データエンジニア（クラウドｘデータ技術/学びを推奨する文化）

求人要項求人ID：272815

年収: 500〜800 万円
勤務地最寄り駅: 都庁前駅 (東京都)
雇用形態: 正社員

仕事内容

■クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。

■AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。

勤務地: 東京都新宿区
保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
諸手当: 通勤手当　結婚、出産祝金　健康診断　各種懇親会　育児短時間勤務制度　慶弔見舞金　各種資格取得支援制度あり
休日休暇: 慶弔休暇　年末年始　有給休暇　完全週休2日（土・日・祝日）　産前産後休暇　育児休暇　介護休暇制度

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転職サポートサービスご利用の流れ

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面談・求人のご紹介

担当コンサルタントより面談日程をご案内させて頂き、ご希望の求人に加え、非公開求人やオススメ求人をご案内させて頂きます。
Step3

企業へのご推薦

書類選考通過後の面接スケジュール調整などはコンサルタントが行うほか、選考の傾向や対策についてもアドバイスいたします。
Step4

内定・給与交渉

内定が出たあとは、入社条件や給与交渉、円満退社へのアドバイスなどもしっかりフォロー。納得いくまで条件を確認いただけます。
Step5

入社/入社後フォロー

転職活動は内定がゴールではありません。新たな環境で早期にご活躍いただくためのお手伝いやお悩みフォローをさせて頂きます。

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この求人のおすすめポイント

担当コンサルタント
川俣玄暉

【社長の経歴】
2021年にはDatabricks社より「Partner Award Consulting Partner賞」アジアパシフィックにて⽇本⼈として初選出されました。沖電気工業にて大手法人のシステム営業、BEA社のWeblogic・Tuxedo製品主幹を経験後、ウルシステムズ株式会社の創業メンバーとして、Javaの開発フレームワーク『UMLaut® ソフトウェアフレームワーク』のソリューション化や、流通業界向けEDI「流通BMSのPKG製品」を全国の食品メーカー、卸売、小売業向けに導入を推進。その後、株式会社ノーチラス・テクノロジーズの創業メンバーとしてHadoop/Sparkの開発用オープンソースのAsakusa Frameworkの普及推進活動を実施。Hadoopベンダーや日本の大手SIベンダーとのパートナーシップを推進してきた実績を持たれております。

【セルフマネジメントを尊重する文化です】
同社は「生涯技術者」を貫きたい人の為の環境が整っております。「マネジメントライン」という概念を持たせず、社⻑・役員のほかは役職はありません。そのため、個々人が「やりたい事」に没頭できる環境が用意されております。また、個々人が「やりたい事」を「やりたい時」に「やりたいように」出来る環境作りを徹底しており、残業時間もほぼなく、実稼働「140時間」という方もいる等、仕事を自己管理する環境です。

【日本で最もデータ分析基盤のスペシャリストが在籍し、最新技術を追求し真に必要とされ続けるIT企業になる】
データ基盤エンジニアの将来性・市場価値は年々増加しており、データ分析市場は拡大しており、2025年には市場規模が2300億円を超えると予想されております。また、同社は約2000社との取引がある、SHIFTグループの一員で、データ基盤構築案件を一手に担っております。

データ基盤エンジニアの説明資料となります。
https://speakerdeck.com/shift00/362ad1632a576d311eca39400507a08b

(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

株式会社リクルート主催リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門約460社中第1位受賞（2023年度上半期）

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株式会社メソドロジックの企業情報

事業内容: 【東証プライム上場SHIFTグループ：データ分析基盤構築力に強みを持つSIer】
同社は東証プライムに上場するSHIFTグループのSIerです。2000社以上の取引先のあるSHIFTグループにおいて、データ分析基盤構築案件を一手に担っています。要件定義〜製品（クラウドサービス）選定〜構築まで一気通貫でサービスを提供しています。
また、要件よりさらに上流からを得意領域とし、顧客の本質的な要件を発掘し具現化する方法論「要求開発」を活かして、IT戦略を上流から下流まで幅広くカバーすることを得意としています。

・ビッグデータ　モデル整備支援（DDD、データモデリング、データ収集、蓄積、活用方法の立案）
・データレイク　クラウドインフラ構築（AWS(Amazon EMR、Glue、Athena、)MS-Azure、GCP）
・データ分析　分散アプリケーション開発（Apache Sparkを中心としたアプリケーション開発）
・データフロー開発運用（機械学習モデル管理・デプロイ等のCI・CD環境整備）

【案件例】
・大手中古品流通企業：DX推進支援
・大手放送局