アプリエンジニア(生成AIコンサル/最新技術に携われる)

求人ID:291064

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年収
600〜2,000万円
雇用形態
正社員
職種
web系SE・PG(SI・受託)
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募集要項

仕事内容
生成AIを用いたコンサルティングを行っている同社でOpenAIのLLMモデル(GPT-3.5、 GPT-4)を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。
LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。
クライアントは各業界トップの大手企業が中心で、先進的な取り組みに協力的です。
各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。

【具体的には】
・LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計
・顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義
・プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発
・既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用
必要なスキル
設計
勤務地
東京都港区虎ノ門
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
通勤手当 住宅手当 教育制度及び資格補助
休日・休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
年収
600〜2,000万円
必須条件
・フルスクラッチでのwebサービス、アプリケーションの設計・開発経験
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る

【歓迎】
・深層学習・機械学習を用いたアプリケーションの実装経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・戦略コンサルティングファーム・シンクタンクでのエンジニア経験
ご利用は完全無料!まずは相談だけでもOK この求人について相談する

株式会社GenerativeXの
求人のおすすめポイント

担当アドバイザー
井本貴彩

■生成AIによるビジネスの変革を支援する
同社は、ChatGPT等の生成AIを活用し、お客様のビジネスに革新的な変革をもたらすコンサルティングおよび開発サービスを提供するスタートアップ企業です。

同社のミッションは、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させることであり、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。

2023年6月に創業したばかりではありますが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。

今後は直近アメリカを始めとした海外展開、また数年以内のIPOを目指しています。

ご利用の流れ

STEP01

STEP01ご登録

WEBで
簡単お申し込み

STEP02

STEP02カウンセリング

転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング

STEP03

STEP03求人のご招待

ご希望に沿った
求人をご提案

STEP04

STEP04応募・面接

応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート

STEP05

STEP05内定・交渉

年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行

STEP06

STEP06ご入社

ご状況に応じて
入社後もフォロー

Geekly(ギークリー)は、
IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)

無料で登録する

株式会社GenerativeXの企業概要

業種
コンサルティング
設立
2023年6月
従業員数
資本金
100万円
所在地
東京都
事業内容
■生成AIの活用支援・コンサルティング
お客様のビジネス目標に対し、生成系AIを活用したアイデアを共同で立案します。
クライアントは各業界トップの大手企業様で、短期間での実証実験(PoC)を実施し生成系AIの有効性やビジネスへのインパクトを検証。理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現します。

■生成AIに関するシステム開発
ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)や拡散型モデルを利用したシステム開発をサポートします。

■大規模言語モデルに関する研究開発
オープンソースのモデルをファインチューニングにすることで、社内業務の知識や特定のケースにおいて高い精度を発揮するモデルの開発を支援します。同社独自の基盤モデルの開発も行っています。
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