アイ・エフ・ディー株式会社
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アイ・エフ・ディー株式会社の企業情報
- 事業内容
-
【各クライアント様に向けた一環したデータ分析サービスの提供】
・データ抽出
・データ加工
・分析用データ作成(データマート構築)
・基礎集計
・統計確率モデル構築
・レポーティング(可視化)
・データクレンジング
・データベース構築
・BIツール開発
全体を通した要件定義・分析設計・コンサルテーションも含めて提供しております。
- 福利厚生
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- 健康保険
- 厚生年金
- 雇用保険
- 労災保険
- 通勤手当
- カフェテリアプラン
- 書籍購入補助
- 備品購入補助
- 自社端末(個⼈PC)貸出制度資格取得支援
(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
アイ・エフ・ディー株式会社の求人情報絞り込み結果:4件
職種で絞り込む絞り込み結果:4件
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アイ・エフ・ディー株式会社
データサイエンティスト(メンバークラス/python/SQL/副業OK/グループでの案件)- 年収
- 400〜700万円
- 勤務地最寄駅
- 赤坂
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
・課題のヒアリング:顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
続きを見る
・データの集計・加工〜分析:ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口(ユーザーデータなら年齢・性別など)で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定(モデリング)も手掛けます。
・企画提案:分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析:性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査:医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語:SQL・Pythonなど
-
アイ・エフ・ディー株式会社
データエンジニア兼データサイエンティスト(リーダーポジション)- 年収
- 400〜700万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
同社は、データ分析サービスを提供している会社です。
続きを見る
同社のデータ分析サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに関するデータを収集、整理、管理し、データ品質を向上させ、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。
データのパターンや傾向を分析し、予測モデルを作成することで、お客様はビジネス上の意思決定を支援します。
また、データをグラフやチャート、マップなどで視覚化することで、重要な洞察を得ることができます。
同社のデータ分析業務支援サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトの成長をサポートするために設計されており、当社のサービス提供チームは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに最適なソリューションを提供し、ビジネス上の問題を分析するために、統計的手法、機械学習、AIなどの最新技術を使用しています。
同社のデータ解析とモデリングサービスにより、お客様は、ビジネス上の問題をより深く理解し、最適な解決策を提供することができます。
・通信業企業様 マーケティング支援
・金融業界企業様 顧客セグメンテーション分析
・音楽業界企業様 現状分析(顧客分析)
-
アイ・エフ・ディー株式会社
データエンジニア兼データサイエンティスト(メンバーポジション)- 年収
- 400〜700万円
- 勤務地最寄駅
- 赤坂
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
同社は、データ分析サービスを提供している会社です。
続きを見る
同社のデータ分析サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに関するデータを収集、整理、管理し、データ品質を向上させ、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。
データのパターンや傾向を分析し、予測モデルを作成することで、お客様はビジネス上の意思決定を支援します。
また、データをグラフやチャート、マップなどで視覚化することで、重要な洞察を得ることができます。
同社のデータ分析業務支援サービスは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトの成長をサポートするために設計されており、当社のサービス提供チームは、クライアント企業のビジネスやプロジェクトに最適なソリューションを提供し、ビジネス上の問題を分析するために、統計的手法、機械学習、AIなどの最新技術を使用しています。
同社のデータ解析とモデリングサービスにより、お客様は、ビジネス上の問題をより深く理解し、最適な解決策を提供することができます。
・通信業企業様 マーケティング支援
・金融業界企業様 顧客セグメンテーション分析
・音楽業界企業様 現状分析(顧客分析)
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アイ・エフ・ディー株式会社
データサイエンティスト(リーダークラス/グループでの案件)- 年収
- 600〜800万円
- 勤務地最寄駅
- 渋谷
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
・課題のヒアリング:顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
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・データの集計・加工〜分析:ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口(ユーザーデータなら年齢・性別など)で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定(モデリング)も手掛けます。
・企画提案:分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
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【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析:性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査:医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語:SQL・Pythonなど
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