株式会社データミックス
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  • 業種SI・コンサル
  • 従業員数40名
  • 売上高非公開
  • 資本金3億2,460万円
  • 設立2017年2月
  • 所在地東京都
  • 勤務地
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株式会社データミックスの企業情報

事業内容

(1)データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションの PoC(概念実証)の支援・コンサルティング
(2)データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング
(3)データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 通勤手当

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リクナビNEXT 2023年度下半期 GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

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株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期) 株式会社リクルート主催 リクナビNEXT GOOD AGENT RANKING IT・WEB部門 約450社中 第1位受賞(2023年度 下半期)

リクナビNEXT 2023年度下半期
GOOD AGENT RANKING入賞 (IT・WEB部門ほか計7部門)

株式会社データミックスの求人情報絞り込み結果:10

職種で絞り込む絞り込み結果:10

  • 株式会社データミックス

    法人営業(DX推進/若手活躍中)
    年収
    420〜600万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    【顧客】
    一般企業

    【商材】
    DX商材

    【具体的には】
    大企業のDX推進を支援していただきます。同社のサービスはデータサイエンススクールの運営やDX人材紹介、DXコンサルティングなど多岐にわたるため、ITサービス(DX商材)を売り込むセールスではなく、DX人材の育成や採用、スキルの見える化など多面的にクライアントを支援するポジションです。
    まだ新しい営業組織のため、決められた営業スキームをただこなすだけ、指示されたことをやり続けるだけの環境ではなく、営業戦術に自身の意見を取り入れて立案し実行していただきます。

    1. 営業戦術の立案とKPIの設定・管理(10%)
    2. 既存顧客の深耕営業 (45%)
    3. 新規顧客の開拓、提案、関係構築(45%)

    ・既存顧客の研修プロジェクトのマネジメント
    ・既存顧客の経営陣との定期的な意見交換を通じた新規コンサルティングプロジェクトの提案
    ・既存顧客のリテンション施策の立案と実行
    ・新規顧客の開拓(WEBからのリード(見込客)や過去商談客へのテレマーケティング)
    ・新規顧客への提案と関係構築

    ※顧客:上場大手企業様、訪問先はDX推進部の責任者、担当者となります。

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  • 株式会社データミックス

    DXコンサルタント
    年収
    600〜800万円
    勤務地最寄駅
    神保町
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    大手企業のDX推進を支援していただきます。同社のサービスはデータサイエンススクールの運営やDX人材紹介、DXコンサルティングなど多岐にわたるため、いわゆるITサービス(DX商材)を売り込むセールスではなく、DX人材の育成や採用、スキルの見える化など多面的にクライアントを支援することができるポジションです。まだ新しい営業組織のため、決められた営業スキームをただこなすだけ、指示されたことをやり続けるだけの環境ではなく、営業戦術に自身の意見を取り入れて立案し実行していただけます。

    【具体的には】
    1. 営業戦術の立案とKPIの設定・管理
    2. 既存顧客への深耕営業
    3. 新規顧客への提案、関係構築
    ※新規開拓に関して営業がテレマーケティングなどを実施することはありません。100%反響営業です

    【主な業務】
    ・メンバーマネジメント
    ・新規顧客への提案と関係構築
    ・既存顧客の研修プロジェクトのマネジメント
    ・既存顧客の経営陣との定期的な意見交換を通じた新規コンサルティングプロジェクトの提案
    ・既存顧客のリテンション施策の立案と実行
    ※顧客:上場大手企業様、訪問先はDX推進部の責任者、担当者となります

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  • 株式会社データミックス

    【ハイクラス】DXコンサルタント
    年収
    800〜1,000万円
    勤務地最寄駅
    神保町
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    大手企業のDX推進を支援していただきます。同社のサービスはデータサイエンススクールの運営やDX人材紹介、DXコンサルティングなど多岐にわたるため、いわゆるITサービス(DX商材)を売り込むセールスではなく、DX人材の育成や採用、スキルの見える化など多面的にクライアントを支援することができるポジションです。まだ新しい営業組織のため、決められた営業スキームをただこなすだけ、指示されたことをやり続けるだけの環境ではなく、営業戦術に自身の意見を取り入れて立案し実行していただけます。

    【具体的には】
    1. 営業戦術の立案とKPIの設定・管理
    2. 既存顧客への深耕営業
    3. 新規顧客への提案、関係構築
    ※新規開拓に関して営業がテレマーケティングなどを実施することはありません。100%反響営業です

    【主な業務】
    ・メンバーマネジメント
    ・新規顧客への提案と関係構築
    ・既存顧客の研修プロジェクトのマネジメント
    ・既存顧客の経営陣との定期的な意見交換を通じた新規コンサルティングプロジェクトの提案
    ・既存顧客のリテンション施策の立案と実行
    ※顧客:上場大手企業様、訪問先はDX推進部の責任者、担当者となります

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  • 株式会社データミックス

    【契約社員】データアナリスト(Python)
    年収
    450〜800万円
    雇用形態
    契約社員
    仕事内容

    データアナリストとしてクライアント先に常駐(案件によりリモートもあり)して、データミックスのビジネストランスレーター(コンサルタント)と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

    【主なプロジェクト例】
    1. クライアント企業の財務モデリング
    クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
    現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

    2. クライアント企業のマーケティング支援
    小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

    3. 倉庫の需要予測プロジェクト
    倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
    倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
    Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

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  • 株式会社データミックス

    事業開発
    年収
    500〜700万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    社長・COOと共に新規事業開発に取り組んでいただきます。
    本ポジションは、データミックスが持つアセットを活用し、新しいビジネスを創るポジションです。

    データミックスが持つアセットとは
    ?資金(Bizdev予算)
    ?150社を超える上場大手企業DX推進部との強い関係性
    ?累計1400名を超えるデータサイエンススクール卒業生(優秀なデータサイエンティスト)
    ?データミックスラボ=データサイエンスの先端技術研究機能(AI・LLM・画像処理・センシング等)

    【具体的には】
    ・新規ビジネスの仮説検証および事業化(自社単独で企画する場合と、協力企業(大手企業)と協働で企画する場合の両方があります)
    ・協働先やクライアントの開拓、提案、折衝
    ・マーケティング戦略の立案・実行
    ・プロジェクトマネジメント

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  • 株式会社データミックス

    アナリティクスコンサルタント
    年収
    600〜800万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのデリバリーをお任せします。

    1. コンサルティングプロジェクトのデリバリー
    クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの中心メンバーとして、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業とともに進めていきます。プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。

    【主に同社に寄せられる課題の例】
    ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
    ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
    ・AIを活用した新規事業立ち上げ
    ・データ分析チームの立ち上げ
    ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

    2. プロジェクトの営業活動のサポート
    企業向けの研修を行なっているチームと連携しながら、顧客インタビューやワークショップ等を開催し、クライアント企業の課題を整理します。そして、プロジェクトを提案する際の資料作成を行います。

    3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発
    コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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  • 年収
    1,000〜2,000万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのマネジメントをお任せします。

    1. 顧客企業へのプロジェクトの提案
    企業向けのデータ人材育成サービスを担当する営業メンバーと連携しながら、クライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。

    【主に同社に寄せられる課題の例】
    データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
    自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
    AIを活用した新規事業立ち上げ
    データ分析チームの立ち上げ
    AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

    2. 受注したプロジェクトのデリバリー
    クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの全体設計(命題の整理、スケジュール、スコープ等)を行い、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業をリードしながら進めていきます。プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。

    3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発
    コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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  • 年収
    800〜1,500万円
    勤務地最寄駅
    神保町
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのデリバリーをお任せします。

    1. コンサルティングプロジェクトのデリバリー
    クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの中心メンバーとして、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業とともに進めていきます。プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。

    【主に同社に寄せられる課題の例】
    ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
    ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
    ・AIを活用した新規事業立ち上げ
    ・データ分析チームの立ち上げ
    ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

    2. プロジェクトの営業活動のサポート
    企業向けの研修を行なっているチームと連携しながら、顧客インタビューやワークショップ等を開催し、クライアント企業の課題を整理します。そして、プロジェクトを提案する際の資料作成を行います。

    3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発
    コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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  • 株式会社データミックス

    【契約社員】データアナリスト(R)
    年収
    400〜800万円
    勤務地最寄駅
    神保町
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    データアナリストとしてクライアント先に常駐(案件によりリモートもあり)して、データミックスのビジネストランスレーター(コンサルタント)と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

    【主なプロジェクト例】
    1. クライアント企業の財務モデリング
    クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
    現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

    2. クライアント企業のマーケティング支援
    小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

    3. 倉庫の需要予測プロジェクト
    倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
    倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
    Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

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  • 年収
    600〜1,200万円
    雇用形態
    正社員
    仕事内容

    企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。

    1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助
    顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。

    【主に同社に寄せられる課題の例】
    データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
    自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
    AIを活用した新規事業立ち上げ
    データ分析チームの立ち上げ
    AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

    2. プロジェクトの進行およびデータ分析
    クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。

    3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発
    コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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