スクラムマスター（KDDI×アクセンチュア／AI/機械学習/画像分析を活用）

求人要項求人ID：277274

年収: 890〜1,640 万円
勤務地最寄り駅: 渋谷駅 (東京都)
雇用形態: 正社員

仕事内容

・KDDIが提供するサービスの成長を目的として、モダンなアプリケーション・アーキテクチャの構築を担当していただきます。
・同社のデータコンサルタントらと連携しながらデータドリブンな開発を推進していただきます。

【具体的には】
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの要件定義
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

■具体案件事例：
◆ドローンを使った画像分析系ソリューション開発: 工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築。利用者：工場内の作業管理者、作業員
◆ヘルスケア系モバイルアプリケーション開発: 健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築。利用者：一般ユーザ・導入先企業社員
◆レコメンドエンジン開発: ECサイト向けレコメンドエンジン、及びその他KDDIサービスの利用ログや位置情報データを活用したKDDIサービス向けレコメンドエンジンの構築。利用者：KDDIサービス利用者

勤務地: 東京都渋谷区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当　残業手当
休日休暇: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

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転職サポートサービスご利用の流れ

Step1

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Step2

面談・求人のご紹介

担当コンサルタントより面談日程をご案内させて頂き、ご希望の求人に加え、非公開求人やオススメ求人をご案内させて頂きます。
Step3

企業へのご推薦

書類選考通過後の面接スケジュール調整などはコンサルタントが行うほか、選考の傾向や対策についてもアドバイスいたします。
Step4

内定・給与交渉

内定が出たあとは、入社条件や給与交渉、円満退社へのアドバイスなどもしっかりフォロー。納得いくまで条件を確認いただけます。
Step5

入社/入社後フォロー

転職活動は内定がゴールではありません。新たな環境で早期にご活躍いただくためのお手伝いやお悩みフォローをさせて頂きます。

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この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
齊藤慎一

＜OUR VISION＞
私たちは、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指していますARISE analyticsは、KDDIが保有する国内最大規模のユーザーデータと、アクセンチュアの持つアルゴリズム構築力を背景に、2017年に誕生しました。データそれ自体はただの情報ですが、データサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを再構築し、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることなのです。

■2021年版・2022年版・2023年版「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー
Great Place To Work Institute Japan が実施した2021年版・2022年版・2023年版「働きがいのある会社」ランキングにおいて、ARISE analyticsの取り組みが評価されベストカンパニーに選出されました。

■健康経営優良法人2023
社員が健康に働ける職場環境作りが評価され、2023年3月8日、特に優良な健康経営を実践している大企業や中小企業等の法人が顕彰される「健康経営優良法人2023」に認定されました。

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リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約460社中第1位受賞（2023年度上半期）

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株式会社ARISE analyticsの企業情報

事業内容: 【KDDI×アクセンチュア　DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ】
同社は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。
KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援
■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出

（1）KDDIビジネス躍進への貢献
（2）次世代新規事業創出に向けた貢献
（3）顧客理解促進に向けた環境整備
（4）競争⼒の源泉となる分析⼒の強化