ゴールデンウィークに関するご案内

弊社ではゴールデンウィーク休業を下記のとおりとさせていただきます。
休業期間:4月27日(土) ~ 4月29日(月)、5月3日(金) ~ 5月6日(月)
※4/27(土)と5/3(金)につきましては、ご面談は承っております。

休業期間中にいただいたお問い合わせにつきましては、
翌営業日のご連絡となる場合がございます。ご了承ください。

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4月27日(土) ~ 4月29日(月)、5月3日(金) ~ 5月6日(月)
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株式会社クロス・マーケティング
の転職・求人情報

紹介実績あり

ビッグデータ

DXコンサル

データ販売

コンサルティング

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  • 業種事業会社
  • 従業員数1,478名
  • 売上高非公開
  • 資本金1億円
  • 設立2003年4月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社クロス・マーケティングの企業情報

事業内容

【業界第3位のマーケティング会社です。マーケットリサーチを起点に、顧客のマーケティングに関わる様々な課題の解決を支援します】
「生活者のWHY(なぜ)の解明」を軸に、「デジタルマーケティング事業」「データマーケティング事業」、「インサイト事業」の各サービスのDX化・デジタル化を進め、「マーケティングDXソリューション」が提供出来るグループです。2021年よりデジタルシフト、DX支援を強化し、更なる成長を目指しております。

■デジタルマーケティング事業:「データ」と「理解」に基づいた実行支援
デジタルプロモーション、EC・マーケティング支援、システム開発・保守・運用、人材サービス等を提供。
※(株)クロス・コミュニケーション、(株)エクスクリエ等
■データマーケティング事業:生活者のデータを効果的に収集。
オンラインを中心としたデータ収集により、顧客のマーケティング活動の意思決定を支援。
※(株)クロス・マーケティング、(株)ウィズワーク等
■インサイト事業:生活者の“Why?”の分析・理解。
課題解決に向けたコンサル、生活者の”Why?”発掘等により、顧客の意思決定を支援。
※(株)クロス・マーケティング、(株)メディリード等

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当
  • 確定拠出年金制度
  • 社員持株会制度
  • 健康診断

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リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約460社中 第1位受賞(2023年度上半期)

株式会社クロス・マーケティングの求人情報絞り込み結果:1

職種で絞り込む絞り込み結果:1

  • 株式会社クロス・マーケティング

    マーケティングDX推進データマーケター
    年収
    400〜550万円
    勤務地最寄駅
    初台
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    (A)顧客向けのデータマーケティングソリューションチーム
    <主な業務>
    顧客のマーケティング課題に即したデータ分析・環境構築等の支援を行います。案件ごとに数名ずつのプロジェクトチームを設け、以下の役割分担を行いながら対応します。

    ?コンサルタント業務
    ・営業と同行し、クライアント課題のヒアリング
    ・課題の整理〜企画書作成、プレゼンテーション
    ・課題解決のための施策案の検討、継続的なご支援の提案

    ?アナリスト業務
    ・分析のための設計書、要件定義書作成
    ・統計知識に基づくデータ分析
    ・BIツールを用いたダッシュボード構築

    ?データ加工業務
    ・クラウドを介したクライアントデータの受け渡し
    ・受領したデータの確認、メタデータの整理
    ・ETLツールを用いたデータ加工

    【B】社内のデータマーケティングビジネス開発チーム
    <主な業務>
    同社のDX推進に向け、現場部門の戦術戦略の変化に合わせてアジャイルにデータ活用を支援していくDataOpsプロジェクトです。SalesforceやMarketo、Snowflake、AWSなどのクラウドサービスを利用しながら、データの統合・分析・可視化、タスクのオートメーション・レコメンデーションなどを行うデータ活用基盤をPythonベースで開発・運用します。

    具体的な業務内容は以下の通りです。
    ?データパイプライン(バックエンド)の開発・運用
    ?データ分析アルゴリズム(バックエンド)の開発・運用

    まずはプロジェクトリーダーと並走しながらプロジェクトの状況を理解するところから開始します。データを武器としてBtoBビジネスに広く深く関与していくポジションのため、開発スキルだけでなく、ドメイン知識を獲得しながら対応できる幅を増やしていってもらいます。データ分析の領域としては、Pythonでよくある機械学習というよりは、業務現場に深く踏み込んだビジネスロジックの実装が中心のため、セールスやマーケティングの仕組みをテクニカルに学ぶことができます。

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