求人ID：276034

業務系エンジニア（マネージャー候補／リスク管理システム開発）

ForeVision株式会社

データから未来を予見するソリューションの開発

年収: 500～800万円
雇用形態: 正社員
職種: 業務系SE・PG（自社製品）

年収: 500～800万円
雇用形態: 正社員
職種: 業務系SE・PG（自社製品）

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募集要項

仕事内容: ※原則として入社と同時にデータ・フォアビジョンへ出向となります。

【職務内容】
超大手銀行のALM・リスク管理システムの開発、運用、保守を行うチームメンバーとなっていただきます。当該システムは、同社にて2007年より開発・運用・保守を担ってきたシステムであり、今後も継続的に追加開発を行い、発展させていくシステムです。お客様から今後、開発規模の拡張を要望されていることから、体制を大幅に強化します。

【ALMとは】
Asset Liability Managementの略であり、日本語では資産負債総合管理、と言われたりしますが、銀行の預金・貸金のバランスに基づき、資産運用の計画を立て、実行し、結果として抱えるリスクを計測し、リスクをコントロールしていく業務です。
同社は、創業以来、主には地域金融機関様向けにALM・リスク管理のソリューションパッケージを開発し、提供してきている会社ですが、本件では超大手銀行様向け専用にカスタマイズしたシステムとなります。

【働く魅力】
上記の通り、このALM・リスク管理の分野は、同社の祖業であり、当社は実はこの領域においてトップクラス企業です。
この超大手銀行は日本経済の中心的な役割をになっていらっしゃるので、そのALM・リスク管理を支えることは、日本経済そのものを支えることでもあります。様々な金融商品を理解し、そのリスクを計算するためのプログラム開発は、非常に難解ではありますが、その力を持つ人は高い価値を持つことになります。
必要なスキル: C++,MySQL
勤務地: 東京都中央区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　家族休暇
年収: 500～800万円
必須条件: ・SQLによる開発経験
・C++による開発経験

【歓迎】
・ALM・市場リスク管理、およびその類似システムの開発・導入経験

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ForeVision株式会社の
求人のおすすめポイント

【金融理論×ソフトウェアエンジニアリング×データサイエンス】
同社は、80社（行）を超える金融機関（メガバンク、政府系金融機関、第一地方銀行、第二地方銀行、信用金庫、労働金庫、官公庁等）
を中心に、ソフトウェアの企画開発を行うデータ・フォアビジョン株式会社と、
銀行界との共同出資によるデータベースコンソーシアムとして設立され、
データアーティストとしてデータ分析やモデル構築、先進研究を行う日本リスク・データ・バンク株式会社が戦略的に経営統合し、
2019年2月に共同持株会社として誕生いたしました。
金融機関のデジタル化推進と、日本のファイナンスにおける新たなイノベーションを起こしていきます。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

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(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期　GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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ForeVision株式会社の企業概要

業種: インターネット
設立: 2019年2月
従業員数: 270名
資本金: 30億円
所在地: 東京都

事業内容: 【データから未来を予見するソリューションの開発】
80社（行）を超える金融機関（メガバンク、政府系金融機関、地方銀行、信用金庫、労働金庫、官公庁等）を中心に、プライムリベンダーとしてソフトウェアの企画開発ならびにデータ分析・モデル構築・検証サービス等を行っています。
金融機関をはじめとしたお客様のデジタル化を支援するための「想像・創造」活動を行っています。
自社企画のソフトウェア開発では主に、収益管理や経営管理、審査などのパッケージシステムを自社で開発・提供しています。
データサイエンスにも力を入れており、分析したデータを営業活動や審査、商品開発などにつなげています。

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