株式会社サイバーエージェント
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株式会社サイバーエージェントの企業情報
- 事業内容
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【インターネットという成長産業を軸にメディア・広告・ゲーム・スタートアップと多角展開を行っております】
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
(1)メディア
ABEMA、Ameba、タップル誕生、AWA、WINTICKET
(2)インターネット広告
創業以来インターネット広告事業を展開し国内トップシェアを誇ります。 広告効果を最大化する運用力およびクリエイティブ力を強みに、AIを活用したアドテクノロジーなど総合的なソリューションを提供します。
(3)ゲーム
「グランブルーファンタジー」、「プリンセスコネクト!Re:Dive」、「Shadowverse」、「戦国炎舞 -KIZNA-」、「バンドリ!ガールズバンドパーティ!」
(4)スタートアップ(新規事業)
Tech Kids School、QUREO、RAGE NEW GENERATION E-SPORTS、OPENREC.tv、ドットマネー、新R25
- 福利厚生
-
- 健康保険
- 厚生年金
- 雇用保険
- 労災保険
- 通勤手当
- 住宅手当
- 技術者に対しての特殊諸手当多数(技術支援金、マルチディスプレイなど他多数)従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度
(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社サイバーエージェントの求人情報絞り込み結果:20件
職種で絞り込む絞り込み結果:20件
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株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン) / ABEMA- 年収
- 400〜700万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。
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推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。
弊社サービスの1つABEMAでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。
【具体的には】
・動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価
・動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善
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株式会社サイバーエージェント
【シニアクラス】データアナリスト / ABEMA- 年収
- 500〜900万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
<サービス成長のためのオーナシップを持ち、自ら意思決定できるデータ分析>
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・プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定
例)KPIを分解しレポート作成を行い、目標のシミュレーション作成
・データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる
例)ボトルネックの特定と打ち手の考案
・ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した仮説、施策の検証と分析による改善策立案
・サービスのユーザエクスペリエンス最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル番組表、編成、レコメンドの数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
・データの民主化、データドリブン開発組織の継続的な体制づくり
例)分析カルチャーの浸透、分析フロー、スキル向上カリキュラムの構築
<データ活用設計>
・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計
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株式会社サイバーエージェント
【シニアクラス】データサイエンティスト(メディア事業部/ABEMA)- 年収
- 500〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
【職務内容】
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サービス成長のためのデータ分析
【具体的には】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例)ターゲティング広告商品の開発
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株式会社サイバーエージェント
【シニア】データマネジメントエンジニア(メディア事業部/ABEMA)- 年収
- 400〜700万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
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ABEMAのデータマネジメント業務全般
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【具体的には】
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など
・データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用
(データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など)
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株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】サービスプランナー・プロデューサー(ピグIP)/Ameba- 年収
- 400〜700万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
同社が運営する「ピグパーティ」および新規「メタバースSNS事業」において、イベント企画や新機能開発などに携わっていただきます。現在ピグ事業は、トレンドに敏感な若年層が多く遊ぶサービスでもあり、アバターファッション企画やイベント運営で売上・DAUが成長しています。
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ピグIPを活用した事業を3サービス展開しており、チーム規模は60名となっております。グロースフェーズの事業の主要メンバーとしてアバターファッション市場、メタバース事業を一緒に盛り上げてくれる方を募集いたします。
【具体的には】
アバターファッションアイテム・仮想空間イベントの企画・制作を通して、 毎日サービスを遊びたくなる体験提供をして、売上グロースのためのPDCAを回していただきます。
・短期、中長期なコンテンツ戦略の立案/実行
・アバターファッション、仮想空間イベントの新規企画と制作ディレクション
・マーケ戦略と連動したイベント、運営施策の立案/実行 ・新機能開発等の開発
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株式会社サイバーエージェント
※若手活躍中※デジタルマーケティング(メディア事業部/ABEMA)- 年収
- 500〜800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
ABEMAのマーケティング担当として、データ分析、課題抽出、マーケティングプランの策定など、
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最上流で戦略立案から実行までを行います。
【具体的には】
データ分析による事業課題の抽出、施策提案
各SNSにおけるABEMA公式アカウントの運用
※目標設計〜企画立案、実行をチームで実現
リスティング広告/ディスプレイ広告などデジタルを中心とした広告出稿
※広告代理店と連携しながら、設計に基づく広告効果の最大化を目指す
グロース観点でのプロダクト開発
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株式会社サイバーエージェント
【シニア】データマネジメントエンジニア/ WINTICKET(メディア事業部)- 年収
- 400〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
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横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
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株式会社サイバーエージェント
Flutterエンジニア(WINTICKET)【メディア事業部】- 年収
- 400〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
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現在運用中のアプリでは Flutter を使用して開発を行っています。 WINTICKET のアプリに対する新機能、運用改善などの開発をはじめ、CS 対応やデプロイ作業を行っていただきます。 また、それらに加え CI / CD の整備、自動化ツールの開発や導入を行っていただきます。 事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、様々な状況や背景を持ったお客様でも競輪・オートレースを最大限楽しめるよう、パフォーマンスとアクセシビリティにも注力しています。 新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。
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【開発環境・ツール】
〈利用サービス〉
Slack、 Wrike、 Kibera、 Github
〈CI/CD〉
CircleCI、 GithubActions、 Fastlane
〈開発ツール〉
Melos、 Xcode、 AndroidStudio、 Vim、 CocoaPods
〈Package〉
riverpod、 freezed、 flutter_hooks、 build_runner、 flutter_lints、 analyzer、 mockito、
flutter_gen、 dio、 protobuf、 retrofit、 auto_route
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株式会社サイバーエージェント
【シニアクラス】Webエンジニア/(PIGG PARTY)【メディア事業部】- 年収
- 400〜800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
ピグの特徴である、アバター・きせかえ・コミュニケーション機能を軸に、最速で新規サービスをリリースすべく、まずは、MVP (Minimum Viable Product)で開発を行います。リリース後も常にユーザーに向き合い、サービスグロース開発を行います。
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新規アプリであるため、初期設計から、CI/CDの構築や、インフラ構築、リアルタイム通信など、難易度の高い技術的チャレンジができます。
また、既存サービスであるピグパーティを運用しつつ開発を行うため、ピグパーティのSRE業務も並行して行っていただきます。
ユーザーにとことん向き合いつつ、難易度の高い技術的なチャレンジで、既存・新規サービス開発を推進してくれる仲間を募集しています。
【このプロジェクトで経験できること】
・新規サービスの立ち上げ (初期設計など)
・大規模ゲームサービスの運用経験
・CI/CDパイプラインの構築
・パブリッククラウド・Kubernetesなどを用いたインフラ構築経験
・パフォーマンスチューニング
・リアルタイム通信処理
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株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア(機械学習)- 年収
- 800〜1,100万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
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サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する
・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する
・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う
・ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する
・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ1人1人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する
・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う
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株式会社サイバーエージェント
【リーダー】SETエンジニア(WINTICKET/メディア事業部)- 年収
- 400〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
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事業グロース、QAの組織化のためにQA専任のリーダーとして業務全般をお任せいたします。
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【具体的には】
・QA観点での開発フロー改善提案・実行
・テスト戦略検討、テスト計画
・テスト項目書作成、項目書レビュー、テスト実施
・品質分析や振り返りの実施
・テスト環境やテスト手法の検討
・テスト自動化の促進や、開発支援ツールの開発・運用
・QCチーム及びプロダクトチームとの連携
【今後、取り組んでいきたいと思っている業務内容】
・テスト自動化フレームワーク及び基盤環境の導入・運用
・テストアーキテクチャやテスト戦略、テストプロセス改善業務
・QA観点での開発フロー改善提案・実行
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株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン) / ABEMA- 年収
- 800〜1,000万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
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データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。
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推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。
弊社サービスの1つABEMAでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。
【具体的には】
・動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価
・動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善
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株式会社サイバーエージェント
【シニアクラス】機械学習エンジニア(推薦、自然言語) / Ameba- 年収
- 500〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。
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具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。
【具体的には】
自然言語処理システム
・自然言語処理を用いた記事情報の解析
・自然言語処理システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
推薦システム
・推薦アルゴリズムの改善と新規開発
・推薦システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
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株式会社サイバーエージェント
【シニアクラス】機械学習エンジニア(推薦、自然言語) / Ameba- 年収
- 800〜1,000万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
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機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。
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具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。
【具体的には】
自然言語処理システム
・自然言語処理を用いた記事情報の解析
・自然言語処理システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
推薦システム
・推薦アルゴリズムの改善と新規開発
・推薦システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
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株式会社サイバーエージェント
【ミドル】サーバーサイドエンジニア(生成AIプロジェクト)- 年収
- 550〜750万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本ポジションは、生成AIによる業務効率化や事業価値創出に向けたプロダクト開発を行うポジションです。
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既存の枠組みに捉われることなく、日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして、プロダクトの要件定義や設計から実装までを行なっていただきます。
【具体的には】
・プロダクトの要件定義から携わり、機能要求を満たすシステムの設計・開発を行う
・システムの活用や浸透を行うための関係者へのヒアリングから改善提案
・組織の立ち上げフェーズに関わる採用や育成業務
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株式会社サイバーエージェント
【ハイクラス】テックリード(生成AIプロジェクト)- 年収
- 700〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本ポジションは、生成AIによる業務効率化や事業価値創出に向けたプロダクト開発を行うポジションです。
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既存の枠組みに捉われることなく、日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして、プロダクトの要件定義や設計から実装までを行なっていただきます。
【具体的には】
・プロジェクトや開発の全体を把握し、技術選定などの意思決定をリード
・プロダクトの要件定義から携わり、機能要求を満たすシステムの設計・開発を行う
・システムの活用や浸透を行うための関係者へのヒアリングから改善提案
・組織の立ち上げフェーズに関わる採用や育成業務
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株式会社サイバーエージェント
【ハイクラス】テックリード(生成AIプロジェクト)- 年収
- 800〜1,200万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本ポジションは、生成AIによる業務効率化や事業価値創出に向けたプロダクト開発を行うポジションです。
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既存の枠組みに捉われることなく、日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして、プロダクトの要件定義や設計から実装までを行なっていただきます。
【具体的には】
・プロジェクトや開発の全体を把握し、技術選定などの意思決定をリード
・プロダクトの要件定義から携わり、機能要求を満たすシステムの設計・開発を行う
・システムの活用や浸透を行うための関係者へのヒアリングから改善提案
・組織の立ち上げフェーズに関わる採用や育成業務
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株式会社サイバーエージェント
開発ディレクター(※システム開発経験必須※ DXコンサル本部)- 年収
- 504〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
【次世代DXの創出に挑む組織で開発ディレクターを担当】
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社内のDXコンサルタントやUI/UXデザイナーと協働し、各業界の大手企業様向けECメディアやアプリケーションの開発を行なっていただきます。実務範囲は開発だけではなく、事業戦略の企画フェーズから、開発後の運用や事業グロースまで一気通貫で行います。そのため、プロダクトを開発して終わりではなく、一緒にサービスを育て、新たな事業モデルの創出や事業成長までを支援していきます。また、同社主導でプロダクト創りを実施していくスタイルの為、開発〜運用にいたるまで裁量大きく進めることが可能となっております。
【具体的には】
・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス、システムの設計
・大規模なECシステムの設計、開発を行う
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う
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株式会社サイバーエージェント
【ハイクラス】UIUXデザイナー(DXDesign室)- 年収
- 500〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本事業部では、DXを推し進めるための事業開発や、企業のオウンドメディア開発を行っています。 AI・デバイス・ビッグデータ等最先端技術を取り入れながら、スマートフォンアプリを中心としたUX体験設計により社会課題や顧客課題を解決していくことが、ミッションです。
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国内企業のオウンドメディア(アプリ・WEB・SNS)開発、DX事業開発のミッションをお任せいたします。
【具体的には】
サイトやアプリのUX設計、 UIデザイン制作、プロトタイプ作成などです。
・サービスのUX設計、サイトマップ、画面遷移図
・アプリ/Webサービスのインタラクション設計、デザイン設計
・デザインコンセプトを踏まえたデザインの制作・提案
・制作工程におけるデザイン監修
・顧客に対してのUIUXコンサルティング
【魅力】
業界トップレベルのメンバーの在籍と先進的なノウハウがグループとして溜まっているため、他の企業様では経験できないスケールで仕事に携わって頂くことが出来ます。 また、実新しいことにチャレンジする人を全力で後押しする風土が組織横断で形成されています。 ご自身の成長のために、グループ全体のメソッドをフル活用して頂きたいと思っています。 既に多くのユーザーを抱えたナショナルクライアントのサービスや、国が抱える社会課題に対し、UIUXのアプローチで行動を変容させて、日本のDXを押しすすめることが大きなやりがいだと思います。 デザインの力で、日本を前進させていくことに挑戦しませんか?
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株式会社サイバーエージェント
【ハイクラス】UXデザイナー(DXDesign室)- 年収
- 500〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
本事業部では、DXを推し進めるための事業開発や、企業のオウンドメディア開発を行っています。 AI・デバイス・ビッグデータ等最先端技術を取り入れながら、スマートフォンアプリを中心としたUX体験設計により社会課題や顧客課題を解決していくことが、ミッションです。
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国内大手企業のデジタルサービス(アプリ・WEB・SNS)開発や、DX事業開発におけるUXデザインをお任せいたします。
【具体的には】
ECサイトやネイティブアプリのUX設計、プロトタイプ作成などです。・カスタマレビュー作成
・ユーザーリサーチ
・アプリ/Webサービスのインタラクション設計、体験設計
・ユーザーリサーチの設計実施
・顧客に対してのUIUXコンサルティング
【魅力】
業界トップレベルのメンバーの在籍と先進的なノウハウがグループとして溜まっているため、他の企業様では経験できないスケールで仕事に携わって頂くことが出来ます。 また、実新しいことにチャレンジする人を全力で後押しする風土が組織横断で形成されています。 ご自身の成長のために、グループ全体のメソッドをフル活用して頂きたいと思っています。 既に多くのユーザーを抱えたナショナルクライアントのサービスや、国が抱える社会課題に対し、UIUXのアプローチで行動を変容させて、日本のDXを押しすすめることが大きなやりがいだと思います。 デザインの力で、日本を前進させていくことに挑戦しませんか?
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- 東京都渋谷区
- 資本金
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