株式会社Laboro.AI
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コンサルティング

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  • 業種SI・コンサル
  • 従業員数68名
  • 売上高13億6,900万円
  • 資本金10億451万円
  • 設立2016年4月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社Laboro.AIの企業情報

事業内容

【人工知能技術を用いたコンサルティング事業を行っております】
「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型のカスタムAIを開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

■カスタムAI開発(ビジネス成果につながるAIを、オーダーメイドで開発)
■強化学習 制御ソリューション(従来制御を高度化)
■不良・異常検出ソリューション(画像から判断)
■安全管理ソリューション(映像から危険を察知)
■自然言語処理による文章分類・評価ソリューション

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当
  • 定期健康診断
  • セミナー
  • 書籍購入補助

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

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株式会社Laboro.AIの求人情報絞り込み結果:13

職種で絞り込む絞り込み結果:13

  • 年収
    500〜800万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    今回募集するソリューションデザイナという職種は、
    AIをビジネス実用化していく上で不可欠な人材であり、
    弊社Laboro.AIにとって他社との差別化にも繋がる非常に重要なポジションです。
    「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアントの
    課題解決を実現するための仕事をご担当いただきます。

    【具体的には】
    ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案
    ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへの
     プロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
    ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
    ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント
    ・受注プロジェクトに関する業務
    ・AI活用のプロジェクト要件定義
    ・AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
    ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
    ・AIの学習結果等の分析クライアントへの報告
    ・クライアントのデータの簡易的な分析
    (※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)

    続きを見る
  • 年収
    882〜938万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続け担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

    【具体的には】
    ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
    ・ プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
    ・ 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
    ・ エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)

    【ポジションの魅力】
    ・ 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
    ・ 様々な産業の課題を機械学習で解決できる
    ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
    ・ 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
    ・ AIでイノベーションを起こす
    ・ 勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

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  • 年収
    500〜800万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。
    最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、同社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける同社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。

    【具体的には】
    ・機械学習基盤の開発
    ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
    ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
    ・顧客への技術的な説明・プレゼンテーション

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  • 年収
    882〜938万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
    具体的には、同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。また、同社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

    【具体的には】
    ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
     └機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。
    ・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
    ・システム開発エンジニアチームの立ち上げ・採用・育成

    【本ポジションの魅力】
    ・ 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
    ・ 機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
    ・ 設計からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
    ・ 様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
    ・成長を続けているAIスタートアップにて、新しいエンジニア組織の立ち上げに携われる

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  • 年収
    900〜1,250万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    今回募集する”ソリューションデザイナ”という職種は、AIをビジネス実用化していく上で不可欠な人材であり、同社Laboro.AIにとって他社との差別化にも繋がる非常に重要なポジションです。
    「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアントの課題解決を実現するための仕事をご担当いただきます。

    【具体的には】
    ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案
    ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
    ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
    ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント
    ・受注プロジェクトに関する業務
    ・AI活用のプロジェクト要件定義
    ・AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
    ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
    ・AIの学習結果等の分析クライアントへの報告
    ・クライアントのデータの簡易的な分析
    (※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)

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  • 年収
    1,400〜1,700万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための同社ならではのポジションです。
    AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
    ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
    中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。
    【具体的には】
    ●AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
    ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
    ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
    ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
    ●受注プロジェクトの推進
    ・AI活用戦略立案
    ・AI活用の企画・要件定義
    ・プロジェクトマネジメント
    ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
    ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
    ・クライアントのデータの簡易的な分析(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)

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  • 年収
    462〜742万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。

    【具体的には】
    ・ ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
    ・ 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
    ・ 機械学習技術を用いたシステムの開発
    ・ 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

    【本ポジションの魅力】
    ・ 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
    ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
    ・ ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
    ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
    ・ AIでイノベーションを起こす

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  • 年収
    450〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。
    同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義
    から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

    【具体的には】
    ● 機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
    ● 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。
    ● 実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
    ● システム開発エンジニアチームの立ち上げ

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  • 年収
    850〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
    具体的には、同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。また、同社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。

    【具体的には】
    ● 機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
    ● 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機
    械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。
    ● 実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
    ● システム開発エンジニアチームの立ち上げ・採用・育成

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  • 年収
    850〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

    【具体的には】
    ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
    ● プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
    ● 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
    ● エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)

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  • 年収
    450〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

    【具体的には】
    ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
    ● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
    ● 機械学習技術を用いたシステムの開発
    ● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

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  • 年収
    462〜742万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。
    同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

    【具体的には】
    ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
    ・機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。
    ・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
    ・システム開発エンジニアチームの立ち上げ

    【本ポジションの魅力】
    ・ 機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
    ・ AIでイノベーションを起こす
    ・ 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
    ・ 機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
    ・ 設計からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
    ・ 様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
    ・ 成長を続けているAIスタートアップにて、新しいエンジニア組織の立ち上げに携われる

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  • 年収
    910〜1,125万円
    勤務地最寄駅
    銀座
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    現在同社では、バス運行会社(以下A社)とともに脱炭素化に向けた電気自動車導入・人手不足問題解消に向けた自動運転バスの導入を推進するためのプロジェクトを推進しています。AIの技術的知見を持ったソリューションデザイナが中心となり、電気自動車・自動運転バス導入に当たっての事業性検討の推進や、スケジューリング等AIを活用した運行管理システムの構築を行っています。今後はA社との協業をさらに推進し、共同事業化なども見据えた同社の新規事業として立ち上げていく予定です。
    本ロールでは、A社とのプロジェクト専任担当として、他のソリューションデザイナとともにA社と推進している電気自動車導入・自動運転解消プロジェクトを推進いただきます。また、共同事業化に向けた検討・事業化の推進を行っていただきます。
    ※プロジェクトの状況により、部分的に別プロジェクトへアサインすることがあります。

    【具体的には】
    ●A社とのプロジェクトの実行推進
    ⚪︎プロジェクト企画・要件定義
    ⚪︎プロジェクトマネジメント
    ⚪︎事業戦略・オペレーション立案
    ⚪︎デジタル・IT戦略立案
    ⚪︎データの簡易分析・エンジニアと連携した成果創出・クライアントへの報告
    (※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)

    ●A社との共同事業化の検討・推進
    ⚪︎協業スキームの検討・合意形成
    ⚪︎事業化に向けた事業計画作成及び関連する検討

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