PL（スマホアプリ開発／プライム・上流工程メイン／ベトナムのオフショア開発）

求人要項求人ID：284736

年収: 300〜700 万円
勤務地最寄り駅: 秋葉原駅 (東京都)
雇用形態: 正社員

仕事内容

【職務内容】
同社のプロジェクトリーダーとして企画から運用までのフェーズをお任せ致します。クライアント企業の基幹システム、Web系システムにおけるニーズ、課題を抽出、ヒアリングした内容を社内、ベトナムを活用し、新規開発の上流工程をご担当いただきます。またプロジェクトのマネジメントだけではなく、チームの方向性、組織の構築にも参画して頂きます。

【具体的には】
・新規・既存クライアント企業との折衝業務。
・システムの新規開発における超上流工程を担当
・システム開発に関する詳細設計やモデルをベトナム子会社へ発注。ベトナムオフショア開発の進歩管理。
・メンバー、協力社員のマネジメント
▼担当して頂く案件について：
クライアント企業様からの受託でほとんどがプライム案件です。
例：営業支援システム、ECサイト構築（ポータルサイト、キャンペーンサイト）、教育システム、人事サービスシステムなど

■主な技術領域：
・システム開発:人事給与、MDシステム、パッケージソフトの設定・開発
・データベース:Postgres、MySQL、InfiniDB などの設計・構築
・Webサイト構築、アプリ開発（iOS、Android）
・デザイン:各種コンセプト設計およびデザイン、サイト構築
・運用保守:基盤系システム、アプリケーション運用・保守

勤務地: 東京都千代田区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当
休日休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

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転職サポートサービスご利用の流れ

Step1

サービスご登録

まずは新規登録ページから簡単なプロフィールを入力ください。弊社にてご紹介できる求人案件をお探しいたします。※完全無料
Step2

面談・求人のご紹介

担当コンサルタントより面談日程をご案内させて頂き、ご希望の求人に加え、非公開求人やオススメ求人をご案内させて頂きます。
Step3

企業へのご推薦

書類選考通過後の面接スケジュール調整などはコンサルタントが行うほか、選考の傾向や対策についてもアドバイスいたします。
Step4

内定・給与交渉

内定が出たあとは、入社条件や給与交渉、円満退社へのアドバイスなどもしっかりフォロー。納得いくまで条件を確認いただけます。
Step5

入社/入社後フォロー

転職活動は内定がゴールではありません。新たな環境で早期にご活躍いただくためのお手伝いやお悩みフォローをさせて頂きます。

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この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
井本貴彩

【AIやブロックチェーンなどを活用した開発の実績と経験が豊富】
同社は、ベトナムのハノイに本社を構え、東京の神田・末広町に日本法人があるシステム開発会社です。Webシステム開発やスマホアプリ開発では数多くの実績があります。
また、AIやブロックチェーンなど最新技術についての研究・開発にも取り組み、従来技術をベースとしたシステム開発とあわせて、先端技術を活用したソリューションでお客様をご支援できることが強みです。
AI分野での研究開発では、自然言語処理で16件、画像処理で10件、データマイニングで20件の開発実績があります。ブロックチェーンの領域では仮想通貨の取引システムや分散型アプリの開発で実績があります。それらのテクノロジーをWebシステム開発やスマホアプリ開発に活かしています。
特に同社のAIチームのトップは、東京大学情報理工博士課程を修了し、サイバーエージェントのAIラボ設立メンバーだった、人工知能・自然言語処理分野のエキスパートです。AIチームは2014年に開催されたベトナムの「AI Hackathon 2014」で優勝しています。
さらに、同社は、ラボ型の開発案件でも実績が豊富で、お客様にとっての「専属開発チーム」として、これまでに130社、304案件以上のシステムを開発してきました。

(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約460社中第1位受賞（2023年度上半期）

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ＶＮＥＸＴ　ＪＡＰＡＮ株式会社の企業情報

事業内容: 【AIソリューションを医療や金融、教育、飲食、小売、不動産、旅行など、さまざまな産業に提供】
自然言語処理を活用した事例
・医薬分野の多数の論文から言語を理解し、薬の副作用などの情報を抽出しデータ化
・企業で発生する議事録をAIが作成し、業務効率化

画像処理を活用した事例
・店舗の顧客行動を可視化してデータ化
・経理事務分野での請求書や領収書から文字を認識し、情報を抽出してデータ化
・交通管理システムで車両の種類、速度、ナンバープレートを認識し、データ化

データマイニング開発での事例
・中古車価格予想。過去の売り価格と為替レートや車種などに基づく価格予想
・電力予測、電力利用料のデータを分析、利用ニーズの予測、ユーザーにベストプランを提供
・病院の献立をAIで作成し、患者の食生活を制約しながらも豊かなものにすることや、食材の自動最適化などに貢献