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AI・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア の求人・転職情報一覧

求人検索結果112

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機械学習エンジニア(マネージャー職)

株式会社Gunosy

株式会社Gunosy
年収年収
450700万円
勤務地勤務地
東京都港区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:30~18:30
仕事内容仕事内容
機械学習の技術を応用して、ニュースキュレーションアプリ「グノシー」、「ニュースパス」、「LUCRA」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。

【マネージャーに求められるスキル】
・自チームの生産性の最大化と管理
・チームの運営方針の策定とビルディング
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進(プロマネ力)
・自身の専門領域の向上と責任
・人材マネジメント(自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等)

【担当プロダクト/チーム】
グノシー / ニュースパス / LUCRA / Gunosy Ads / Gunosy AdNetwork
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【設立背景】
同社は、代表取締役CEO・福島良典氏を含む3人の「東大」大学院生が立ち上げた会社になります。「検索しなくても良い世界を作る」を目標に、2012年8月にローンチしたプロダクトが評判となり、同年11月に株式会社化。その後、2013年増資、2014年3月追加増資と、急速に事業を拡大しております。

【開発に携わるメンバーは代表はじめ「全員が手を動かせる」】
同社のエンジニア代表はじめ、CTO全員が「手を動かせる」メンバーになります。個人の部門を超えてデータエンジニアが、Goエンジニアのコードを修正したり、インフラエンジニアがコードを書いて修正したりと、生粋のエンジニア集団になります。

【属人的な仕組みより、機械学習重視】
創業陣が東大の有名研究室の出身ということもあり、最先端の人工知能・機械学習の世界的権威との交流も深く、同社の仕組みは手作業による編集ではなく、高度な機械学習に基づいた情報提供に徹しております。

・開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧可能
・KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能
・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあり
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
株式会社Voicy
年収年収
5001,000万円
勤務地勤務地
東京都渋谷区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
仕事内容仕事内容
・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など

【運用環境】
・データ分析基盤:Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語:Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤:AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理:Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS:Linux
・DB:MySQL(RDS、Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション:Slack、Confluence、Kibana
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【誰もが放送局となれる時代】
「Voicy」のコア技術を使うことで、今まで放送局や放送機能を持たなかった企業や個人も、簡単に音声放送を流すことが可能です。現在は大手の証券会社やメディアなど、多数の事業会社が当社のインフラを利用しています。誰もが音声事業を開始でき、IoT時代の新しい音声放送局となれることが同社の強みです。

【各界の経営者がバックアップ】
創業以来、川田尚吾氏 (DeNA 共同創業者)、佐渡島庸平氏(コルク代表)、佐藤裕介氏(hey 代表)、為末 大氏など、事業に大きな可能性を感じた方たちが投資しています。中には実際にVoicyで放送している方もいます。

【2019年 週間東洋経済 すごいベンチャー100 選出】
▼30名ほどの企業で、CTO 技術代表 経験者5人在籍は、国内トップクラスです。

窪田氏(VoicyCTO)、青木氏(元アオイゼミ CTO)、中筋氏(元FABRIC TOKYO CTO)、岡本氏(元coconala / 元&D CTO)、三上氏(元Emotion Tech CTO)、岸川氏(iOS開発第一人者 / 元FOLIO)など

▼COO 経験者 / CFO経験者 / 公認会計士の在籍数も国内トップクラスです。
代表緒方氏(公認会計士)、金田氏(元スカイディスクCOO)、赤澤氏(元デジタルアーツCOO兼CFO / 公認会計士 )、中川氏(公認会計士)、橋本氏(公認会計士)など

NEW

介護・保育

地方創生

マッチング

AIリードエンジニア

株式会社ネクストビート

株式会社ネクストビート
年収年収
7001,200万円
勤務地勤務地
東京都渋谷区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~19:00
仕事内容仕事内容
同社では現在、複数プロダクトにおいて、モーション認識、感情認識、音声認識、価値認識、マッチング、レコメンデーションエンジン等によるモデル開発や、チャットボット等によるUI/UX、及び生産性向上のためのDX推進プロジェクトの立ち上げ等を進めております。

そこで、同社として初のAIエンジニアチームのAIリードエンジニアとして、本プロジェクトにおけるAI開発及び研究をリードいただきたいと考えております。AIエンジニアチーム立ち上げ期からのジョインとなるため、特定プロダクトをご担当という形ではなく、全事業のプロダクトを横断的に関わっていただく予定です。プロジェクトの作業量と性質によっては、外部ベンダーとの協業も予定しております。ベンダーとの折衝作業、特に技術面でのサポートをご担当いただく予定です。

【勤務地】
出社時:東京本社もしくは各拠点(札幌、仙台、金沢、名古屋、京都、大阪、広島、福岡)
リモートワーク時:ご自宅

※地方在住者は、研修/オンボーディング期間中は東京本社に出張もしくは地方拠点に出社とする。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
現在は、子育て/保育領域においてKIDSNAシリーズのプロダクト開発を中心に行っていますが、今後は地方創生やその他の領域にも、様々な新規サービスを立ち上げていきます。

【保育業界の労働課題を技術で解決するSaaS】
保育園や幼稚園の労務管理・登降園管理などの事務作業を効率化する自社プロダクト「KIDSNAコネクト」を開発。給与計算などの作業時間が3分の1に短縮されたケースもあり、保育施設で働く職員の方々の業務効率化に寄与しています。業務が効率化されることにより、保育士や幼稚園教諭の方は質の高い保育を提供することが可能です。

また、KIDSNAコネクトは、エンジニア・デザイナー・カスタマーサポート・営業が一丸となって取り組む体制で、ユーザーの声をダイレクトにプロダクトに反映できます。エンジニアが作りたい機能を作る、利益のために1つの法人の要望だけを聞くということはせずに、ユーザーの方にとって「本当に必要とされる機能は何か」を実際のデータを基に徹底的に考え、慎重に作り上げていきます。

【潜在保育士の雇用創出と保護者の子育て支援の両立を目指すマッチングアプリ】
日本初の「保育士/幼稚園教諭/看護師 100%」で構成された 安心・安全なベビーシッターマッチングサービス「KIDSNAシッター」を開発。他社サービスでは実現できない資格保有率100%を実現できるのは、弊社の基幹事業でもある業界トップシェアの保育士バンク!との連携が背景にあります。KIDSNAシッターは、共働きの世代が増えている中で親御さんの負担軽減に寄与しています。また、多様な働き方が求められている世の中で、園に属さずフリーランスとして働きたい保育士さんの雇用の創出を担っています。
株式会社FLINTERS
年収年収
450700万円
勤務地勤務地
東京都新宿区西新宿
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~19:00
仕事内容仕事内容
大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます。

・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進
・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化
・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証
・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発
・機械学習モデルのサービング

大規模なデジタル広告データをバックグラウンドに、データ処理の分散化や、画像・動画の解析、機械学習と組み合わせたアプリケーション開発や学習モデルの管理を行っていただきます。AIプロジェクトの特性として開発を行いながら検証も進めていくため、AIとしての技術スタックを強化しながら、データや技術をビジネス価値へとつなげることでユーザ体験を豊かにしていただく仕事となります。

【開発環境】
・MacBook Pro+デュアルディスプレイが基本です。
※さらにキーボード、マウス、追加モニター等業務に必要な物は会社負担で購入可能
・言語:SQL / Scala / Python
・開発スタイル:アジャイル(スクラム)
・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール:Confluence/JIRA/GitLab/IntelliJ IDEA
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【 代表的なプロダクトの「PYXIS」と「GANMA!」 】
・「PYXIS」
インターネット広告の運用最適化ツールです。インターネット広告事業をはじめとしたデジタルマーケティング支援を手掛けるセプテーニからの業務効率化・サービス品質向上のニーズを受け、FLINTERSが独自開発しました。インターネット広告においては、バナーをはじめとする広告クリエイティブの入稿作業が大量に発生するとともに、配信後の結果分析やその分析に基づいてより効果的なクリエイティブになるよう改善していくことが不可欠です。従来、こうした業務は手作業で行われてきた。「PYXIS」は一連の業務を自動化することで、広告効果向上のためのPDCAをより速く、より正確に回すことができるため、大幅な業務効率化に貢献しております。

・「GANMA!」
マンガコンテンツ事業を手掛けるグループ企業のコミックスマートが運営するマンガアプリです。新人漫画家の発掘・育成を目的に、マンガファンによる応援レビューやコメント投稿などの機能を盛り込み、ファンの力で漫画家を育てる楽しみを提供している点が特徴的です。

【セプテーニグループについて】
現在、セプテーニグループは30以上のグループ会社によって構成され、世界8ヶ国に拠点を置きデジタルマーケティング事業を中心に展開しております。従業員数はグループ全体で1400人を越える一方で、平均年齢は29.5歳と、若い人材が意欲高く挑戦できる環境があります。セプテーニグループでは「ひとりひとりのアントレプレナーシップで世界を元気に」をミッションに掲げています。企業と個人が共に変化・成長し続けたいという考えのもとアントレプレナーシップをもった人材を育成し、その活躍による価値提供を通じて社会に貢献していきたいと考えています。
株式会社ゲームフリーク
年収年収
400800万円
勤務地勤務地
東京都千代田区神田錦町
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~19:00
仕事内容仕事内容
機械学習を用いたゲーム関連技術の研究開発をお任せいたします。

【必要書類】
・写真付履歴書・職務経歴書(形式:PDF)
※応募作品は必要ありませんが過去プログラミングされたものを提出頂く場合がございます
※『ポケットモンスター』シリーズに関連するキャラクター、企画、ゲームは選考対象外です
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【ゲームフリークの基盤を支える『ポケットモンスター』】
9言語に翻訳され、全世界累計販売本数はRPGとしては最大規模の約2億5900万本(2020年3月末時点)。ゲームのみならず、カードゲームやアニメ、映画、グッズなどにも展開され、世界中で楽しまれています。全世界に広がるポケモンの、原作ゲームを開発しているのがゲームフリークです。

【誰でも新作オリジナルゲームを企画開発できる「ギアプロジェクト制度」】
入社年次や職種関係なく誰もがオリジナルタイトルの企画を提出できる、ボトムアップ型開発制度「ギアプロジェクト」があります。
『リズムハンター ハーモナイト』『ソリティ馬』『TEMBO THE BADASS ELEPHANT』『GIGA WRECKER』などの作品がここからリリースされています。

【成果主義を徹底/成果にコミットできる風土が整っています】
平均残業時間が25時間と短いですが、これは成果主義を徹底しているからです。成果が出てれば定時に帰ろうがOK、残業時間を減らすためにパフォーマンス向上に必死で努める、これも評価されます。逆に言えば、成果なんてどうでもいいけど残業時間は増やしたくない、というのは同社には馴染まない考えです。成果にコミットできる風土が整っています。
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
年収年収
400800万円
勤務地勤務地
東京都品川区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~17:30
仕事内容仕事内容
ヘルスケアプラットフォームはサービスをリリースしてから随時機能アップデートをしていきますので、上流段階の企画に参加し、さらにはパートナー企業様と仕様の議論をすることもあります。技術検討からライブラリ実装、サービス導入後は顧客の声を元に技術の改善および新しい機能の追加を検討していただきます。

【具体的には】
テキストを含むユーザーの属性データ、サービスのログデータなどを利用した推薦技術の開発。
・指導を行うべきユーザー、および指導を行うべきトレーナーを推薦する機能の開発
・ユーザーに合わせたトレーニングメニューの推薦機能の開発
・ユーザーからの質問に対する回答案の推薦機能の開発
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【通信業界は30.4兆円の市場規模】
コロナウィルスの影響もあり、リモートワークが増加し、5G回線の到来もあり、通信事業は今後ますます伸びていく事業として注目を集めております。また、同社の「NURO光」は他社とは違う回線(ダークファイバー)を利用し、国内トップの通信速度を誇り、通信にかかる時間を表す数値でもトップクラスとなっております。通信速度が国内トップながら、コストパフォーマンスの良さでもユーザーから高く評価され、年々シェア率を伸ばしております。

【ソニーグループのIT・通信ビジネス展開を担う】
同社は大手ソニーグループとして、IT・通信ビジネスの展開を担っています。IT・通信ビジネス以外にも、様々な事業を展開しており、事業を子会社として設立するなどの実績もあります。その一例が同社子会社の『Qrio株式会社』です。今後もこれまでに培ってきたネットワークインフラ技術、サービス・ソリューションの構築力などをさらに強化し、クラウド・サービス・IoTを中心とした新規事業にもチャレンジしていきます。

【同社の強み】
同社の1番の強みはソニーグループとして、看板事業であるSo-netで顧客基盤をしっかりと作り、今現在、力を入れているNURO事業も好調であること、それに伴い、知名度も向上してきております。世の中のリモートワーク化が進んでいる社会情勢も追い風に変えて、RURO事業で知名度を上げて、シェア率を伸ばしています。
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
年収年収
450800万円
勤務地勤務地
東京都品川区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~17:30
仕事内容仕事内容
AIサービス開発エンジニアとして、最先端のAI・クラウド技術やソニーGPならではのAI技術を応用活用し、各ステークホルダや開発チームメンバーをマネジメントしながら、同社が提供する新しいAIサービスのリリースを担当して頂きます。

【具体的には】
・Webアプリを中心としたソフトウェア開発業務 ※主な言語(Python、Javascript、Ruby等)
・AIサービス立上に向けた技術企画や仕様策定 及び 開発チームのマネジメント業務
・AWS等のクラウド基盤上での開発業務
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【通信業界は30.4兆円の市場規模】
コロナウィルスの影響もあり、リモートワークが増加し、5G回線の到来もあり、通信事業は今後ますます伸びていく事業として注目を集めております。また、同社の「NURO光」は他社とは違う回線(ダークファイバー)を利用し、国内トップの通信速度を誇り、通信にかかる時間を表す数値でもトップクラスとなっております。通信速度が国内トップながら、コストパフォーマンスの良さでもユーザーから高く評価され、年々シェア率を伸ばしております。

【ソニーグループのIT・通信ビジネス展開を担う】
同社は大手ソニーグループとして、IT・通信ビジネスの展開を担っています。IT・通信ビジネス以外にも、様々な事業を展開しており、事業を子会社として設立するなどの実績もあります。その一例が同社子会社の『Qrio株式会社』です。今後もこれまでに培ってきたネットワークインフラ技術、サービス・ソリューションの構築力などをさらに強化し、クラウド・サービス・IoTを中心とした新規事業にもチャレンジしていきます。

【同社の強み】
同社の1番の強みはソニーグループとして、看板事業であるSo-netで顧客基盤をしっかりと作り、今現在、力を入れているNURO事業も好調であること、それに伴い、知名度も向上してきております。世の中のリモートワーク化が進んでいる社会情勢も追い風に変えて、RURO事業で知名度を上げて、シェア率を伸ばしています。
株式会社ONE ACT
年収年収
400800万円
勤務地勤務地
東京都中央区日本橋茅場町
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:00~18:00
仕事内容仕事内容
自社サービスに導入するAI開発全般をお願いします。要件定義、設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。

【具体的には】
・既存サービスの新コンテンツの要件定義・設計・開発
・既存サービスの再設計、機能追加
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【ソースコード取引所サービス「PieceX」】
PieceXは前身となる『Piece』にAIを本格的に搭載して2019年から新たなソースコード取引所としてグローバル展開。現在すでに世界220カ国以上で利用されている。

【同社の設立経緯】
代表取締役を務める浅野裕亮氏は、株式会社キーエンスで約8年間コンサルティングセールスを行ったのち、知人達のブライダル関連のWEBサービスの立ち上げを代表として統括、さらに地方IT企業の東京支社の立ち上げとシステムインテグレーション事業を事業責任者として統括した。そんな経歴の中で、「製造業における部品化の概念はソフトウェアにもっと応用できる。」「実際にITサービスを立ち上げるのにリソースが足りないスタートアップは現状かなり不利だ。」という思いから課題解決に向けた新しいサービスのコンセプトを構築し、同社の起業を決意した。現在、社会全体でエンジニアが不足する中、新しいサービス開発をしていく大変さは当事者として実感してきた。またOSS(オープンソースソフトウェア)の活用手段やOSS開発者への収入のあり方など、社会全体をもっとより良くしていきたいという思いから、ソースコードをソフトウェア部品として売買できる取引所という新しいプラットフォームを提供することを考えた。浅野氏は取引所を世界に展開することで、新しいWEBインフラとしてグローバル社会に貢献するためにサービス開発に取り組む。

【中核メンバーとして、自社開発による革新的なサービスの提供に携われます】
現在進行中のプロジェクトは、数十万人のユーザーの利用が見込める大規模WEBサービスでございます。開発も佳境を迎えており、社内メンバーで協力してアイデアを出し合い、日々開発に取り組んでおります。また大手IT企業や大学研究機関と協力して行っているプロジェクトも同時進行しており、IT業界の人材育成事業や、中小企業のコンサルティングなどの新規事業を続々と立ち上げております。システム開発以外にも幅広い事業展開で活躍の幅を広げております。

Sansan株式会社
年収年収
4481,505万円
勤務地勤務地
東京都渋谷区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
9:30~18:00
仕事内容仕事内容
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリ「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発


4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【年間100億枚流通すると言われる「名刺」を 深堀り する事業戦略。「手広く」より「一点集中戦略」へ】
「世界を変える新たな価値を生み出す」というビジョンを元にした事業展開を行う同社。それを可能にするために「名刺管理」というサービスを深堀りする戦略を企てています。あの有名な『facebook社』には世界中にエンジニアが2500名程度在籍しておりますが、全員がfacebookの開発をしているのと同じように、同社も名刺管理において「手広く」ではなく、「一点集中」の戦略を世界に向けて展開しております。
※国外(世界)での実績:
・アメリカ大使館より アントレプレナー アワード ジャパン を受賞
・ヨーロッパにて International Diamond Prize for Excellence in Quality を受賞

【同市場では圧倒的な実績。ブルーオーシャンの市場で世界を目指しています】
同社は、「名刺管理」の市場において日本No.1であり、同市場に特化した企業は世界でも1社もありません。現状4800社に導入されておりますが、日本国内の全企業(約100万社)がターゲットとなりますので、ブルーオーシャンの市場と言えます。同分野のパイオニアとして世界における新しい市場の創造を目指しており、同サービスを模倣する企業も出てきておりますが、 約6年のノウハウが他社の追随を許しておりません。

【安定性が高いビジネスモデル】
同社の主力サービス「Sansan」の収益モデルとしては、アカウントにつき月額で課金されますので、ストック型の収益モデルが確立できており、健全な経営を実現。一方で名刺の組織活用についてはまだまだ認知度が低く、ブルーオーシャンの中で市場の創出に向けてチャレンジを続けています。

ビッグデータ

動画

エンタメ

決済・電子マネー

マッチング

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ 秋葉原ラボ

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント
年収年収
6001,100万円
勤務地勤務地
東京都千代田区
雇用形態雇用形態
正社員
就業時間就業時間
10:00~19:00
仕事内容仕事内容
データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。
推薦やフィルタリングシステムに応用するための機械学習モデルの開発にとどまらず、
知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備のために
必要となる技術の研究開発を担当します。
担当コンサルタントから一言担当コンサルタントから一言
【「21世紀を代表する会社を創る」。常に大きな成長を目指すメガベンチャー企業】
インターネットという成長産業から軸足はぶらさず、連動する分野にはどんどん参入していき、世界に通用するインターネットサービスを開発し、グローバル企業を目指す正真正銘のリーディングカンパニーです。

【Ameba事業部の再強化へ本腰を入れております】
同社はの事業の柱であるAmeba事業部。現在まではAmebaプラットフォーム上のゲームであるAmebaゲーム(ガールフレンド(仮)など)を中心に収益を立てておりますが、今後は「ネイティブアプリ」や「Ameba内の動画配信」など様々な角度からAmebaを盛り上げて参ります。また、2013年から力を入れておりました「アドテク分野」の強みを活かし、Ameba内にアドテク仕様を取り入れ、広告配信の強化にもつなげて参ります。

【技術者(エンジニア)にとって最高の環境を目指して】
現在 技術者が働きやすい環境を構築しております。
 ・研究開発を支援
 1年に10万円の技術力アップのための支援金が支給されます。また、半年のうち業務時間内の48時間を新しい分野の勉強に費やすことが義務付けられております。
 ・完全内製化を目指して
 「自分達の作るサービスをすべて自分達で作る」という想いの元、技術に関しての業務は内製化を進めております。サーバーに関しては自社開発、サーバーを分解して、パーツを組み立てなおしたりしている社員もおります。また、サンフランシスコに支社があり、現地のベンダーと直接コミュニケーションが取れる体制。机の大きさは営業部の約2倍で、ディスプレイを3枚利用可能。技術者が座る椅子は機能性抜群であるなど、国内最高の技術力を身につけることが可能な環境が整っています。

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