株式会社FRONTEO
  • 紹介実績あり

データサイエンティスト(グロース市場/AIによる言語解析で、グローバルに活躍できるAI企業)

求人ID:285652

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年収
700~1,000万円
雇用形態
正社員
最寄駅
品川(東京都)
職種
データサイエンティスト
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募集要項

仕事内容
入社後は自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。

■解析実務(入社後の主業務)
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

配属部署:雇入れ直後…カスタマーサクセス統括部 データサイエンスチーム
会社の変更の範囲…会社の定める業務
必要なスキル
Python,R
勤務地
東京都港区
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当(50.000円/月) 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日) 祝日
年収
700~1,000万円
必須条件
■データ解析、分析に関する案件対応経験5年以上
■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験
■NLPモデルの開発従事経験

【歓迎】
■統計学の知識(統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル)
■NLP、NLUの研究経験(3年以上)
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株式会社FRONTEOの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
小沢七彩

【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介

<KIBITシリーズ>
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。

<Kibiro>
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」

<Concept Encoder>
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ(遺伝子等の関係性を繋いだもの)を構築することに成功しております。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

Geekly(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社FRONTEOの企業概要

業種
インターネット
設立
2003年8月
従業員数
311名
資本金
30億3,400万円
所在地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み:独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ(電子情報開示)」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。

【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
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