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データエンジニア(国の認定を受けた医療ビッグデータの抽出・加工業務)

求人要項求人ID:220173

年収
500〜800 万円
勤務地最寄り駅
春日 (東京都)
雇用形態
正社員

仕事内容

臨床(医療)データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う同社にて医療データエンジニアとしてご活躍いただきます。
「医療×ビッグデータ」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会の形成するというやりがいの大きな仕事です。

【業務イメージ】
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データのETL処理、データベース構築等が主な業務となりますが、その中で医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務をご担当いただきます。

【開発環境】
Azureを利用する事でクラウドでの開発も行っております(ただし、セキュリティ上の事情により、原則として、出社しての業務をお願いしております)。
データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。

開発環境:Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
OS:Windows・Linux
DB:MariaDB・PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala
開発言語:shell・PL/SQL・python・java・HiveQL
コミュニケーションツール:Microsoft Teams
プロジェクト管理:Backlog
ソース管理:Git

勤務地
東京都文京区
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇

この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
岩田歴

【医療データの質が高い理由/次世代医療基盤法に認定されている数少ない企業のため】
<前提>
病気やケガなどで医療機関を受診したとき、患者一人ひとりについて、診察・検査・治療などの幅広い医療情報が記録されています。日本全国の医療機関に分散して保有されている、これら膨大な医療情報を統合し、集約したものを「医療ビッグデータ」といいます。

<匿名データになってしまう理由>
これまでは『個人情報保護法』が適用されることにより、医療データ(要配慮個人情報)を医療機関からビッグデータ取扱事業者などの第三者へ提供するにあたっては、「オプトイン」(あらかじめ本人が同意すること)が必要でした。この同意を得ることができない場合には、個人を識別できないように加工された「匿名加工情報」として第三者に提供することになります。
ところが、この方法では医療機関から匿名加工された医療データが集まるので、同一人物が複数の病院を受診していたとしても、統合(名寄せ)ができないために別人のデータとして取り扱われることになります。 このため、せっかくの「医療ビッグデータ」を最大限に利活用できず、医療分野の研究開発も制限されてしまっているのが現状です。

<新たな法律が突破口>
では、これが『次世代医療基盤法』ではどのように変わるのでしょうか。簡単に言えば、国から認定された事業者が、「オプトアウト」(あらかじめ通知を受けた本人又は遺族が停止を求めないこと)により名寄せ可能なデータを収集し、安心かつ正確に統合・集約することができるということです。医療機関は、『次世代医療基盤法』に基づく国からの認定を受けた事業者(認定事業者)に限って、「オプトアウト」により医療データを提供することが可能となります。このように、統合(名寄せ)可能なデータが認定事業者に集約されることで、「医療ビッグデータ」が最大限に利活用され、医療の向上につながることが期待されています。

ICI株式会社の企業情報

事業内容

【匿名よりも細かい情報を収集・加工し、医療業界の発展に貢献】
同社は、「医療ビッグデータ」を収集し、その利活用を促進することで健康長寿社会の形成に資することをミッションとしている『次世代医療基盤法』の『認定医療情報等取扱受託事業者』(認定受託事業者)です。社名の由来でもある「Integrated Clinical Care Informatics」のとおり、医療や介護に関わるデータを統合して、情報処理(分析・加工)する会社です。

・医療情報並びに附帯する情報の収集・提供に関する事業
・医療情報並びに附帯する情報の収集・安全管理・活用に係る研究、データサイエンス・人工知能開発、コンサルティング、技術支援、情報提供、普及啓発に関する事業
・教育・人材育成に関する事業
・その他、当法人の目的を達成するために必要な事業

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福利厚生

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