株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

本社所在地：: 東京都中野区

紹介実績あり
IoT

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

本社所在地：: 東京都中野区

業種: その他サービス
設立: 2002年7月
従業員数: 65名
資本金: 18億円
売上高: 30億1,600万円

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事業内容・福利厚生例

事業内容: 【IPコアライセンス事業】精細画像の描画やディープラーニング(深層学習)などの人工知能(AI)に必要なハードウエアIP(論理設計データ等)やソフトウエアIP(主にハードウエアを制御するドライバーやコンテンツ制作を支援するツール類)の開発、ライセンス(使用許諾)供与、保守を行っています。【製品事業】 IP製品のライセンスと同時に、当社で自社IPをベースとしたLSI半導体製品を開発し、半導体メーカーに製造を委託したうえで販売しています。当該LSI製品のグラフィックスLSI(SoC)は主にアミューズメント機器等に組み込まれ、AI LSI(FPGA)は AIを使用する機器等に組み込まれます。また、協働ロボット向けの画像認識システム(ビジョンシステム)等の製品の仕入、販売を行っています。【プロフェッショナルサービス事業】当各種IPコアをインテグレーションしてSoCシステム全体を検討・最適化する設計サービス、自社製品の開発により培ったGPU / コンピュータービジョン / AI技術等をベースにしたアルゴリズム開発やソフトウエア / ハードウエアの最適化を行うサービス等さまざまなサービスを提供しています。AIのプロフェッショナルサービスでは、お客様製品のAI化の調査・企画、PoC開発、システム開発、製品化後の活用・運用までAIにサービスを一気通貫で提供しています。
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日・休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休二日制（土曜日、日曜日）、祝日
諸手当: 確定拠出年金　関東ITソフトウェア健康保険組合　ベネフィット・ステーション　従業員持株会（奨励金20％）　株式報酬制度

※募集求人によって条件が異なる場合がございますので、詳しくは求人詳細をご確認ください。

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株式会社ディジタルメディアプロフェッショナルの募集中の転職・求人情報一覧

社内インフラ担当（AI画像認識製品の開発事業／VMWare）

想定年収: 500～720万円
募集職種: サーバーエンジニア（自社製品）

R&Dエンジニア（柔軟な働き方可／裁量の大きい少数精鋭のエンジニアチーム／最先端のAI事業）

想定年収: 700～1,000万円
募集職種: AI・機械学習エンジニア

QAエンジニア（柔軟な働き方可／裁量の大きい少数精鋭のエンジニアチーム／最先端のAI事業に携われる）

想定年収: 700～1,000万円
募集職種: AI・機械学習エンジニア

社内インフラ担当マネージャー候補（VMWare／AI画像認識製品の開発事業）

想定年収: 600～850万円
募集職種: サーバーエンジニア（SI・受託）

プロジェクトサポート（PMO）

想定年収: 500～800万円
募集職種: プロジェクトマネージャー（業務系）

この企業の特徴

担当アドバイザー
岩田歴

【AIコンピューティング製品・サービスの提供を通じてロボティクス・先進安全支援(セーフティ）分野における課題解決】
創業以来グラフィックス技術のハードウエアIPやソフトウエアIP、ならびにこれらのIPを搭載したグラフィックス半導体を提供してきました。近年は、グラフィックスの技術開発で蓄積した高度な技術力をベースに、ロボティクス、先進安全支援におけるAI画像認識のアルゴリズムからハードウエア(AIカメラ、モジュール、ピッキング向けビジョンシステム)、並びにエッジからクラウドに亘る一貫したAIサービスの提供により、お客様や社会の課題解決を目指しています。

人口減少による人手不足、高齢化、それに伴う医療費増大など、今日社会が直面する数々の課題を克服するうえで、AIを利用したモビリティ製品全般に向けた自動・自律運転や安全運転支援システム、およびロボティクス技術を活用した省力化・自動化システムは今後ますます重要性を増していきます。
当社は、アルゴリズム、ソフトウエア、ハードウエアの一貫開発という当社独自の強みを生かした「画像の知能化」により、顧客課題、社会課題などの解決と収益・利益の獲得を両立させております。

【少数精鋭のエンジニア集団】
少人数チームのため、特定分野に限らず幅広い技術や製品に触れることができ、日常的な業務が直接スキルアップにつながる職場です。
また、自主的な取り組みや技術の導入が認められやすいため、自由でフレキシブルな環境です！
中途採用者が多いため、様々なバックグラウンドのエンジニアとの交流から学べる機会が多いことも特徴です。