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AI・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア の求人・転職情報一覧

求人検索結果102

株式会社ブックリスタ
年収年収
400600万円
勤務地勤務地
東京都港区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~18:30
仕事内容仕事内容
電子書籍ストアのデータ分析チーム拡大にあたり、メンバーを募集します。電子書籍特有のビジネス課題を解決するための機械学習モデルの作成・運用構築に取り組んでいただきます。

【具体的には】
・電子書籍ストアが抱える課題解決のための機械学習モデルの作成・運用構築

【魅力】
まだ未着手の領域なため、自らの裁量に応じて様々なチャレンジが可能です。
また、ビジネスにより近い立場で、機械学習モデルの作成とその運用が行えるため、リアルタイムな反響を多く感じることができます。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【大企業の経営基盤】
同社の1番の魅力は、KDDI、ソニー・ミュージックエンタテインメントという大資本を背景に、
電子書籍サービスという先端領域での挑戦が出来る点です。


【ブックリスタのユニークさ】
電子書籍業界の中でもブックリスタが特徴的なのは、取次事業を中心に、ストア運営までを行って
いる点です。ソニーの「Reader Store」とKDDIの「ブックパス」という2つのストアと提携し、ストアの
編成や制作、システム構築までを担うことで、取次事業にとどまらない、包括的な展開をしています。
「テクノロジー」と「コンテンツ」の両輪で、新しい書籍文化を創り出していくことが、強みです。


【フランクな職場】
他部署でもマネジメント職との距離は近く、フランクに意見交換ができます。
開発エンジニア職においても、自身の製品企画をエントリーでき、公正に評価されますので、
ユーザーの反応を強く体感できる環境です。


【働きやすい職場】
リモート勤務・副業可能であり、社員の平均残業時間/日も1時間未満です。
株式会社ブックリスタ
年収年収
600800万円
勤務地勤務地
東京都港区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~18:30
仕事内容仕事内容
電子書籍ストアのデータ分析チーム拡大にあたり、メンバーを募集します。電子書籍特有のビジネス課題を解決しながら、レコメンドエンジンの新規開発に取り組んでいただきます。

【具体的には】
・電子書籍ストアで用いるレコメンドエンジンの新規開発

【魅力】
新しくレコメンドエンジンを開発し、それを電子書籍ストアへ導入することまでを一気通貫で行うことができます。
また、ご自身で開発いただいたものが世の中に出ることで、リアルタイムな反響を多く感じることができます。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【大企業の経営基盤】
同社の1番の魅力は、KDDI、ソニー・ミュージックエンタテインメントという大資本を背景に、
電子書籍サービスという先端領域での挑戦が出来る点です。


【ブックリスタのユニークさ】
電子書籍業界の中でもブックリスタが特徴的なのは、取次事業を中心に、ストア運営までを行って
いる点です。ソニーの「Reader Store」とKDDIの「ブックパス」という2つのストアと提携し、ストアの
編成や制作、システム構築までを担うことで、取次事業にとどまらない、包括的な展開をしています。
「テクノロジー」と「コンテンツ」の両輪で、新しい書籍文化を創り出していくことが、強みです。


【フランクな職場】
他部署でもマネジメント職との距離は近く、フランクに意見交換ができます。
開発エンジニア職においても、自身の製品企画をエントリーでき、公正に評価されますので、
ユーザーの反応を強く体感できる環境です。


【働きやすい職場】
リモート勤務・副業可能であり、社員の平均残業時間/日も1時間未満です。
株式会社テクノプロ・エンジニアリング社
年収年収
350700万円
勤務地勤務地
関東での顧客先での常駐可能性あり
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~18:00
仕事内容仕事内容
・汎用系システム開発に携わっていただきます。

【魅力】
・各種システム開発において詳細設計からの経験をお持ちの方は大歓迎します。
※PG経験のみでも、「上流工程に挑戦してみたい」という意欲をお持ちの方は、是非ご応募下さい。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【高水準の稼働率により、業績急拡大/顔認証システムなど感染症対策の自社開発製品も保有・販売】
2018 年 7 月〜2019 年 6 月期 売上 269 億円 昨年対比 売上 +47 億円 121.1% 社員数:4496 名(+903 名)
2019 年 7 月〜2020 年 6 月期 売上 317 億円 昨年対比 売上 +48 億円 121.1% 社員数:5168 名(+672 名)
全国に 23 拠点、札幌から九州の範囲で展開しており幅広い客先からの要望に応えられる体制にしています。業績拡大に伴い 2018 年 7 月に 21 → 23 拠点にして顧客対応力をさらに強化しています。

また、自社開発製品として顔認証システムを独自開発し販売しています。この製品はシステムを用いて入退室管理のほかに感染症対策にも活用可能な体温確認が可能なシステムとなっています。


【技術力の高さ/Amazon Pay Certified DeveloperやMicrosoft Projectパートナー】
・同社は Amazon Pay Certified Developer の認定パートナーとなっており Amazon Pay の導入を検討している企業を Amazon Japan から紹介を受け、該当 EC サイトにおいての EC パッケージ改修、または EC サイトフルスクラッチ開発等、顧客の求めている内容に応じた案件の受注を推進している。さらに、Microsoft GOLD コンピテンシーパートナーの認定を受けており、ミドルウェアとして同社パッケージ製品を開発済みで、Microsoft 製品群のアドオン開発を実施
・AI 関連に関しては、製造業からの受注がメインとなっており、前述した Python などの社内研修実施により、ビッグデータの解析と共に社内におけるシェア拡大中
・Microsoft に関しては Microsoft Project のゴールドパートナーとして、導入・構築支援から運用定着支援、他システムとの連携カスタマイズを行っている。amazon に関しては AWS Consulting Partner で AWS の導入サービス、ZABBIX に関しては公式認定パートナー
株式会社テクノプロ・エンジニアリング社
年収年収
350700万円
勤務地勤務地
関東の顧客先での常駐可能性あり
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~18:00
仕事内容仕事内容
・IOTに伴うソフトウェア開発(AI)
・ビッグデータ解析(AI)

【魅力】
・各種システム開発において詳細設計からの経験をお持ちの方は大歓迎します。
※PG経験のみでも、「上流工程に挑戦してみたい」という意欲をお持ちの方は、是非ご応募下さい。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【高水準の稼働率により、業績急拡大/顔認証システムなど感染症対策の自社開発製品も保有・販売】
2018 年 7 月〜2019 年 6 月期 売上 269 億円 昨年対比 売上 +47 億円 121.1% 社員数:4496 名(+903 名)
2019 年 7 月〜2020 年 6 月期 売上 317 億円 昨年対比 売上 +48 億円 121.1% 社員数:5168 名(+672 名)
全国に 23 拠点、札幌から九州の範囲で展開しており幅広い客先からの要望に応えられる体制にしています。業績拡大に伴い 2018 年 7 月に 21 → 23 拠点にして顧客対応力をさらに強化しています。

また、自社開発製品として顔認証システムを独自開発し販売しています。この製品はシステムを用いて入退室管理のほかに感染症対策にも活用可能な体温確認が可能なシステムとなっています。


【技術力の高さ/Amazon Pay Certified DeveloperやMicrosoft Projectパートナー】
・同社は Amazon Pay Certified Developer の認定パートナーとなっており Amazon Pay の導入を検討している企業を Amazon Japan から紹介を受け、該当 EC サイトにおいての EC パッケージ改修、または EC サイトフルスクラッチ開発等、顧客の求めている内容に応じた案件の受注を推進している。さらに、Microsoft GOLD コンピテンシーパートナーの認定を受けており、ミドルウェアとして同社パッケージ製品を開発済みで、Microsoft 製品群のアドオン開発を実施
・AI 関連に関しては、製造業からの受注がメインとなっており、前述した Python などの社内研修実施により、ビッグデータの解析と共に社内におけるシェア拡大中
・Microsoft に関しては Microsoft Project のゴールドパートナーとして、導入・構築支援から運用定着支援、他システムとの連携カスタマイズを行っている。amazon に関しては AWS Consulting Partner で AWS の導入サービス、ZABBIX に関しては公式認定パートナー
株式会社ワークスアプリケーションズ
年収年収
600900万円
勤務地勤務地
東京都千代田区麹町(フルリモート)
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~18:00
仕事内容仕事内容
下記の業務を担当していただきます
・形態素解析、固有表現抽出技術、依存構造解析の研究開発
 および継続的な改良
・重要語抽出・同義語抽出技術の研究開発
・全文検索の精度向上
・対話エージェントの研究開発
・各種言語リソースの開発
・ビジネス文書からの情報抽出に関する研究開発
・オープンソースでのNLPツール、言語リソースの公開
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【ワールドワイドな開発体制】
既に自然言語処理や機械学習の分野等でトップクラスの実績や技術を持つ優秀なエンジニアが数百名在籍しております。上海、シンガポール等にも、日本と同様の役割を担う先端開発拠点があり、各国の優秀なエンジニアとチームを組みながら、HUEの開発に携われます。

【福利厚生が充実。アジア地域における働きがいのある会社」でベストカンパニー賞を受賞】
まず、時間に縛られず働ける「フルフレックス」を採用。何時に出社し何時に退社するのも自由な制度であり、非常に働きやすい制度です。また活躍する女性社員たちから創り出された、出産・育児支援制度「ワークスミルククラブ」。リフレッシュするための「社内マッサージルーム」など様々な側面から社員の働きやすさをサポートする制度が高く評価されています。

【ワーキングマザーの支援制度も充実しています】
・自社運営の企業内託児スペースがあります。「業者に委託しての託児スペース」ではなく、保育士もすべて社員として採用し、完全に自社で運営する施設です。
・妊娠判明時から、子どもが3歳になるまで取得できる育児休業制度
・子どもが小学校を卒業するまで選択できる短時間勤務制度
・職場復帰時のボーナス制度(15%)
・子どもの病気やケガの看護が必要な場合の特別休暇
・休業中も社内の情報にアクセスできる制度

FinTech(金融)

ファッション

物流

美容・コスメ

EC

機械学習エンジニア

BASE株式会社

BASE株式会社
年収年収
600900万円
勤務地勤務地
東京都港区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
12:00~16:00
仕事内容仕事内容
ネットショップ作成サービス「BASE」およびショッピングアプリ「BASE」において、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。

BASE Product Division全体では、プロジェクト制を採用しています。クオーターごとに各プロジェクトの担当になって、プロジェクトの目標達成を目指します。

Data Strategyメンバーは、SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。
大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ「BASE」上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための社内業務の効率化を行います。
また、必要に応じてカスタマーサクセスチームや広報にショップやアプリに関する情報提供を行います。

その中でも、近年問題視されることの多くなっている不正決済などに対する対応策や推定器の作成などに特に注力しています。これらのプロダクトはリスクマネジメントチームと協力体制で、実際の運用に求められる新規システムや既存システムの改善点などを議論し、機能のアップデートを行っています。

【具体的には】
・購入者やオーナーズの安全を守る機械学習モデルの構築と導入
・各種審査の自動化を行うための集計環境の構築や判定器の作成
・煩雑化する業務をデータを活かして効率化させる仕組みの導入
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【毎月1万店舗以上のネットショップが生まれるネットショップ作成サービス『BASE』】
ネットショップ作成サービス「BASE」のショップ開設数は80万店舗を突破しました。
利用実績調査(※)にて、利用実績No.1に選ばれており、47都道府県すべての地域で「BASE」をご利用いただいています。

※2018年 マクロミル「ネットショップ開設に関するインターネット調査」より]

BASEをご利用いただいている方の多くは、自ら商品を企画・生産されている方です。

BASEのショップオーナーさんたちは、自分の好きなことを選び、経済的な成功のために自分の好きなことを犠牲にせず、好きなことを仕事や生き方で表現している方々がたくさんいらっしゃいます。

私たちは、そういった自らの人生のオーナーである方々を「オーナーズ」と呼んでいます。
BASEはオーナーズの未来に貢献するプロダクトを今後も作っていきます。
KIYOラーニング株式会社
年収年収
7001,000万円
勤務地勤務地
東京都千代田区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
仕事内容仕事内容
STUDYing(スタディング)及び、AirCourse(エアコース)の新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。

【具体的には】
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発
・新サービスの研究開発

【開発環境】
言語:PHP7、 JavaScript(Vue.js、 jQuery)
フレームワーク:ZendFramework、 FuelPHP、 Laravel
本番環境:AWS、 他 Cloud
DB: RDS Aurora、 DynamoDB、 MySQL
サーバ監視 :CloudWatch、 JIG-SAW
開発環境 :macOS、 Vagrant、 Xcode、 Docker
ツール: GitHub、 Slack、 Backlog、 trello
AI(機械学習)関連技術:Python、 scikit-learn等のライブラリ
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【学習市場と同社の強み】
すべてのジャンルを含めた学習市場は2.5兆円です。その中でも資格取得市場は3000億円。通信教育市場は2500億円。既存の大手事業者は教室と講師の固定費負担が大きく、オンライン学習への切り替えが難しく進んでおりません。同社は、最初からオンライン学習に特化しており、教室と講師の人件費負担がないため、固定費が軽いのが強みです。通常は中小企業診断士なら30万円、司法書士なら40〜50万円であるところを、同社はそれぞれ6万円と9万円と価格設定が可能になっており、1/5の価格で提供できております。
また、最新鋭の設備機器の内製収録スタジオにより、デジタルに最適化したコンテンツの作成を可能にしていることも大きな差別化のポイントです。「スタディング」「AirCourse」の収録本数の大幅増加や、企業向けの研修動画制作のニーズの高まりにより、2017年12月にはバーチャル合成技術を使い、リアルタイムに演者、背景、スライドの合成をしながら収録が可能な動画制作スタジオ「ラーニングスタジオ」を外苑前駅にオープンしています。

【代表の経歴】
1971年千葉県生まれ。東京工業大学情報科学科卒業。日本オラクルを経て、IAFコンサルティングで企業業績管理のコンサルティングに従事。コンサルティング方法論を開発し、多くの企業で実績を上げる。仕事のかたわら、能力を最大限に引き出す学習方法を研究し、自らその学習方法により短期間で中小企業診断士にストレート合格を果たす。2008年より「KIYOラーニング」を立上げ、この学習方法を基に開発した「中小企業診断士 通勤講座」を開講。2009年から独立し、ビジネスパーソンの能力開発や目標実現を支援するために、KIYOラーニングの事業を本格的に展開している。中小企業診断士。KIYOラーニング株式会社 代表取締役。

介護・保育

不動産

地方創生

EC

マッチング

シェアリング

機械学習エンジニア※(MLOps)

株式会社LIFULL

株式会社LIFULL
年収年収
527712万円
勤務地勤務地
東京都千代田区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
0:00~0:00
仕事内容仕事内容
LIFULL HOME’Sを中心に「住生活の革新」に向けて、機械学習・深層学習・画像処理・自然言語処理等の技術を活用したAIシステムの開発に取り組んでいます。

過去の取り組みでは、サンプル物件の住みたい度合いを評価するだけでAIが物件レコメンドをするAIおウチ診断サービスや、深層学習を活用した間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成などの開発を行ってきました。

新たなユーザ体験につなげるために、データサイエンス領域の研究開発で創出したAI技術シーズを活用して、企画・デザイナ・エンジニアとともに、AIシステムの迅速な開発を推進していただきます。

【具体的には】
・機械学習や深層学習などのAI技術シーズを活かしたAIシステムの開発
・特にバックエンドやサーバサイドについて上流工程から下流工程まで開発全般
・生産性向上のため他者と協力しながら開発や運用プロセスのルール作りや仕組み化
・AIエンジニアの育成

【開発環境】
開発言語:Python
仮想化:Docker / Kubernetes
フレームワーク・ライブラリ等:特に決まっていませんが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
DB:BigQuery / MySQLなどのRDB / Redis
インフラ:AWS / GCP
ワークフローエンジン:Airflow
実験管理:MLflow
CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理:GitHub
その他:JIRA / Confluence / Chatwork / Slack
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【日本一働きたい会社】
「経営理念の実現と共に、個人のビジョンの実現も目指すプロフェッショナルな人材」にとって、
「日本一働きたい会社」となることを目指して様々な人事施策を実施しています。

http://lifull.com/company/bctw_japan/

【挑戦と成長の機会の提供】
・社内大学「LIFULL大学」
⇒社員一人ひとりの能力開発を目的とした、「必須プログラム」、「選択プログラム (ゼミナール)」、
 「選抜プログラム」からなる社内大学。

・新規事業提案制度「Switch」
⇒内定者も含め社員なら誰もが新規事業を提案できる制度。年間160件の新規事業提案があり、
 本制度から5社の子会社が設立。

・クリエイターの日
⇒通常業務の枠を離れて新たな技術や手法に取り組む機会です。会社から承認されたプロジェクトは
 業務時間の10%を使い、合宿形式で研究・開発を行います。 http://www.creators.lifull.com/

・社内異動制度「キャリア選択制度」
⇒年2回、自身のキャリアビジョンを踏まえて経験したい仕事への異動希望を申請することができます。
ピクシブ株式会社
年収年収
420780万円
勤務地勤務地
東京都渋谷区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~19:00
仕事内容仕事内容
同社機械学習エンジニアは、推薦システムや機械学習モデルの構築、またその機能を実際のサービスへ組み込む実装にまで携わります。データに携わる専門家として、より良いサービス作りに取り組むことに興味のあるエンジニアを募集しています。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【「イラスト」に焦点を当てた日本で唯一の事業展開。日本発で世界に通用するサービスを目指しております】
同社が運営しております「pixiv」は日本で唯一「イラスト」に焦点を当てたSNSであり、会員数4000万人、月間PV数は38億と巨大なサービスです。また、新規登録ユーザーの約6割が海外の方であり、現在世界の220カ国から定期的なアクセスがあり、特に台湾、中国、アメリカ、韓国、香港、タイ等の国から支持されています。また、生活関連の人気サイトランキングでFacebookに次ぐ2位を獲得しております。

【広告収入主体から有料会員数や複数の事関連業を増やす戦略へ】
同社の「pixiv」は月間PV数が38億で、且つイラストが好きなユーザーが集まっているサイトですので、現状では広告収入がメインとなっております。ただ、自分のページをアクセス解析などをすることができる有料会員数も順調に増えております。現状数万人程度の会員数ですが、月間525円ですので数十万人の有料会員が見込めれば定期的なストック収益を確保することができます。また、他にもpixivコミックではたとえば『ヲタクに恋は難しい』『幸色ワンルーム』など、多くの出版社と共同でコンテンツ開発・運営を行っております。

【クリエイターファースト×グローバル】
クリエイターとファン間のコミュニケーションを活性化させ、力強いコミュニティを作り、pixivおよび周辺プロダクト・創作界隈全般を加速させたいと考えています。「作品を見られるのに最もふさわしい場所作り」を掲げ、常にクリエイターにとってのインフラ的存在として、クリエイターを支え、そして創作活動を楽しめる世界を作ることを目指しています。また、グローバル展開にも一層力を入れていきます。プラットフォームだけでなく、コンテンツやクリエイター自身を世界に発信していくこと、また中国、韓国、台湾といったアジア圏のユーザーを定着させていくことに注力し、 グローバル・サービスとしてより進化させていきたいと考えています。
株式会社GA technologies
年収年収
6001,300万円
勤務地勤務地
東京都港区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
0:00~0:00
仕事内容仕事内容
画像処理技術の研究開発と不動産領域への応用するチームのリーダーとして、AIを活用した新規サービス立案やビジネスの効率化等の業務を担っていただきます。またメンバーを指導・育成しながらチームとして成果を創出する業務に従事していただきます。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【年間47兆円の不動産マーケットにおける最先端の技術力が同社最大の強み】
同社の強みは、エンジニアやデータサイエンティストなどテクノロジーのプロフェッショナルと、不動産取引・設計・施工・管理などリアルのプロフェッショナルの両方が集まる組織であること。メンバーの30%はエンジニアという環境のもと、セールスなどリアルに関わるメンバーも積極的にプロダクト開発・改善に取り組んでいます。また日本の不動産マーケットは年間47兆円と言われておりますが、同社のReTech(不動産テック)事業は業界最先端を進んでおり、将来的にはFinTechやInsureTech(保険xTech)など不動産と親和性の高い領域への拡大も見据えております。

【PlayStationの生みの親、久夛良木健氏が社外取締役に就任 ※以下略歴記載※ 】
株式会社ソニー入社後、本社開発部から情報処理研究所を経て、1993年に株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント(現ソニー・インタラクティブエンタテインメント)を設立。2000年にソニー株式会社取締役、2003年にソニー株式会社取締役副社長 COOに就任。現在はサイバーアイ・エンターテイメント株式会社代表取締役社長を務める傍ら、これまでの経験を活かし多数の企業で社外取締役を歴任しております。

【東大の松尾教授がアドバイザーを務め、AIを活用したシステムで不動産業界のAmazonになる】
東大の松尾教授がアドバイザーを務める同社は、AIに非常に強いといった点も一つの強みです。AI技術とデータ活用を用いて物件や顧客の理解を行い、さらにお客様と物件のマッチング、リスク予測、RenosyアプリのAI化などを今後より一層促進させていく予定です。また、大学との共同研究など産学連携も含め社内外への情報発信とAI、データサイエンスの人材育成にも力を入れております。

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