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SRE(AIソリューション) 紹介実績あり

  • 予定最高年収 1,500万円
  • 勤務地 東京都文京区
  • 雇用形態 正社員

求人募集要項

仕事内容
JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する

【具体的には】
・案件のインフラ責任者としてクライアントと対峙する
・開発・運用・監視責任者としてすべてのフェーズに関わる
・クラウド上のサービス設計
・ネットワーク設計
・セキュリティポリシー策定
・システムボトルネックの特定と解決
・サービス運用時の監視

【開発環境】
言語:Python、 SQL(BigQuery)、 JavaScript(BQ udf、 Nuxt.js、 他)、 Go
フレームワーク:gin、 flask(API)
データベース:bigquery、 mysql、 他
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:zube
情報共有ツール:slack、 Confluence
インフラ:GCP
保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
諸手当
外部トレーニング出席 書籍購入制度
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 リモート勤務の導入

会社情報求人ID:125105

会社名
株式会社JDSC
業種
コンサルティング
資本金
4億7,995万円
売上高
非公開
所在地
東京都文京区
従業員数
40名
設立
2018年7月
事業内容
【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】
(1)物流最適化  事例:不在配達ゼロ化AIプロジェクト 
※走行距離の25%は再配達のために費やされ、年間9万人の労働力に相当し、年間約1.8億時間が不在配達に費やされています
(2)需要予測   事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功
(3)在庫最適化  事例:大手製薬企業で、在庫量の4割が削減され、常に最適在庫量を堅持できる体制に
(4)異常検知   事例:大手自動車メーカーで、予防保全と予知保全を組み合わせラインダウンにつながる重大な故障を予知
(5)与信評価 事例:ローン申し込み者のプロフィール・経済状況・申込み理由から、デフォルト確率を高い精度で予測
(6)言語・画像認識 事例:総コストの約1割を占める手書き原稿をデータ化する手作業工程を自動化するPoCを実施
(7)教 育      事例:医療従事者、特に高度な医療画像認識を短時間で行う必要のあるオンコロジー領域の病理医(Pathologist)への教育プログラムを提供

担当コンサルトからのコメント

担当コンサルタント
梅谷亮
私がおすすめするこの企業のポイント
【日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAIスタートアップ企業】
単に大学の技術を右から左に動かすだけでは、アップグレードは実現されません。同社は日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、従来の人月単位に基づいた請求から決別し、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。

<東京大学と同社の関わり>
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
アカデミックパートナー:松尾 豊 教授 田中 謙司 特任准教授 越塚 登 教授

【輝かしいメディア掲載実績】
・2018.12 AIで不在配達防ぐ取り組みが、日本経済新聞に取り上げられる
・2019.9 日本経済新聞社と金融庁共催の「FIN/SUM」のコンテストにて、「最優秀賞」を受賞
・2019.2 学校法人駿河台学園およびSATT株式会社との業務提携が、日本経済新聞
・2019.11 Forbes JAPAN CEO conference 2019 にてみずほ賞を受賞

【代表の経歴】
CEO代表取締役社長 加藤 エルテス 聡志
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。医療データ リーズンホワイ 監査役。

応募方法・選考

応募方法
Geeklyの転職相談フォームより、ご応募ください。
選考プロセス
ご応募から内定までは、2週間~1ヶ月程度とお考えください。
【STEP1】Geekly応募フォームによる書類選考
  ▼
【STEP2】配属先担当者との面接
  ▼
【STEP3】役員との面接
  ▼
【STEP4】内定

※選考ステップは変更となる場合もございます。
※選考においてはなるべくスピーディーに行います。
※面接日等は考慮しますので、ご相談ください。

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