株式会社分析屋
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株式会社分析屋の企業情報
- 事業内容
-
【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています/同社は大きく3つの分野に分かれています】
▼ライフサイエンス事業〜豊かな社会へ〜
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務
▼アナリティクス事業〜企業活動の最適化を目指す〜
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 ・ビッグデータ分析支援
▼マーケティング事業〜視える化し、意思決定を支援する〜
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・WEBマーケティング(サイト運営のコンサルティング支援) ・行政向け支援
- 福利厚生
-
- 健康保険
- 厚生年金
- 雇用保険
- 労災保険
- 通勤手当
- 退職金手当
- 休日勤務手当
- 深夜勤務手当
- 組織貢献手当
- 子ども手当※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり※
(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社分析屋の求人情報絞り込み結果:7件
職種で絞り込む絞り込み結果:7件
-
- 年収
- 380〜546万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
■データ分析基盤構築
続きを見る
■データ活用施策の提案
■データの可視化やデータ分析支援
【具体的には】
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。
【開発環境・使用ツール】
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど
【仕事の魅力】
■最新の技術に触れることができる。
■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている。
■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる。
■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある。
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株式会社分析屋
データコンサルタント(SHIFTグループ)- 年収
- 700〜1,500万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
?エンジニア領域
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実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備(データベース構築など)・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
?ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
-
株式会社分析屋
【PG経験者歓迎】データサイエンティスト- 年収
- 380〜500万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
・目的のヒアリング&抽出データの設計
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・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
-
株式会社分析屋
【PM候補】データコンサルタント(SHIFTグループ)- 年収
- 800〜1,500万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
?エンジニア領域
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実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備(データベース構築など)・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
?ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
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株式会社分析屋
データ分析基盤構築エンジニア(若手歓迎/SHIFTグループ)- 年収
- 380〜507万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
・データ分析基盤構築
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・データ活用施策の提案
・データの可視化やデータ分析支援
【具体的には】
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで
クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。
<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど
【仕事の魅力】
・最新の技術に触れることができる
・エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる
・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある
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- 年収
- 500〜650万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。
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<業務内容>
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可
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株式会社分析屋
【PG経験者採用】データ分析エンジニア- 年収
- 350〜500万円
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事内容
-
・目的のヒアリング&抽出データの設計
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・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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未発表製品の求人や、大手企業による新組織発足など、ギークリーだからご紹介できる求人をご覧いただけます。
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