求人ID：255542
フロントエンドエンジニア（Javascript／新たな農業への変革／筑波大学と産学連携）
- 年収
- 500～800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 新橋駅 (東京都)
- 職種
- コーダー/マークアップエンジニア
- 年収
- 500～800万円
- 雇用形態
- 正社員
- 最寄駅
- 新橋駅 (東京都)
- 職種
- コーダー/マークアップエンジニア
募集要項
- 仕事内容
- 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。
産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。
【具体的な業務内容】
●システム要件定義・開発（必須業務）
・機能要件定義
・非機能要件定義
・システム方式設計
・各言語を用いたコーデイング
・システム運用方針策定
・システム運用・保守サービス設計
※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく機会がございます。
出張先：茨城県、埼玉県、兵庫県 - 必要なスキル
- 要件定義,JavaScript,JavaScript
- 勤務地
- 東京都港区新橋
- 保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 諸手当
- 通勤手当
- 休日・休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
- 年収
- 500～800万円
- 必須条件
- ・システム要件定義 3年以上
・JavaScriptの実務経験
【歓迎】
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)を活用したアーキテクチャ設計／構築経験
・スイートツール・BIツール(PowerApps、Tabelau等)を活用したシステム構築経験
・PHP、Java、C系言語
株式会社アイクスの
求人のおすすめポイント
【代表メッセージ】
※アイクスは先端技術とビジネスアイディアで新たな価値を創出します※
農業従事者は２０年ほどで半減し、６５歳以上の農場従事者の割合が７割を超えるようになりました。
食料自給率の向上も叫ばれて久しいですが、実態としては低下傾向にあります。
「スマート農業」という言葉はある程度、浸透しつつあるものの、日本の農業における実態として目に見える数字は依然として厳しい状況にあり、日本における大きな社会課題の一つと言えるでしょう。
「本当の意味で日本における農業を救いたい」
私たち、アイクスはこの大きな社会課題を解決することを自社の重要なテーマだと位置付けたところが出発点です。
自社におけるAI開発、筑波大学、他企業などをはじめとした様々なパートナーと共創のうえで生まれた生命環境に関わる技術など、私たちは日々、新たな価値を生み出す技術開発に取り組んでいますが、すべてはこの社会課題を解決するためだと考えています。
また、同様に再生可能エネルギーの発展も日本のみならず、世界的に大きな課題であることは間違いありません。
私たちの主に農業分野で培ってきたAI技術などは再生可能エネルギーの分野にも大いに展開できる余地があり、再生可能エネルギー分野におけるシステム開発も我々にとっては重要なテーマの一つです。
私たちは社員ひとりひとりが情熱を持って、自社固有の先端技術、そしてビジネスアイデアとの融合を図り、新たな価値を創出し、大きな社会課題に挑んでいきます。
ご利用の流れ
STEP01ご登録
WEBで
簡単お申し込み
STEP02カウンセリング
転職のお悩みや
ご希望条件を
ヒアリング
STEP03求人のご招待
ご希望に沿った
求人をご提案
STEP04応募・面接
応募書類の添削や
面接対策まで
徹底サポート
STEP05内定・交渉
年収や入社日の
交渉も
ギークリー
が代行
STEP06ご入社
ご状況に応じて
入社後もフォロー
(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェントです。
リクナビNEXT 2023年上半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計6部門)
株式会社アイクスの企業概要
- 業種
- システムインテグレーター
- 設立
- 2022年4月
- 従業員数
- 資本金
- 1,000万円
- 所在地
- 東京都
- 事業内容
- 【農業 アイクスの技術で変わる農業】
「誰でも高収益・高品質の農業ができるシステム」を可能にする、スマート農業実現に向けた技術開発ならびに高機能性作物の栽培および生産システムの販売
・最高峰の糖度・収穫予測AI精度
・業務効率化ツール導入による大幅な工数削減
・病害早期検知および対処法支援による機会損失の低減
【カーボンニュートラル 再生可能エネルギープラント向けシステムの開発】
最適作業の確立、および最大収益の達成ができる再生可能エネルギープラント運営を実現する技術開発
・最適な製造プロセスの開発による最大収益化の達成
・AIを用いた数値分析、設備保全によるプラント安全稼働の実現
・デジタル技術を活用した省力化、省人化の実現
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