結します。
ステップ3：ポートフォリオ作成と転職活動を並行する
AIエンジニアの資格取得と並行して、学んだ知識を活かしたポートフォリオを作成することが欠かせません。
資格と成果物の両方を武器に転職活動を本格化させることが、実績を適切に評価してもらうための進め方です。
【あわせて読みたい】未経験からAIエンジニアへ転職するロードマップはこちら⇓
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AIエンジニアの資格の転職・年収への影響
AIエンジニアの資格を取得すること自体は目的ではなく、あくまで転職活動を有利に進めるための手段です。
資格が実際の転職市場でどう評価されているかについて解説します。
- 資格保有者の求人傾向・年収水準
- 採用担当者・転職エージェントから見た資格の評価実態
資格保有者の求人傾向・年収水準
G検定やE資格の保有を歓迎要件として明記する求人は増加傾向にあります。
特に未経験からの転職では、AIエンジニアの資格の有無が書類選考の通過率に影響するケースが多く確認されています。
年収水準についても、専門的な資格と実装力を併せ持つ人材は高く評価されやすい傾向にあります。
【あわせて読みたい】AIエンジニアの年収相場はこちら⇓
採用担当者・転職エージェントから見た資格の評価実態
採用担当者の間では、AIエンジニアの資格そのものよりも「資格取得の過程でどんな学習をしたか」を重視する声が多く聞かれます。
資格単体でのアピール力に頼るのではなく、実装力を伴う資格とポートフォリオを組み合わせることで高く評価されるでしょう。
AIエンジニアの資格を土台にした継続的な学習意欲を示すことが、転職成功の鍵となります。
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AIエンジニアの資格に関するよくある質問
ここでは、AIエンジニアの資格に関するよくある質問に回答します。
- Q.AIエンジニアの資格は独学で取得できますか？
- Q.AIエンジニアの資格取得にはどのくらいの費用がかかりますか？
- Q.AIエンジニアの平均年収はいくらですか？
- Q.未経験からAIエンジニアの資格だけで転職できますか？
Q.AIエンジニアの資格は独学で取得できますか？
A.G検定やITパスポートなどのAIエンジニアの資格は独学でも十分に合格を目指せます。
一方でE資格は認定プログラムの修了が受験要件となっているため、スクールや講座の受講が前提となります。
Q.AIエンジニアの資格取得にはどのくらいの費用がかかりますか？
A.資格単体の受験料は数千円〜数万円程度が目安です。
E資格のように認定プログラムの受講が必須のAIエンジニアの資格は、講座費用として数万円〜数十万円が別途かかる場合があります。
Q.AIエンジニアの平均年収はいくらですか？
A.ギークリーのデータによると、AIエンジニアの平均年収は約642万円です。
年収中央値は600万円、年収最大値が1,200万円となっており、エンジニア職種の中でも高年収帯に位置しています。
最新のAIトレンドをキャッチアップしたり、AI技術を身につけたりしてAI領域へ転職すれば年収アップが期待できるでしょう。
【あわせて読みたい】AIエンジニアの最新の年収データについて詳しくはこちら⇓
Q.未経験からAIエンジニアの資格だけで転職できますか？
A.AIエンジニアの資格のみでの転職は難易度が高いです。
AIエンジニアの資格と合わせてポートフォリオを準備し、学習過程で得たスキルを面接で具体的に説明できるようにしておくことが重要です。
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AIエンジニアの資格を活かして理想の転職を実現するには
AIエンジニアに必須の資格はないものの、G検定やE資格をはじめとしたAIエンジニアの資格は、未経験からのキャリアチェンジにおいて有効なアピール材料になります。
大切なのは、目的とスキルレベルに合わせてAIエンジニアの資格を選び、ポートフォリオや実践的な学習と組み合わせることです。
「未経験からAIエンジニアを目指したいが、どの資格を取るべきか迷っている」
「G検定やE資格を活かして、評価の高い企業へ転職したい」
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この記事の監修者
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人材紹介歴16年のキャリアを持つ、ギークリーの創業メンバー。キャリアアドバイザーをはじめ、人材紹介事業に関わる業務を網羅的に経験。現在は主にキャリアアドバイザーの事業統括、育成に従事しております。
この記事の執筆者
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主にIT・Web・ゲーム業界の転職事情に関する有益な情報を発信するメディアの編集部です。転職者であれば転職市場や選考での対策、企業の採用担当者様であればIT人材の流れ等、「IT業界に携わる転職・採用」の事情を提供していきます。
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